導(dǎo)讀;異步電機(jī)速度估計(jì)的方法主要分為兩大類：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計(jì)算法(動態(tài)速度估計(jì)器)，這種方法屬于模型法中的開環(huán)速度估計(jì)。
2023-05-05 15:31:02
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LCR-TDD系統(tǒng)初始頻偏估計(jì)算法對比分析哪個好？
2021-06-02 06:14:26
之間的相關(guān)性來找到上一幀跟當(dāng)前幀之間存在的對應(yīng)關(guān)系，從而計(jì)算出相鄰幀之間物體的運(yùn)動信息的一種方法。一般而言，光流是由于場景中前景目標(biāo)本身的移動、相機(jī)的運(yùn)動，或者兩者的共同運(yùn)動所產(chǎn)生的。 當(dāng)人的眼睛觀察
2015-06-02 17:18:41
。通常異步電機(jī)的故障是由于長時間運(yùn)行損耗增加、效率降低，所以電機(jī)檢測比較重要的一項(xiàng)是檢測效率。一般情況會有專用測試儀器來檢測電機(jī)效率，但是都需要拆下電機(jī)，安裝到專用儀器上進(jìn)行測試。本文提出了一種基于模型的效率估計(jì)算法，用于在正常工況不停機(jī)的情況下檢測電機(jī)效率。
2021-09-01 08:09:47
本文介紹了一種基于H.264標(biāo)準(zhǔn)的快速運(yùn)動估計(jì)算法。
2021-06-03 06:27:37
scene text detection）自然場景多語言文本檢測競賽中刷新了世界最好成績，以73.52%的Hmean排名第一。原文地址：http://click.aliyun.com/m/43719
2018-03-14 10:54:50
針對長期演進(jìn)(LTE)下行正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的最小二乘(LS)信道估計(jì)算法對噪聲比較敏感的問題,提出了一種基于小波變換去噪與變換域插值相結(jié)合的信道估計(jì)方法。該方法通過在最小二乘(LS)估計(jì)
2010-05-06 09:01:31
基于無跡卡爾曼濾波的四旋翼無人飛行器姿態(tài)估計(jì)算法_朱巖
2020-06-04 08:48:36
【作者】：蔡夢;張科峰;鄒雪城;吳蘭春;【來源】：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年03期【摘要】：為了解決傳統(tǒng)信噪比估計(jì)算法在多徑信道下性能顯著降低且復(fù)雜度較高的問題,提出一種基于空子
2010-04-23 11:51:46
什么是同步檢測算法？如何去實(shí)現(xiàn)相位模糊估計(jì)的幀同步檢測算法？
2021-05-06 07:23:16
大家好我是剛剛來這的實(shí)習(xí)生（拱手）。最近在看 基于FPGA的H264運(yùn)動估計(jì)算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn) 方面的東西，他提出了一個概念：運(yùn)動矢量。這是如何得到的？如何理解？有什么用？附錄原文中的一些東西：基于塊
2015-04-28 11:51:04
最近在研究OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法，但是編程能力有限，不會對系統(tǒng)和算法進(jìn)行仿真，有沒有小伙伴有相關(guān)的資料供我參考和借鑒。
2016-04-15 11:37:00
提出了一種新的基于判決反饋的OFDM同步與信道聯(lián)合跟蹤算法。該算法提取出信道估計(jì)結(jié)果中包含的同步信息用于實(shí)現(xiàn)同步估計(jì)，并利用同步估計(jì)結(jié)果對信道估計(jì)結(jié)果進(jìn)行修正，使
2008-12-16 23:56:38
13 提出一種基于多級維納濾波器(MSWF)的信號波達(dá)方向(DOA)估計(jì)算法。通過測試信號子空間的估計(jì)值與噪聲子空間的正交性實(shí)現(xiàn)DOA 粗估計(jì)，通過測試MSWF 分解的互相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)信號DOA 的
2009-03-29 09:48:2918 常見的全局運(yùn)動算法存在的問題是僅僅考慮像素的殘差，而忽略了相鄰像素和分割信息等因素對算法的影響。為了解決上述問題，該文提出一個基于最大后驗(yàn)概率(MAP)的全局運(yùn)動估計(jì)
2009-03-30 08:53:4629 提出一種基于多分辨率的H.264多參考幀運(yùn)動估計(jì)算法，通過引入多分辨率的思想，迅速得到第1個參考幀的運(yùn)動矢量，利用該運(yùn)動矢量和已建立的臨時矢量映射表預(yù)測其余參考幀的運(yùn)
2009-04-09 08:45:1724 基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法大多要求估計(jì)信道階數(shù)。根據(jù)噪聲功率隨信道階數(shù)的變化特點(diǎn)，提出一種新的階數(shù)估計(jì)算法。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)算法相比，該算法不僅復(fù)雜度低，在低
2009-04-23 10:40:4626 一種適合軟件無線電的GMSK時鐘和載波相位聯(lián)合估計(jì)算法關(guān):摘 要: 利用最大似然估計(jì)準(zhǔn)則， 針對G MS K提出了一種不需要前導(dǎo)字的前饋載波相位和時鐘誤差聯(lián)合佑計(jì)算法， 可用于
2009-05-07 10:44:0229 本文基于最優(yōu)估計(jì)理論,提出了一種多傳感器分散估計(jì)融合算法,以解決測量噪聲干擾下參數(shù)估計(jì) 問題。該方法不要求知道測量數(shù)據(jù)的先驗(yàn)知識,在減少測量誤差方面比傳統(tǒng)的集中估計(jì)
2009-07-10 15:32:2920 提出了一種基于運(yùn)動特性的自適應(yīng)快速運(yùn)動估計(jì)算法。該算法充分利用視頻圖像序列的運(yùn)動特征進(jìn)行運(yùn)動模式判定，實(shí)現(xiàn)了一種簡單高效的搜索方法，并且根據(jù)不同的運(yùn)動模式動態(tài)
2009-08-15 07:59:4218 基于PN序列的頻偏估計(jì)算法提出了一種基于時域PN 序列導(dǎo)頻相關(guān)性的頻偏估計(jì)算法，通過計(jì)算接收信號和發(fā)送信號共軛乘積的自相關(guān)函數(shù)，將頻偏估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為一個單頻譜估計(jì)問題.
2009-08-19 11:07:2145 該文利用參數(shù)估計(jì)方差最小為優(yōu)化準(zhǔn)則，計(jì)算出多頻正弦信號分段WDFT(Windowed-DFT)相位加權(quán)平均相位估計(jì)算法的最優(yōu)加權(quán)系數(shù)，并給出算法相位估計(jì)的方差公式。另外，該文對DFT“噪
2009-11-09 14:47:1715 該文對多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中的信道估計(jì)進(jìn)行研究，提出了一種鏈?zhǔn)郊訖?quán)LS 信道估計(jì)算法。該算法基于頻域正交循環(huán)導(dǎo)頻序列，首先采用LS 算法獲得信道響應(yīng)初始估值，
2009-11-13 11:31:017 針對最小統(tǒng)計(jì)的噪聲譜估計(jì)算法在噪聲譜上升時跟蹤時延較大的問題，該文給出了一種加權(quán)最小統(tǒng)計(jì)的噪聲譜估計(jì)改進(jìn)算法，通過分析加權(quán)對最小統(tǒng)計(jì)噪聲譜估計(jì)算法的影響，采用3
2009-11-18 14:09:2115 用于TD-SCDMA 系統(tǒng)的高精度聯(lián)合多小區(qū)信道估計(jì)算法，存在運(yùn)算復(fù)雜度高、可聯(lián)合估計(jì)的干擾用戶少等缺點(diǎn)。該文針對信道估計(jì)結(jié)果有強(qiáng)、弱徑之分的特點(diǎn)，變選擇強(qiáng)干擾用戶為選擇
2009-11-24 14:40:004 針對相干分布式信源二維波達(dá)方向估計(jì)算法多采用譜峰搜索導(dǎo)致計(jì)算復(fù)雜度較大的問題，該文提出了一種二維波達(dá)方向分離估計(jì)算法。該算法通過將積分形式的相干分布式信源方向
2009-11-24 15:19:3715 文章獨(dú)創(chuàng)性的提出了短波窄帶FFH/BFSK 的信道估計(jì)算法――基于判決反饋的LS（LS，Least Square）算法，并對其進(jìn)行理論研究與仿真分析。仿真結(jié)果表明該算法對誤碼率有一定改善，
2010-01-09 14:39:138 本文針對MPSK 信號，提出了一種基于最大似然的非數(shù)據(jù)輔助的載波頻偏估計(jì)算法，本算法采用一種新的相位展開和迭代的方法，通過選取最佳的迭代權(quán)系數(shù)，使得本算法具有高精
2010-01-15 14:53:5614 針對UWB（Ultra wideband）測距系統(tǒng)中傳統(tǒng)非相干TOA 估計(jì)算法精度的不足，基于UWB脈沖信號，采用一種基于能量采樣序列的最大最小值比MMR 進(jìn)行歸一化門限設(shè)置的TC 算法，建立了以MMR 為
2010-01-22 12:17:3714 為了充分利用CELL BE 處理器SIMD 技術(shù)的數(shù)據(jù)并行處理能力，本文介紹一種運(yùn)動估計(jì)算法，和已有的鉆石搜索算法（DS）相比該算法能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的運(yùn)動估計(jì)和更低的運(yùn)動復(fù)雜度。大
2010-01-27 14:09:0912 本文分析了現(xiàn)有的基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM信道估計(jì)技術(shù)，提出了一種低復(fù)雜度的信道估計(jì)閾值算法，這種算法與采用維納濾波器的估計(jì)技術(shù)相比較，具有計(jì)算復(fù)雜度低，適應(yīng)性好的特點(diǎn)
2010-02-21 11:51:4821 針對傳統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)算法受收斂速度、精度和量測數(shù)據(jù)類型的限制。提出了在傳統(tǒng)量測系統(tǒng)基礎(chǔ)上,部分安裝PMU混合量測系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)模型。并對快速分解算法進(jìn)行了改進(jìn)。并針對
2010-02-21 14:10:5825 DS cdma uwb系統(tǒng)中基于能量比較的TOA估計(jì)算法:針對ＤＳ?ＣＤＭＡＵＷＢ（ｄｉｒｅｃｔｓｅｑｕｅｎｃｅｃｏｄｅｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇａｃｃｅｓｓｕｌｔｒ
2010-03-18 16:19:4121 分析已有的一些基音估計(jì)算法，對比其優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種可大大提高計(jì)算速度的高效基音估計(jì)算法。該算法是利用平均幅度差（MAMDF）法提取若干個可能峰值點(diǎn)，再利用計(jì)算精度較高
2010-12-31 17:21:070 調(diào)頻斜率估計(jì)算法
在相位處理方面，傳統(tǒng)的FFT距離多普勒成像法利用相鄰回波相關(guān)性得到時延補(bǔ)償值，并構(gòu)造相位補(bǔ)償項(xiàng)進(jìn)行平動相位補(bǔ)
2009-03-02 11:27:502380 
H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一。
快速運(yùn)動估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對一些快速估計(jì)算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，
2010-06-25 11:50:191557 
準(zhǔn)確的信道估計(jì)是無線通信可靠傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一,因此提出一種基于OFDM信號循環(huán)平穩(wěn)特性的單k盲信道估計(jì)算法.該類算法無須改變循環(huán)頻率,而是利用延遲變量的z變換中2個相關(guān)值來估
2011-03-21 16:38:4022 在分析了MTM-SVD干擾溫度估計(jì)算法優(yōu)劣性的基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法改進(jìn) 改進(jìn)后的算法既保證了原有MTM算法的近最優(yōu)性!又大大提高了算法的實(shí)時性!同時還得到了干擾溫度與功率譜之間的準(zhǔn)確對
2011-05-17 10:45:2324 本內(nèi)容提供了多普勒中心頻率實(shí)時估計(jì)算法
2011-06-28 16:55:5027 基于滑動DFT算法推導(dǎo)出一種改進(jìn)的周期圖功率譜估計(jì)方法，并在軟件系統(tǒng)界面中應(yīng)用。根據(jù)傳統(tǒng)的功率譜估計(jì)方法和滑動DFT算法推導(dǎo)出改進(jìn)的功率譜估計(jì)算法，通過滑動DFT算法計(jì)算出
2011-09-09 11:02:320 研究了OFDM系統(tǒng)中基于LS、MMSE及SVD的信道估計(jì)算法,并對其進(jìn)行了性能分析和比較。通過SVD降低了運(yùn)算復(fù)雜度,簡化了MMSE算法,且性能良好。
2011-12-07 13:58:1731 針對MPSK信號載波頻率估計(jì)問題,文中將譜線檢測理論與非線性變換思想相結(jié)合,提出了一種載波頻率快速估計(jì)算法。
2011-12-14 14:34:2516 介紹一種適用于估計(jì)高斯白噪聲背景下的信號頻率的快速、高精度估計(jì)算法,以及算法原理、設(shè)計(jì)思想、流程,并使用Matlab進(jìn)行仿真,給出計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果,分析算法優(yōu)劣。
2012-02-08 15:30:0847 研究了基于非數(shù)據(jù)輔助的直接判決引導(dǎo)頻偏估計(jì)算法和開放環(huán)頻偏估計(jì)方法。研究結(jié)果表明，直接判決引導(dǎo)頻偏估計(jì)算法復(fù)雜度較低，適用于對性能要求不高的系統(tǒng)。開放環(huán)頻偏估計(jì)算
2012-02-09 16:38:3015 討論了無線網(wǎng)絡(luò)通信中多徑窄帶信號的二維到來方向估計(jì)算法的特點(diǎn)和性能，提出了一種基于雙平行線陣列結(jié)構(gòu)的二維到來方向估計(jì)的快速算法．與以前的工作相比，該算法在求解過程
2012-03-28 15:12:0319 提出了一種基于Kalman預(yù)測技術(shù)的車輛狀態(tài)估計(jì)算法,該估計(jì)算法以線性二自由度的車輛模型為基礎(chǔ),對四輪轉(zhuǎn)向過程中車輛橫擺角速度、車輛側(cè)向加速度分別進(jìn)行估計(jì),并與實(shí)測結(jié)果對比分
2012-04-18 15:20:1433 基于合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的海面風(fēng)場估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的vv為先驗(yàn)條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同
2012-07-16 17:05:1727 提出一種基于輸入碼流信息和已轉(zhuǎn)碼碼流信息的視頻轉(zhuǎn)碼快速運(yùn)動估計(jì)算法。本算法利用Alpha-激勵均值濾波通過輸入碼流的運(yùn)動矢量合成作為備選預(yù)測運(yùn)動矢量之一，并利用H.264標(biāo)準(zhǔn)中
2013-01-08 16:20:258 在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過仿真比較了信噪比估計(jì)算
2013-04-27 16:35:1426 電池SOC的自適應(yīng)平方根無極卡爾曼濾波估計(jì)算法，下來看看
2017-01-13 13:26:0218 一種改進(jìn)的循環(huán)譜估計(jì)算法_劉鋒
2017-01-07 16:06:320 電磁矢量陣中基于平行因子壓縮感知的角度估計(jì)算法_張小飛
2017-01-07 16:06:320 單載波信號波特率參數(shù)的寬帶估計(jì)算法_趙艷
2017-01-07 16:06:324 基于保護(hù)間隔的OFDM信號信噪比估計(jì)算法_張欣冉
2017-01-07 16:24:520 電池SOC的自適應(yīng)平方根無極卡爾曼濾波估計(jì)算法_胡志坤
2017-01-07 17:16:231 一種優(yōu)化高斯粒子濾波的載波頻偏估計(jì)算法_焦玲
2017-01-07 18:56:131 互耦效應(yīng)下多組相干源的波達(dá)方位估計(jì)算法_陳輝
2017-01-08 10:30:290 未知互耦下雙基地MIMO雷達(dá)陣列DOD和DOA估計(jì)算法_戴繼生
2017-01-08 11:13:291 改進(jìn)的DSSS電磁波隨鉆測量信號載頻估計(jì)算法_蘇毅
2017-03-19 19:04:230 陣列信號處理技術(shù)在遠(yuǎn)場信號DOA的估計(jì)方面的研究成為熱點(diǎn)。本文就四種經(jīng)典的DOA估計(jì)算法：MUSIC算法、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩陣重構(gòu)算法進(jìn)行對比研究，目的
2017-11-06 11:23:2011 稀疏表示波達(dá)方向（DOA）估計(jì)算法具有分辨力高等優(yōu)點(diǎn)，但是對陣元個數(shù)要求高、低信噪比時估計(jì)性能惡化嚴(yán)重，不利于在實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)用。為此，提出一種基于實(shí)信號特點(diǎn)的稀疏表示波達(dá)方向估計(jì)算法。首先，建立
2017-11-10 15:38:597 針對多用戶CDMA信號的時頻域重疊特征，提出了一種新穎的時頻差高精度估計(jì)方法。該方法結(jié)合擴(kuò)頻信號的捕獲和解擴(kuò)操作，以較短的信號樣本和較低的計(jì)算量，僅兩次時間頻率分維迭代實(shí)現(xiàn)了用戶信號分離和時頻差估計(jì)
2017-11-20 09:28:0611 本文在分析Rife，MRife和傅里葉系數(shù)插值迭代3種算法的基礎(chǔ)上，將串行迭代變?yōu)椴⑿械纱说贸隽艘环N快速頻率估計(jì)算法，并分析了新算法與前3種算法的異同。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證實(shí)新算法能夠快速、高精度估計(jì)單頻信號的頻率，便于工程實(shí)現(xiàn)，適合應(yīng)用在雷達(dá)、電子對抗等對處理實(shí)時性要求非常高的領(lǐng)域。
2017-11-23 15:36:008831 針對UMHexagonS算法冗余搜索的問題，使用大十字搜索判定結(jié)果，改進(jìn)原有的運(yùn)動估計(jì)算法。改進(jìn)算法判斷最優(yōu)點(diǎn)可能分布區(qū)域，使用相應(yīng)改進(jìn)搜索模板搜索，降低搜索點(diǎn)個數(shù)，達(dá)到避免冗余搜索的目的，提高運(yùn)動
2017-11-24 10:51:152 針對小波去噪與DFT插值相結(jié)合的信道估計(jì)算法沒有對循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲進(jìn)行去噪的缺點(diǎn)，提出了一種基于小波去噪與改進(jìn)的DFT插值相結(jié)合的信道估計(jì)新算法。該算法首先利用離散小波變換對最小二乘（LS）法估計(jì)
2017-11-25 11:50:291 為了提高標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展卡爾曼姿態(tài)估計(jì)算法的精確度和快速性，將運(yùn)動加速度抑制的動態(tài)步長梯度下降算法融入擴(kuò)展卡爾曼中，提出一種改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼的四旋翼姿態(tài)估計(jì)算法。該算法在卡爾曼測量更新中采用梯度下降法進(jìn)行
2017-12-04 11:31:262 針對語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下不能保持很好魯棒性的問題，提出了一種切換語音功率譜估計(jì)算法。該算法假設(shè)語音的幅度譜服從Chi分布，提出了一種改進(jìn)的基于最小均方誤差（MMSE）的語音功率譜估計(jì)算法。然后
2017-12-08 16:14:220 均方誤差（LMMSE）自適應(yīng)信道估計(jì)算法。在對信號進(jìn)行最小二乘（LS）信道估計(jì)及預(yù)濾波處理后，運(yùn)用DWr對信號的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化去噪處理；然后結(jié)合基于EMD-SVD差分譜的自適應(yīng)算法，將強(qiáng)噪聲小波系數(shù)中微弱的有效信號提取出來，并進(jìn)行信號的重構(gòu)；最后根據(jù)循環(huán)
2017-12-09 09:43:160 針對迭代最近點(diǎn)（ICP）算法需要兩幅點(diǎn)云具有良好的初始位置，否則易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種基于平移域估計(jì)的點(diǎn)云全局配準(zhǔn)算法。首先分別計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)云和模型點(diǎn)云的去模糊主方向點(diǎn)云，利用兩者平行
2017-12-18 13:50:110 為了提高快速移動OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)的精度，進(jìn)一步抑制載波間干擾（ici)，本文提出了一種基擴(kuò)展模型（BEM）聯(lián)合反饋分組DFT的信道估計(jì)算法（BEM+ DFT）。首先，利用BEM算法估計(jì)出快速
2017-12-27 11:52:433 本文分析了基于斜投影算子的單輸入多輸出（SIMO）有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器信道中信道與發(fā)射符號聯(lián)合盲估計(jì)算法原理，改正了算法中存在的兩處錯誤，即斜投影算子的計(jì)算公式和Q矩陣的構(gòu)造公式，并采用
2017-12-28 17:12:420 為了進(jìn)一步提高加性高斯白噪聲背景中正弦信號的頻率估計(jì)精度，提出了一種新的基于插值快速傅里葉變換（ FFT）的正弦信號頻率估計(jì)算法。首先，對Ⅳ點(diǎn)正弦采樣序列進(jìn)行等長度時域補(bǔ)零延長，再進(jìn)行2N點(diǎn)FFT
2017-12-29 16:56:335 針對傳統(tǒng)的基于離散余弦變換（DCT）信道估計(jì)算法沒有處理循環(huán)前綴之內(nèi)噪聲的問題，提出了一種基于小波去噪與DCT插值相結(jié)合的正交頻分復(fù)用（OFDM）系統(tǒng)信道估計(jì)方法。首先，采用最小二乘（LS）法對接
2018-01-03 15:37:160 多目標(biāo)優(yōu)化問題廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用當(dāng)中。傳統(tǒng)的基于個體進(jìn)化策略的進(jìn)化算法在處理這些優(yōu)化問題時往往收斂速度慢、嚴(yán)格依賴于種群大小而且效果不大理想。分布估計(jì)算法作為元啟發(fā)式
2018-01-08 15:40:500 本文將約束的自適應(yīng)相位差估計(jì)補(bǔ)償算法引入到頻偏估計(jì)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)信號間相位對齊。然后，利用自適應(yīng)相位補(bǔ)償因子，根據(jù)估計(jì)方式的不同，給出了兩種頻偏估計(jì)算法：基于時間平均的算法與基于線性擬合的算法。基于時間
2018-02-28 14:37:010 熵提出時延估計(jì)算法；然后，分別研究了掃描步長與高斯核長對本時延估計(jì)精度的影響；最后，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在不同噪聲條件下本算法的時延估計(jì)性能。與已有方法相比，本算法不需要更改報(bào)文格式，在脈沖噪聲條件下具有更高的時延
2018-03-13 14:26:270 根據(jù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的不同，載波同步算法有兩種實(shí)現(xiàn)方式：閉環(huán)結(jié)構(gòu)和開環(huán)結(jié)構(gòu)。閉環(huán)結(jié)構(gòu)精度高，實(shí)現(xiàn)簡單，但收斂慢；開環(huán)結(jié)構(gòu)雖然實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，但其捕獲時間短。本文主要考慮基于開環(huán)結(jié)構(gòu)的載波同步算法。載波同步包括載波
2018-04-10 10:56:451 H．264采用了減少視頻圖像各幀間冗余度的運(yùn)動估計(jì)算法。運(yùn)動估計(jì)算法傳統(tǒng)的有全搜索(FS)、三步搜索(TSS)、新三步搜索(NTSS)、四步搜索(FSS)等；常用的是鉆石搜索(DS)和非對稱十字交叉
2019-01-15 08:10:002749 
關(guān)鍵詞：估計(jì)算法 , 快速運(yùn)動 H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一。同時快速運(yùn)動估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對一些快速估計(jì)算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，損失
2018-10-08 07:00:01351 為解決現(xiàn)有標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法中估計(jì)精度與復(fù)雜度之間的矛盾，在分析比較現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于序貫線性貝葉斯的射頻識別（ RFID）標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法。首先，基于線性貝葉斯理論，充分利用空閑、成功
2018-11-16 15:37:306 在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動，是否會毀滅世界？
2019-08-04 09:43:591348 
近日，大華股份基于AI的場景流估計(jì)算法和光流估計(jì)算法再次取得突破性成果，各項(xiàng)指標(biāo)再次刷新了KITTI Sceneflow、KITTI Flow兩項(xiàng)競賽的全球最好成績：場景流和光流的3像素錯誤率指標(biāo)
2020-09-25 17:12:362459 
Task）的全球最好成績，在語義分割任務(wù)上四項(xiàng)指標(biāo)均取得第一，超越了其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，彰顯了大華在語義分割領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。 大華AI取得Cityscapes數(shù)據(jù)集排行榜第一
2020-11-05 18:29:093895 為進(jìn)一步提高編碼效率，在研究菱形算法的基礎(chǔ)上，采用了“十字”形運(yùn)動估計(jì)算法，設(shè)計(jì)了硬件電路，并用H‘GA（Field-Pmg隱mmable Gate Amy）實(shí)現(xiàn)了算法．結(jié)合算法的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了整體
2021-02-03 14:46:0012 傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)方法存在計(jì)算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實(shí)際的問題。為此，將廣義的正交匹配追蹤（ＧＯＭＰ）算法應(yīng)用到信道估計(jì)中，通過一次迭代選取多個原子，降低算法的計(jì)算復(fù)雜度，考慮無線信道的能量
2021-03-01 15:25:076 以分割為基礎(chǔ)的法向估計(jì)算法主要是通過法向的差異來構(gòu)造點(diǎn)之間的相似性。針對由于距離屬性的缺失使這類算法對于緊鄰面及一些光滑曲面的估計(jì)結(jié)果并不理想的問題，提出基于差異性累積與子空間傳播的法向估計(jì)算法
2021-04-21 11:13:261 眾所周知，一個寬帶無線信道的沖擊響應(yīng)是近似稀疏的，從某種意義上，相對于時延擴(kuò)展來講，它僅有一小部分重要的組成成分。針對正交頻分復(fù)用系統(tǒng)，基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法，提出兩種稀疏信道估計(jì)算法：稀疏
2021-04-25 15:16:278 Q-learning算法是一種經(jīng)典的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，更新策略由于保守和過估計(jì)的原因，存在收斂速度慢的問題。 SpeedyQ-learning算法和 Double Q-learning算法
2021-05-18 15:51:272 中基于導(dǎo)頻的下行信道估計(jì)算法進(jìn)行硏究，提出基于移動最小二乘法（MLS）的信道插值估計(jì)算法。在發(fā)射端插入導(dǎo)頻信號，根據(jù)接收端的信號計(jì)算導(dǎo)頻點(diǎn)信道參數(shù)，并引人緊支的概念，利用附近子域?qū)?dǎo)頻點(diǎn)的影響權(quán)重估計(jì)信道參數(shù)。仿真結(jié)果表明，與線性插值和二次插
2021-06-02 15:45:2517 針對基于導(dǎo)頻污染的大規(guī)模多輸人多輸出系統(tǒng)，提出一種空間交替廣義期望最大化（SAGE）迭代的信道估計(jì)算法。將發(fā)送和接收的導(dǎo)頻符號形成完備的數(shù)據(jù)空間集，利用基于導(dǎo)頻的最小均方誤差估計(jì)器初始化信道參數(shù)
2021-06-08 14:39:5210 兩ADC異步采樣信號頻率無模糊估計(jì)算法(西工大現(xiàn)代電源技術(shù))-摘要：提出了一種兩ADC異步采樣信號頻率無模糊估計(jì)算法，處理寬帶內(nèi)的信號。該算法針對實(shí)信號處理，有效地避免了對寬帶內(nèi)的信號作正交變換這一
2021-09-17 13:04:593 《高速移動通信系統(tǒng)中OTFS信道估計(jì)算法研究》.pdf龍航
2021-12-30 09:30:443 信道估計(jì)算法 所謂信道估計(jì)，就是從接收數(shù)據(jù)中將假定的某個信道模型的模型參數(shù)估計(jì)出來的過程。如果信道是線性的話，那么信道估計(jì)就是對系統(tǒng)沖激響應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。需強(qiáng)調(diào)的是信道估計(jì)是信道對輸入信號影響的一種
2022-12-12 13:48:141166 異步電機(jī)速度估計(jì)的方法主要分為兩大類：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計(jì)算法（動態(tài)速度估計(jì)器），這種方法屬于模型法中的開環(huán)速度估計(jì)。
2023-05-30 16:51:32525 
相機(jī)標(biāo)定工程用到的是DLT(直接線性變換算法) ，它是一類PnP問題 (3D-2D) 。請參考【位姿估計(jì) | 視覺SLAM| 筆記】常見位姿估計(jì)算法的比較
PnP
2023-06-07 11:56:350 ? 姿態(tài)估計(jì)的作用？ 姿態(tài)估計(jì)是飛控算法的一個基礎(chǔ)部分，而且十分重要。為了完成飛行器平穩(wěn)的姿態(tài)控制，首先需要精準(zhǔn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)作為 控制器的反饋 。 ? 飛控姿態(tài)估計(jì)的難點(diǎn)？ 姿態(tài)估計(jì)的一個難點(diǎn)
2023-11-13 11:00:40280 
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