CPU處理器擅長(zhǎng)通用任務(wù)處理，GPU這樣的處理器則擅長(zhǎng)專用處理，但浮點(diǎn)性能極強(qiáng)，CPU+GPU這樣的異構(gòu)運(yùn)算在當(dāng)前已不鮮見，而它只是主處理器+加速器架構(gòu)中的一種，其他還有CPU+FPGA、CPU+網(wǎng)絡(luò)芯片等等。
2016-05-26 10:52:42
1419 
谷歌今天宣布推出用于邊緣計(jì)算的Edge TPU，作為Cloud TPU的補(bǔ)充，目前Edge TPU僅用于推理，專為在邊緣運(yùn)行TensorFlow Lite ML模型而設(shè)計(jì)。除了自用，谷歌Edge TPU也將提供給其他廠商使用，進(jìn)一步把開發(fā)者鎖定在谷歌生態(tài)系統(tǒng)，或?qū)φ麄€(gè)智能云計(jì)算市場(chǎng)帶來(lái)巨大沖擊!
2018-07-27 09:49:134122 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-04 11:12:573938 6月13日，阿里云智能總裁張建鋒在峰會(huì)上正式發(fā)布CIPU（Cloud infrastructure Processing Units），這是為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的專用處理器，未來(lái)將替代CPU成為
2022-06-13 11:29:452109 
面向邊緣計(jì)算應(yīng)用的全新i.MX 8M Plus異構(gòu)應(yīng)用處理器，搭載專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器、獨(dú)立實(shí)時(shí)子系統(tǒng)、雙攝像頭ISP、高性能DSP和GPU
2020-01-08 08:30:001180 嵌入式算法移植優(yōu)化學(xué)習(xí)筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計(jì)算
2021-12-15 06:07:07
GPU，Graphic Processing Unit，圖形處理器。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來(lái)越重要，需要一個(gè)專門的圖形
2016-01-16 08:59:11
料。TPU聚酯原料類、 TPU聚醚原料類、 TPU電線電纜專用料類、 TPU汽車線纜類、 TPU防火阻燃類、TPU抗靜電類， 長(zhǎng)期倉(cāng)庫(kù)2000噸. 穩(wěn)定供應(yīng)客戶.合作共贏. 另外采購(gòu)TPU廢薄膜.副牌粒子.***
2021-11-21 17:21:25
`專用處理器是未來(lái)電機(jī)驅(qū)動(dòng)的主流 專用處理器（ASSP）是未來(lái)電機(jī)驅(qū)動(dòng)的主流，是電機(jī)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。在硬件上，處理器本身就考慮到了大量電機(jī)驅(qū)動(dòng)本身的實(shí)際問題，在集成控制MCU內(nèi)核以及一些外設(shè)
2015-12-31 17:57:39
作為通用處理器，CPU (Central Processing Unit) 是計(jì)算機(jī)中不可或缺的計(jì)算核心，結(jié)合指令集，完成日常工作中多種多樣的計(jì)算和處理任務(wù)。然而近年來(lái)，CPU在計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)域一統(tǒng)天下的步伐走的并不順利，可歸因于兩個(gè)方面，即自身約束和需求轉(zhuǎn)移。
2019-08-09 07:42:46
和功能規(guī)格邊緣TPU模塊CPU：i.MX 8M應(yīng)用處理器（四核Cortex-A53，Cortex-M4F）GPU：集成的GC7000 Lite圖形ML加速器：Google Edge TPU協(xié)處理器RAM
2019-05-29 10:43:33
DSP處理器與通用處理器的比較1 對(duì)密集的乘法運(yùn)算的支持GPP不是設(shè)計(jì)來(lái)做密集乘法任務(wù)的，即使是一些現(xiàn)代的GPP，也要求多個(gè)指令周期來(lái)做一次乘法。而DSP處理器使用專門的硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)單周期乘法。DSP
2021-09-03 08:12:55
處理器的形式存在，專用于基于某個(gè)特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特定應(yīng)用。在這樣的ASIC系統(tǒng)中，EEP-TPU的應(yīng)用將按照專用ASIC系統(tǒng)的方式，將特定流程的任務(wù)以軟件+硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。在特定的嵌入式系統(tǒng)中
2020-05-18 17:13:24
使得算力要求愈 發(fā)偏向高并行而不是高串行。CPU 越來(lái)越難以勝任高算力的場(chǎng)景，，將需要大規(guī)模、高密度的計(jì)算任務(wù)卸載 到在某一方向做了優(yōu)化的專用處理器，就產(chǎn)生了這些不同的“X”PU，他們之間區(qū)別在于在
2023-11-09 14:09:46
的高性能計(jì)算機(jī)，但沒有提到該CPU是基于Arm Neoverse V1設(shè)計(jì)的。英特爾沒有回復(fù)關(guān)于英特爾GPU與PC和服務(wù)器中Arm處理器兼容性的評(píng)論。Ponte Vecchio還將在即將到來(lái)的極光超級(jí)計(jì)算
2022-03-29 14:41:33
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-7 15:52 編輯
WL1837MOD的CPU處理器需要滿足什么功能？其參考設(shè)計(jì)里提到用嵌入式ARM處理器作為CPU，用其他的也可以嗎，為什么？如果用ARM處理器，選哪種型號(hào)呢？希望能一一解答，謝謝
2018-06-07 06:39:30
產(chǎn)品簡(jiǎn)介i.MX 8M Plus是NXP推出的一款面向于邊緣智能和邊緣計(jì)算的異構(gòu)應(yīng)用處理器，除了高性能的CPU外，還具備強(qiáng)大的GPU、NPU和ISP，來(lái)用于高算力及人工智能應(yīng)用。這是NXP首個(gè)集成
2022-02-07 07:46:39
iMX8M Mini多核應(yīng)用處理器有哪些功能及應(yīng)用？iMX8M Mini多核應(yīng)用處理器底板接口是如何構(gòu)成的？
2021-11-04 07:32:37
申請(qǐng)?jiān)囉煤蠛芸焓盏?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)計(jì)算棒NCS2插入U(xiǎn)口后，設(shè)備管理器中顯示如下
2020-08-30 01:01:59
(Neural Network Accelerator)，意在在比較低的運(yùn)行功率下，能加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理運(yùn)算，達(dá)到“多快好省”的目的。目前一些比較有代表性的產(chǎn)品有：谷歌的邊緣張量處理器(Google
2020-07-27 17:28:00
性能優(yōu)越，具有以下特點(diǎn) ·全新的Myriad X VPU每秒提供超過(guò)1萬(wàn)億次DNN推理性能·16個(gè)可編程128位VLIW SHAVE矢量處理器·DNN比第一代神經(jīng)計(jì)算棒快8倍·增強(qiáng)型視覺加速器，利用20
2020-07-04 10:30:02
的攝像頭獲取半成品焊接的電路板，使用電腦上英特爾酷睿i5處理器高性能處理器，自動(dòng)識(shí)別漏焊的點(diǎn)，漏裝的元件。電腦的Cpu要比神經(jīng)計(jì)算棒的算力強(qiáng)多了，經(jīng)過(guò)對(duì)比在筆記本電腦的識(shí)別速度要比神經(jīng)計(jì)算棒的速度快。如果
2020-08-19 16:36:36
Intel第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)棒可以在Win 10 64位運(yùn)行，因此WIN10下神經(jīng)計(jì)算棒二代環(huán)境搭建經(jīng)過(guò)反復(fù)安裝總結(jié)如下。win10下總共要下載五樣?xùn)|西
2020-07-07 17:14:40
向量引擎）處理器，其配有成像和視覺加速器，一個(gè)神經(jīng)計(jì)算引擎，以及把所有內(nèi)容鏈接在一起的智能存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)。Myriad X 與前一代 Myriad 2對(duì)比。 Itel Movidius NCS 2技術(shù)規(guī)格
2020-07-14 22:06:05
項(xiàng)目名稱：AIBOX行車輔助設(shè)備(ADAS/DMS/BSD)試用計(jì)劃：項(xiàng)目名稱：AIBOX行車輔助設(shè)備項(xiàng)目?jī)?nèi)容：在低成本ARM方案（多路視頻錄像）上增加ADAS/DMS/BSD算法，通過(guò)神經(jīng)計(jì)算棒
2020-06-30 16:07:20
項(xiàng)目名稱：人工智能硬件檢測(cè)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有五年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾設(shè)計(jì)過(guò)工業(yè)電子元件自動(dòng)識(shí)別。想借助發(fā)燒友論壇和大聯(lián)大世平Intel?神經(jīng)計(jì)算棒NCS2完善該項(xiàng)
2020-06-30 15:50:56
項(xiàng)目名稱：半成品的過(guò)程檢試用計(jì)劃：想再借助Intel?神經(jīng)計(jì)算棒NCS2對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品，接線和焊接質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)判定合格與否，并報(bào)警分類。智能識(shí)別產(chǎn)品加工過(guò)程的質(zhì)量、數(shù)量把控，減少人員出錯(cuò)或無(wú)人
2020-06-30 16:04:59
項(xiàng)目名稱：在樹莓派上聯(lián)合調(diào)試Intel?神經(jīng)計(jì)算棒NCS2部署OpenVINO試用計(jì)劃：1， 我是樹莓派資深開發(fā)者，有好幾個(gè)樹莓派，2，精通Ubuntu 16.04.3 LTS（64位
2020-06-30 16:06:47
摘 要：為了提高通信系統(tǒng)的保密性，降低制造成本，需要進(jìn)行專用處理器的設(shè)計(jì)。該文基于SELP(Sinusoidal Excitation Linear Prediction)算法模型原理，設(shè)計(jì)了一款
2009-10-06 09:09:08
和機(jī)器學(xué)習(xí)上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（張量處理單元）的處理器，簡(jiǎn)稱TPU。在大會(huì)上皮采只是介紹了這款TPU的一些性能指標(biāo)，并在隨后的博客中公布了一些使用場(chǎng)
2017-03-15 11:40:15
分享一下RK3399處理器的GPU和CPU性能方法
2022-03-07 06:36:23
神經(jīng)計(jì)算棒一樣，Coral USB 加速棒同樣將谷歌的定制化 ASIC 設(shè)計(jì)成易拿易用的棒狀外形，這看起來(lái)與普通 U 盤非常相似。然而，把二者放在一起，就能看出明顯的區(qū)別。首先，Coral 棒要小得多
2019-03-05 21:20:23
使用處理器參數(shù)。前一步是“目標(biāo)64”，我認(rèn)為選擇了正確的處理器。我已經(jīng)嘗試在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上執(zhí)行此操作，并且我已經(jīng)嘗試了ISE 14.1,14.2和14.3，每個(gè)都有各自的u-boot文件。他們都沒有工作
2019-09-03 09:08:09
ZiiLABS公司融合了原3DLABS公司的媒體處理技術(shù)和創(chuàng)新科技在MP3和MP4等消費(fèi)電子產(chǎn)品規(guī)劃上的優(yōu)勢(shì)，推出了第三代富媒體應(yīng)用處理器ZMS-08，將ZiiLABS干細(xì)胞計(jì)算陣列靈活的多格式媒體
2019-10-10 07:18:38
`文章詳細(xì)說(shuō)明了 TI 推出的 TPS65024x 電源產(chǎn)品系列之間的不同之處，此系列電源產(chǎn)品是專門為 PDA、智能電話以及導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用處理器而設(shè)計(jì)的。在為智能電話開發(fā)一款集成電路時(shí)，一個(gè)
2011-10-08 09:40:47
怎么使用ARM處理器上的GPU進(jìn)行編程工作呢？有哪位大神可以解釋一下
2022-08-04 14:17:35
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器（MLA）或深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）集成到器件中，以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)
2023-02-17 13:51:16
求解答：除了TI、高通、FSL、三星、STE，還有哪些公司有開發(fā)ARM架構(gòu)的應(yīng)用處理器？最好是在國(guó)內(nèi)有AE或FAE的，急等答案~~ 謝謝謝謝~~
2013-01-31 15:29:33
為什么盡管所有的趨勢(shì)都朝高端軟件開發(fā)和抽象級(jí)發(fā)展，而不重視底層的CPU與GPU指令集架構(gòu)(ISA)。但是當(dāng)設(shè)計(jì)CPU、GPU和移動(dòng)裝置用的其他處理器時(shí)，利用從一開始就為可擴(kuò)展性建構(gòu)的高效處理架構(gòu)還是會(huì)帶來(lái)顯著的差異。
2021-02-26 07:06:39
、手持設(shè)備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用于多核心處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、Cell類型架構(gòu)以及數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）等其他并行處理器，在游戲、娛樂、科研、醫(yī)療等各種領(lǐng)域都有廣闊
2015-11-04 10:04:53
基于專用處理器的電機(jī)驅(qū)動(dòng)方案是電機(jī)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)通常需要設(shè)計(jì)者對(duì)于旋轉(zhuǎn)電機(jī)本體和控制算法都有非常深刻的理解，并且常常被大量的外圍電路如霍爾整形電路、電源系統(tǒng)、無(wú)傳感器方式
2019-07-26 08:05:59
本文討論了專用處理器技術(shù)在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中一些基本問題。作為一個(gè)重要的現(xiàn)代電子應(yīng)用技術(shù)，嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì)目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)專用處理系統(tǒng)。這種專用處理系統(tǒng)的基本
2009-05-09 13:09:18
22 應(yīng)用處理器 Arm CPU 1 Arm Cortex-A8 Arm MHz (Max.) 720 Co-processor(s) C64x DSP, GPU CPU
2022-12-14 14:40:10
應(yīng)用處理器的全名叫最多媒體應(yīng)用處理器（Multimedia Application Processor）, 簡(jiǎn)稱MAP。它是在低功耗CPU的基礎(chǔ)上擴(kuò)展音視頻功能和專用接口的超大規(guī)模集成電路。MAP是伴隨著智能手機(jī)而產(chǎn)
2009-12-01 13:27:416 應(yīng)用處理器專用電源
在為智能電話開發(fā)一款集成電路時(shí)，小巧的解決方案尺寸是最重要的設(shè)計(jì)參數(shù)。但是，在導(dǎo)航系統(tǒng)中，由于較大尺寸的顯示屏以及外形要求，其對(duì)空間
2008-11-26 08:39:33378 
什么是通用處理器
通用微處理器一般指的是服務(wù)器用和桌面計(jì)算用CPU芯片。 目前，在桌面計(jì)算領(lǐng)域，Intel公司的Pentium系列微處理器芯片領(lǐng)導(dǎo)了市場(chǎng)的主流，占據(jù)著微
2010-01-12 15:40:044125 與傳統(tǒng)電腦結(jié)構(gòu)類似，決定SoC芯片性能的兩個(gè)重要組成單元分別是通用處理核心(CPU)和圖形處理核心(GPU)。通用處理核心(CPU)的大東家就是我們熟知的ARM公司。圖形處理核心(GPU)的設(shè)計(jì)授
2012-01-09 15:30:5399 神經(jīng)計(jì)算-1993-11-地址工業(yè)出版社-史忠值。
2016-04-12 11:32:340 神經(jīng)計(jì)算智能基礎(chǔ)原理方法-2000-1-西安交通大學(xué)出版社-勒翻。
2016-04-12 11:35:170 神經(jīng)計(jì)算與量子計(jì)算的結(jié)合點(diǎn)
2016-12-24 23:51:500 多核處理器中的超越函數(shù)協(xié)處理器設(shè)計(jì)_黃小康
2017-01-07 18:39:172 （DeePhi Tech）推出了一個(gè)名為亞里士多德 （Aristotle） 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速處理器，該處理器在處理同樣任務(wù)時(shí)比 CPU 或者 GPU 速度更快、能效更高。 ? 那么
2017-02-08 05:54:39304 昨日，Google資深硬件工程師Norman Jouppi刊文表示，Google的專用機(jī)器學(xué)習(xí)芯片TPU處理速度要比GPU和CPU快15-30倍（和TPU對(duì)比的是IntelHaswell CPU以及NVIDIA Tesla K80 GPU），而在能效上，TPU更是提升了30到80倍。
2017-04-06 15:50:48568 2017年7月20日， 英特爾推出了Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒，這是世界上首個(gè)基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。
2017-07-21 16:20:442764 人工智能繞不過(guò)深度學(xué)習(xí)。目前深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用還是基于通用處理器如CPU、GPU。寒武紀(jì)科技陳天石表示，在幾年前的谷歌大腦項(xiàng)目，用了1.6萬(wàn)個(gè)CPU核跑7天訓(xùn)練貓臉識(shí)別模型。未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能達(dá)到百萬(wàn)億
2017-10-11 15:53:550 詳細(xì)的解釋。 Imagination的PowerVR Series2NX集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器，相信這必定使其性能提高一個(gè)量級(jí)。 最近，一家競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)宣稱，他們新一代的SoC芯片組將不僅包含CPU、GPU而且將包含一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NPU。
2018-04-24 18:43:00992 協(xié)處理器，一種芯片，用于減輕系統(tǒng)微處理器的特定處理任務(wù)。CPU的縮寫，譯為中央處理器。也做叫微處理器。指具有運(yùn)算器和控制器功能的大規(guī)模集成電路。GPU圖形處理芯片。是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用
2018-01-09 14:46:0310874 Google I/O 2018開發(fā)者大會(huì)期間，Google正式發(fā)布了第三代AI人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)專用處理器TPU 3.0。
2018-05-11 15:46:001969 谷歌宣布今年十月開始個(gè)人可在電腦中安裝定制的Edge TPU處理器，如此一來(lái)，除了谷歌云平臺(tái)之外，用戶也可在本地得到AI任務(wù)的解決方案。
2018-07-29 10:57:564151 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的英特爾處理器變?yōu)?GPU 為主 CPU 為輔的結(jié)構(gòu)。不過(guò)，未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，計(jì)算系統(tǒng)仍將保持 CPU + 協(xié)處理器的混合架構(gòu)。
2018-08-31 09:55:001620 張量處理單元（TPU）是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。
2018-09-04 16:04:349580 Unit，是谷歌研發(fā)的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的處理器，主要用于深度學(xué)習(xí)、AI運(yùn)算。在7月份的Next
云端大會(huì)，谷歌又發(fā)布了 Edge TPU 芯片搶攻邊緣計(jì)算市場(chǎng)。雖然都是 TPU，但邊緣計(jì)算用的版本
2018-09-06 11:29:509108 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-06 16:53:4627949 張量處理單元（TPU）是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。
在本文中，我們將關(guān)注 TPU 某些特定的屬性。
2018-09-15 10:46:3643744 帶寬模型最大的限制就是這些計(jì)算是針對(duì)特定矩陣大小的，計(jì)算的難度在各種尺寸之間都不同。例如，如果你的batch size是128，那么GPU的速度會(huì)比TPU稍快一點(diǎn)。如果batch size小于128
2018-10-21 09:20:343997 關(guān)鍵詞：可編程 , 語(yǔ)音壓縮 為了提高通信系統(tǒng)的保密性，降低制造成本，需要進(jìn)行專用處理器的設(shè)計(jì)。基于正弦激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(SELP)算法模型，設(shè)計(jì)了一款多速率語(yǔ)音專用處理器。芯片使用可重構(gòu)體系結(jié)構(gòu)和超長(zhǎng)
2018-10-31 16:31:01287 此網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)為開發(fā)人員提供了對(duì)英特爾?Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒的深入了解，包括硬件和軟件組件介紹，以及高級(jí)演示和示例代碼。
2018-11-05 06:56:006780 Myriad X視覺處理單元（VPU），并得到英特爾 OpenVINO工具包的支持，與上一代神經(jīng)計(jì)算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負(fù)擔(dān)的成本加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用的開發(fā)。英特爾NCS 2支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試、調(diào)整和原型制作，可以幫助開發(fā)者進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的量產(chǎn)階段。 英特爾公司全球副總裁兼人工智
2018-11-15 00:18:02305 TPU(Tensor Processing Unit, 張量處理器)是類似于CPU或GPU的一種處理器。不過(guò)，它們之間存在很大的差異。最大的區(qū)別是TPU是ASIC，即專用集成電路。ASIC經(jīng)過(guò)優(yōu)化
2019-03-21 09:09:4722764 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2020-01-20 11:57:005054 此次收購(gòu)加強(qiáng)了CEVA的智能傳感技術(shù)產(chǎn)品組合，使其產(chǎn)品線覆蓋聲學(xué)、視覺和運(yùn)動(dòng)傳感，以及用于邊緣AI計(jì)算的專用處理器
2020-07-23 11:23:36767 Tachyum的4 Exaflops AI培訓(xùn)系統(tǒng)基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片，這是一種64位通用處理器，結(jié)合了CPU，用于HPC的GPGPU和適用于TPU的AI加速器的最佳性能。
2020-09-10 15:37:171789 不同于傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為的那樣 AI就一定需要GPU、TPU、FPGA等平臺(tái) 一定需要高速的網(wǎng)絡(luò)帶寬 邊緣計(jì)算正成為新時(shí)代AI主力軍 貿(mào)澤電子聯(lián)合與非主辦的第4期明星開發(fā)板就來(lái)聊聊為邊緣計(jì)算而生的英特爾
2020-12-07 09:50:564078 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測(cè)方法準(zhǔn)確率較高，其在性能卓越的計(jì)算機(jī)與圖形處理器設(shè)備上實(shí)時(shí)性較好，但在性能相對(duì)較低的嵌入式設(shè)備上實(shí)時(shí)性較差。在改進(jìn)Tiny-YOLO網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出一種利用NCS2神經(jīng)計(jì)算
2021-03-24 10:39:0922 大腦是一個(gè)極其并行和高效的信息處理系統(tǒng)，其計(jì)算架構(gòu)與當(dāng)今的計(jì)算機(jī)有著天壤之別。神經(jīng)計(jì)算的特點(diǎn)包括基于事件的處理、細(xì)粒度并行計(jì)算單元、魯棒性和冗余、自適應(yīng)和縮減，所有這些都是在大小、重量和能量資源的嚴(yán)格約束下完成的。
2021-03-28 11:07:0710 將在整個(gè)系列中集成專用的神經(jīng)處理單元(NPU)，用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。該系列還標(biāo)志著恩智浦Arm Ethos U-65 microNPU的首次實(shí)現(xiàn)，這使得在廣泛的嵌入式設(shè)備中構(gòu)建高效的低成本人工智能解決方案成為可能。i.MX 9系列應(yīng)用處理器采用恩智浦創(chuàng)新的Energy Flex架構(gòu)，以便開發(fā)人員優(yōu)化
2021-05-18 11:48:002102 會(huì)上，阿里云發(fā)布了一款云數(shù)據(jù)中心專用處理器CIPU（Cloud infrastructure Processing Units），將替代CPU成為云時(shí)代IDC的處理核心。
2022-06-13 15:15:561251 解決擴(kuò)展失敗的問題，并預(yù)測(cè)了 "計(jì)算機(jī)架構(gòu)的黃金時(shí)代"。眾所周知應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的一個(gè)關(guān)鍵方法是在架構(gòu)上進(jìn)行創(chuàng)新，并創(chuàng)造更多的專用處理單元--如領(lǐng)域專用處理器和加速器。
2022-09-02 11:31:44323 C語(yǔ)言描述的專用處理器生成工具，不僅使軟硬件描述語(yǔ)言統(tǒng)一，還可大幅降低芯片設(shè)計(jì)門檻，分鐘級(jí)自動(dòng)生成專用處理器芯片，最大程度上縮短了芯片研發(fā)和驗(yàn)證的周期，加快產(chǎn)品上市。 隨著智能計(jì)算需求的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的通用性芯片正在向專用領(lǐng)域處理器芯片轉(zhuǎn)變。這為專用處理器應(yīng)用
2023-04-12 18:16:57848 
谷歌張量處理器（tensor processing unit，TPU）是該公司為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片（ASIC），第一代發(fā)布于 2016 年，成為了 AlphaGo 背后的算力。與 GPU 相比，TPU 采用低精度計(jì)算，在幾乎不影響深度學(xué)習(xí)處理效果的前提下大幅降低了功耗、加快運(yùn)算速度。
2023-04-23 12:35:17756 
CPU 是一種通用處理器，負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序的指令并進(jìn)行各種通用計(jì)算和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。而 GPU 主要用于圖形渲染和并行計(jì)算，它在處理圖形、圖像數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算方面具有優(yōu)勢(shì)。
2023-07-05 15:32:33855 on some external data source, usually memory or some other data stream”。專用處理器就是針對(duì)特定應(yīng)用或者領(lǐng)域的處理器，類似于是我們經(jīng)常說(shuō)的Domain Specific Architecture的概念。
2023-07-17 14:14:35927 
gpu和cpu哪個(gè)更重要？ 當(dāng)我們談到計(jì)算機(jī)的性能時(shí)，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會(huì)有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104110 ）中央處理器，它是電腦中的主要計(jì)算器件。CPU的主要任務(wù)是管理電腦的計(jì)算和處理。CPU可以理解為電腦“大腦”，它可以執(zhí)行所有的命令和計(jì)算任務(wù)。 GPU（Graphics Processing Unit
2023-08-09 16:15:538667 GPU和CPU是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們?cè)诓煌膽?yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052171 (CPU)、Graphics Processing Unit(GPU)和Neural Processing Unit(NPU)等處理器和芯片被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。這些處理器和芯片在計(jì)算能力、功耗、功能
2023-08-27 17:03:086665 以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:03318 
CPU與GPU與TPU之間有什么區(qū)別？ CPU（Central Processing Unit，中央處理器）是一種通用處理器，被用于各種計(jì)算任務(wù)，如操作系統(tǒng)運(yùn)行、數(shù)據(jù)處理、算法運(yùn)算等。它是計(jì)算
2023-12-15 10:10:272308 TPU v5p已在谷歌“AI超級(jí)計(jì)算機(jī)”項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用，這并非專業(yè)科研型超算平臺(tái)，而是面向各類人工智能應(yīng)用。與Nvidia開放GPU購(gòu)買策略不同，谷歌高端TPU主要供自家產(chǎn)品和服務(wù)運(yùn)用。
2023-12-26 15:20:42818 GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專門用于圖形計(jì)算的處理器。顯卡是計(jì)算機(jī)中的一個(gè)重要組件，負(fù)責(zé)處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來(lái)。GPU與CPU在計(jì)算原理和結(jié)構(gòu)上有
2024-01-10 15:45:201099 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">GPU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心，從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 處理器是GPU還是CPU，以及它們的計(jì)算方法和應(yīng)用領(lǐng)域。 首先，讓我們了解一下何為GPU。GPU是圖形處理器的縮寫，它是用于處理圖形和高性能計(jì)算任務(wù)的專用處理器。與CPU不同，GPU具有大規(guī)模并行計(jì)算能力，可以同時(shí)處理數(shù)以千計(jì)的任務(wù)。因此，GPU非常適合處理需
2024-01-30 15:31:14248 GPU和CPU是兩種常見的計(jì)算機(jī)處理器，它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細(xì)介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點(diǎn)。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47510 本土RISC-V CPU IP領(lǐng)軍企業(yè)——芯來(lái)科技正式發(fā)布首款針對(duì)人工智能應(yīng)用的專用處理器產(chǎn)品線Nuclei Intelligence(NI)系列，以及NI系列的第一款A(yù)I專用RISC-V處理器CPU IP——NI900系列內(nèi)核。
2024-02-26 10:15:35420 
Groq推出了大模型推理芯片，以每秒500tokens的速度引起轟動(dòng)，超越了傳統(tǒng)GPU和谷歌TPU。
2024-02-26 10:24:46288 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論