新能源汽車、互聯網汽車在近兩年的增長大家有目共睹，從長期來看，這也是汽車發展的趨勢所在。跟傳統汽車相比，新能源汽車更加偏向互聯網和智能化，其所帶來的優秀操作體驗也是傳統汽車不能及的，而這種操作體驗多數歸功于汽車中的一個核心——VCU（整車控制系統）。

　　整車控制系統能夠實現對汽車動力、舒適度、安全性以及能耗等多方面進行調整優化，配合大數據讓汽車擁有更好的操作性和可靠性。

　　布爾科技是一家汽車大數據解決方案提供商，其主營業務之中就有電動汽車整車控制系統VCU。布爾科技CEO閆方超向雷鋒網（搜索“雷鋒網”公眾號關注）介紹了整車控制系統與大數據在電動汽車上的應用。

　　研發中的自動標定和數據挖掘

　　其實，VCU是互聯網、電動汽車等新交通工具的控制核心，在傳統汽車上需求很小。而新型汽車在研發中就與傳統汽車有所區別。

　　在電動汽車開發過程中，通常有這么幾個階段：

　　第一階段：虛擬仿真階段。這一階段并沒有實體車，所有的測試研發工作都使用軟件來進行模擬和測試，經過一系列的測試合格之后才能進入硬件測試。

　　第二階段：硬件仿真。這一階段依然沒有實體車，但是在測試的時候已經使用的某些硬件。比如要電機，就會買一臺電機擺在實驗室，用控制設備進行控制算法驗證等工作。

　　第三階段：臺架測試。這一階段基本已經有了車的雛形，但也只是在實驗室進行測試，這一階段分兩步，第一步測試中把所有所需零件組裝在臺架上進行虛擬測試。第二步會做一個樣車，和做批量試生產測試等。

　　最后階段：對車進行三高實驗（高溫高壓高寒），然后對各項數據進行標定，整個測試完畢設計階段就基本定型完成了。

　　這種通過前期模擬測試得出的數據一般都會比較精確，后期樣車測試的成功率也會高很多。

　　另外，閆方超告訴雷鋒網，在汽車成型之后都有個標定的過程，標定就是指在控制程序都改好后，實際在運行過程中，工程師還會根據經驗和實驗室的參數對“電機的轉速、電流大小”等數據進行手動改進，其中參數非常龐大，通常有上千個之多，手動一點點修改工作量十分繁瑣，所以他們為此自主研發了自動標定的平臺，大大節省了工作量，精確度也很高。這種標定過程還能通過數據采集和挖掘，讓車做到越跑越節能。這也是研發過程中結合大數據的一個好處。