首頁: 電子電路圖,電子技術(shù)資料網(wǎng)站首頁

電子資料下載: 電子資料下載頻道 -- 為電子工程師提供激發(fā)創(chuàng)新靈感的新方案、新的參考設(shè)計、新的設(shè)計構(gòu)想等可下載的電子資料！

電子技術(shù)應用: 電子技術(shù)應用頻道 -- 為電子工程師提供電子產(chǎn)品設(shè)計所需的技術(shù)分析、設(shè)計技巧、設(shè)計工具、測試工具等技術(shù)文章！

電子元器件: 專業(yè)的電子元器件平臺 -- 及時發(fā)布大量最新IC、分立器件、模組等電子元器件產(chǎn)品信息！

電子電路圖: 電路圖頻道 -- 提供電子電路圖,原理圖,汽車電路圖,手機電路圖,功放電路圖,電源電路圖等電路圖紙

電子技術(shù)論壇: 構(gòu)建電子工程師交流的平臺 -- 在交流中進一步學習設(shè)計技巧、規(guī)劃技術(shù)人生、提升自我價值！

源碼下載: 源碼下載頻道; uCOS編程 C/C++語言編程 Symbian編程 Linux/uClinux/Unix編程 Windows編程 matlab源程序 php源碼下載 asp.net源碼下載 java源碼下載匯編編程驅(qū)動程序單片機編程數(shù)值算法/人工智能

您的位置：電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于新粒子群算法優(yōu)化向量機參數(shù)

大?。?/span>1.31 MB 人氣： 2017-11-13 需要積分：0

推薦 + 挑錯 + 收藏(0) + 用戶評論（0）

前往下載地址

分享到:

標簽：向量機(20755)粒子群算法(12952)

　　通過研究電力負荷預測中支持向量機的參數(shù)優(yōu)化問題，將改進后新的粒子群算法導入支持向量機參數(shù)中，從而建立一種新的電力負荷預測模型（IPSO-SVM）。首先將支持向量機參數(shù)編碼為粒子初始位置向量，然后通過對粒子個體之間信息交流、協(xié)作的分析找到支持向量機的最優(yōu)參數(shù)，并針對標準粒子群算法的缺陷進行一定的改進，從而應用于電力負荷的建模與預測，最后通過仿真對比實驗來測試它的性能，、實驗結(jié)果表明，這種新的電力負荷預測模型能夠獲得較高精度的電力負荷預測結(jié)果，大大減少了訓練時間，能夠滿足電力負荷在線預測要求。
?

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

下載地址

不能下載？請通知我們

基于新粒子群算法優(yōu)化向量機參數(shù)下載

普通下載普通下載

用戶評論

發(fā)表評論即可獲得積分！ 詳見積分規(guī)則

發(fā)表評論

用戶評論

評價:好評中評差評

發(fā)表評論，獲取積分！請遵守相關(guān)規(guī)定！

注冊會員

游客:

衡阳派盒市场营销有限公司

基于新粒子群算法優(yōu)化向量機參數(shù)

下載地址

基于新粒子群算法優(yōu)化向量機參數(shù)下載

相關(guān)電子資料下載

用戶評論

發(fā)表評論

分享你我的電子世界

實用電子設(shè)計資料下載

源碼下載排行

熱門詞