Robinson邊緣檢測算法
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傳統(tǒng)的Canny邊緣檢測算子是一種含有最優(yōu)化思想的算子，它具有較高的檢測精度，可以達到單像素級，但是因為它本身對噪聲比較敏感，所以需要先利用Gauss濾波、均值濾波、中值濾波等濾波器進行去噪，然后再進行邊緣檢測，而Robinson邊緣檢測算子雖然具有抑制噪聲的能力，但檢測到邊的緣不是單像素的。分析了原Cannv邊緣檢測算子判斷非極大值抑制條件存在的問題，提出了新的判斷非極大值抑制的條件，將Cannv邊緣檢測算子的思想與Robinson邊緣檢測算子相結(jié)合，既可以有效地抑制噪聲，也可以得到單像素邊緣，通過數(shù)據(jù)分析和實驗結(jié)果說明了本文算法的有效性。
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