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基于BFGS算法局部搜索策略的自適應蜂群算法

大小:0.78 MB 人氣: 2017-12-03 需要積分:1

  針對諧波平衡分析中傳統算法存在初值限制,以及智能算法收斂速度慢的缺點,提出一種基于BFGS( Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno)算法局部搜索策略的自適應蜂群算法。該算法在基本蜂群算法的基礎上引入非線性的動態調整因子代替蜂群算法搜索公式中的隨機變量,增加搜索的自適應性,并將BFGS算法運用到自適應蜂群算法后期求解,提高其局部搜索能力。實驗結果表明,改進算法較標準蜂群算法迭代次數減少51. 9%,相對于傳統BFGS算法和部分改進智能算法均表現出較好收斂性能。

基于BFGS算法局部搜索策略的自適應蜂群算法

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