當突發事件發生時，行人行走行為會因為突發事件本身以及突發事件在人群中的傳播而改變。對于突發事件影響下的行人行走特征的研究能夠提高人流疏散的效率。針對現有研究中數據獲取方式的不足，對真實行人場景視頻進行圖像處理，提取相關數據后分析了無突發事件時行人一般行走特性。針對突發事件下的行人流，利用K一鄰近算法和合力的思想描述了突發事件的影響傳播和突發事件下行人流的自組織現象，并由此提出一種新的元胞自動機模型，該模型中的行人元胞會受到正常行走、突發事件、安全標識這三個因素所抽象產生的三個作用力的影響。利用模型對突發情況下的雙向人流疏散進行仿真，實驗結果表明，當安全標識的距離為0、10、20個元胞時，在小范圍行人通道中安全標識分布的距離對人群疏散作用不明顯；通過對人群間是否存在影響力的研究發現，疏散的效果主要受到附近行人對突發事件傳播的影響；突發事件的影響程度太大或影響范圍過小都會引發擁堵，不利于人群的疏散。仿真結果與真實世界中的雙向行人流疏散情況基本吻合。