工作流修正是工作流重用的重要任務，目前在基于工作流的可重用片段-stream的語義工作流修正中，當工作流stream庫中不存在與檢索語義工作流中的工作流stream結構相似的stream時，無法修正檢索工作流．針對這種情況。提出了一種改進方案——基于stream行為特征修正語義工作流．使用任務緊鄰關系集表達stream的行為特征．對于檢索語義工作流中的每個與變更請求不一致的stream，使用錨集合數據索引和stream匹配規(guī)則對工作流stream庫過濾得到候選匹配stream集；之后基于stream的行為相似性和變更請求對候選stream集進行驗證，得到與變更請求一致程度最高和足夠相似的匹配stream;然后更新變更請求。使用每個檢索到的匹配stream替換原stream以逐步修正檢索語義工作流中的缺陷；最后得到修正語義工作流．實驗結果表明，與現有的基于工作流stream的修正算法相比，本文的算法得到了整體質量更好的修正語義工作流集，其適應性更好．該修正算法能為業(yè)務過程管理人員為適應新業(yè)務需求的工作流建模提供較好質量的修正語義工作流供參考，對提高工作流重用的效率和質量有較大幫助。