針對(duì)現(xiàn)有的幀內(nèi)塊復(fù)制（IBC）算法不能很好地適應(yīng)屏幕圖像具有各種不同大小和形狀樣圖的問題，為了進(jìn)一步提高屏幕圖像的編碼效率，提出了一種幀內(nèi)微塊復(fù)制（ IMBC）算法。該算法首先將當(dāng)前編碼單元（CU）劃分成L個(gè)微塊。然后以每個(gè)微塊作為最小的匹配和復(fù)制單元，采用匹配微塊組選擇算法，在參考像素集合R中找到與當(dāng)前微塊最匹配的“參考微塊”。用L個(gè)位移矢量（ DV）來表示“參考微塊”所在位置與當(dāng)前CU所在位置的位移關(guān)系。最后，對(duì)L個(gè)位移矢量應(yīng)用預(yù)測(cè)算法以消除位移矢量之間的相關(guān)性后進(jìn)行熵編碼。對(duì)于屏幕圖像標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集合中的視頻序列，IMBC算法與IBC算法相比，在編碼復(fù)雜度增加較低的前提下，在全幀內(nèi)（AI）、隨機(jī)接入（RA）、低延遲（LB）三種編碼配置中，有損BD-rate降低率分別達(dá)3.4%、2.9%、2.6%，無損Bit-rate降低率分別達(dá)9.5%、5.2%、5. 1%，能有效提高屏幕圖像的編碼效率。