為了解決高維數(shù)據(jù)相似性連接查詢中存在的維度災難和計算代價高等問題，基于p一穩(wěn)態(tài)分布，將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間。根據(jù)卡方分布的性質(zhì)，證明了如果低維空間的距離大于b，則原始空間距離大于e的概率具有一定的下界，從而可以在低維空間以較低的計算代價進行有效過濾。在此基礎上，提出了基于卡方分布的高維數(shù)據(jù)相似性連接查詢算法。為了進一步提高查詢效率，提出了基于雙重過濾的高維數(shù)據(jù)相似性連接查詢算法。利用真實數(shù)據(jù)集進行了實驗，實驗結果表明所提方法具有較好的性能。基于卡方分布的相似性連接查詢算法召回率可以達到90%以上。基于雙重過濾的相似性連接查詢算法可以進一步提高性能，但是會損失一定的召回率。對時間性能要求比較高、對召回率要求不太嚴格的查詢?nèi)蝿湛梢圆捎没陔p重過濾的相似性連接查詢算法；反之，可以采用基于卡方分布的相似性連接查詢算法。