檢測域劃分的虛擬機異常檢測算法
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虛擬機的正常運行是支撐云平臺服務(wù)的重要條件，由于云平臺下虛擬機存在數(shù)量規(guī)模大、運行環(huán)境隨時間動態(tài)變化的特點，管理系統(tǒng)難以針對每個虛擬機進行訓練數(shù)據(jù)采集以及統(tǒng)計模型的訓練。為了提高在上述環(huán)境下異常檢測系統(tǒng)的實時性和識別能力，提出基于改進K中心點聚類算法的檢測域劃分機制，在聚類迭代更新步驟上進行優(yōu)化，以提升檢測域劃分的速度，并通過檢測域策略的應(yīng)用來提高虛擬機異常檢測的效率和準確率。實驗及分析表明，改進的聚類算法擁有更低的時間復雜度，采用檢測域劃分機制的檢測方法在虛擬機異常檢測中擁有更高的效率和準確率。
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