隱回歸的用戶關系強度模型
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標簽：變量(28179)
為了科學合理地度量社會網絡中用戶間的有向關系強度，基于用戶有向交互次，提出一個度量用戶交互強度的光滑模型。將用戶關系強度作為隱變量，交互強度作為因變量，構建度量用戶關系強度的隱變量回歸模型，并給出求解隱變量回歸模型的最大期望（EM）算法。分別從人人網和新浪微博采集了數據集，從最佳好友、強度排序等方面進行了大量實驗。在人人網實驗中，通過關系模型選擇的TOP-10好友與人工標注結果比較，得出NDCC均值為69. 48%，平均查準率均值（MAP）為66. 3%，與對比算法相比有明顯提高；在大規模新浪微博數據集實驗中，將關系強度大的節點作為傳染模型的源節點的傳播范圍相較于選擇其他節點作為源節點平均提高了80%。實驗結果說明所提模型能夠有效度量用戶間的關系強度。
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