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基于小波脊線(xiàn)的特征提取算法

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  跳頻信號(hào)以其自身優(yōu)良的抗截獲、抗干擾能力,在軍事通信中得到了廣泛的應(yīng)用,因此,對(duì)跳頻信號(hào)的截獲展開(kāi)研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文采用時(shí)頻聯(lián)合分析的方法,深入研究了跳頻信號(hào)在線(xiàn)自動(dòng)盲檢測(cè)和頻點(diǎn)搜索捕獲問(wèn)題,并對(duì)其特征參數(shù)提取算法進(jìn)行了研究。針對(duì)跳頻信號(hào)的特征提取,研究了一種基于小波脊線(xiàn)的特征提取算法,通過(guò)matlab仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)方法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明基于小波脊線(xiàn)的特征提取算法有很大的性能優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步提高了頻率估計(jì)的準(zhǔn)確性和時(shí)效。

基于小波脊線(xiàn)的特征提取算法

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