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隨機圖的正常均勻全染色算法

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  目前對圖的均勻全染色的研究僅限于一些如完全圖、正則圖等特殊圖,還沒有發現用于研究一般簡單連通圖的正常均勻全染色的算法。為了研究一般圖的正常均勻全染色,根據正常均勻全染色的點約束、邊約束、點邊約束和均勻約束四個約束規則,設計了一種新的啟發式智能算法。首先,該算法確定四個子目標函數和一個總目標函數;然后,在每個子目標函數內借助染色矩陣及色補集合矩陣逐步迭代交換,直到子目標函數值為0時,子目標染色完成;最后,當每個子目標函數值都為0時,總目標函數值為0,染色成功。實驗結果表明,該算法可以生成8個點以內的所有簡單連通圖,并能對每個生成圖進行正常均勻全染色,得到其均勻全色數,且驗證得對任意的正整數后,當3≤K≤9時,隨機圖G都有K一均勻全染色。同時在20到400個點之間選取了72個圖,用所提算法對其進行均勻全染色,并依據染色結果繪制了它們的點數一邊密度一所需色數關系圖。

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