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擴頻水印盲提取算法

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  針對擴頻水印的盲提取問題,提出了一種在數字音頻中擴頻水印的盲提取算法。算法將擴頻后的水印信息隱藏在音頻文件小波分解的低頻系數再做離散余弦變換(DCT)后的第5個系數中。提取時在擴頻序列及其長度均未知的情況下,采用二次譜和奇異值分解(SVD)的方法對嵌入時使用的擴頻參數進行估計,實現了數字音頻中擴頻水印的盲提取。仿真實驗表明,所提算法在未知擴頻參數的情況下能提取出歸一化系數(NC)為1的水印圖像并且水印的魯棒性也很強,在加噪、低通濾波等攻擊下估計出的擴頻序列正確率能達到90%以上,恢復出的水印圖像清晰可見,歸一化系數都在0. 98以上

擴頻水印盲提取算法

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