大數(shù)據(jù)這個(gè)概念早在1980年就由美國(guó)的Alvin Toffler提出，因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)未來學(xué)家，所提出的僅僅是概念性的理論，所以在信息資源并不是那么豐富的當(dāng)時(shí)沒有受到很大的關(guān)注。麥肯錫公司于 2011 年發(fā)布了一份大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告，題目是《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》。這份大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示出大數(shù)據(jù)慢慢受到人們的關(guān)注，其將大數(shù)據(jù)定義為一種超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件采集、儲(chǔ)存、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。之后在 2012 年出版的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中給出大數(shù)據(jù)的一種特性，指出大數(shù)據(jù)注重全面性和整體性，而不是在小規(guī)模數(shù)據(jù)上分析利用。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生具有天時(shí)地利人和的有利條件。天時(shí)：大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生具有時(shí)間上的連續(xù)性。以往的數(shù)據(jù)都是與一定的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)相伴出現(xiàn)的，并且需要進(jìn)行專門的存儲(chǔ)階段。這個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)是被動(dòng)產(chǎn)生的，這些數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、云計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)和自媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)會(huì)通過移動(dòng)終端和網(wǎng)絡(luò)終端即時(shí)存儲(chǔ)，這個(gè)階段的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出自發(fā)性和主動(dòng)性。數(shù)據(jù)的這個(gè)發(fā)展過程中慢慢脫離了人類主動(dòng)存儲(chǔ)的活動(dòng)，打破了以往的時(shí)間限制，可以自發(fā)地、不中斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

人和：在人物方面，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是人、機(jī)、物協(xié)同作用的結(jié)果。在數(shù)據(jù)不斷發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)的主體從以往的具有主體性的人慢慢演變?yōu)槿藱C(jī)物三者以及三者的統(tǒng)一體。首先，人類的生產(chǎn)活動(dòng)和生存活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。其次，信息系統(tǒng)本身也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以文件、圖片、視頻等形式存在，比如文件的復(fù)制和數(shù)據(jù)備份都屬于這類數(shù)據(jù)，這部分系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)基數(shù)很大，不應(yīng)該被我們忽視。

最后，我們生活中的各類物品也會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，比如各種地理信息采集設(shè)備、傳感器和攝像頭等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，這些物品雖然是由人類生產(chǎn)制造出來的，但是一經(jīng)成型便成為世界中的獨(dú)立存在物。這人機(jī)物三者的相互作用是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根本原因。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，我們必須了解大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)定義辨析。

然后我們來了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的定義：大數(shù)據(jù)技術(shù)是指在大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、和應(yīng)用過程中所使用的一系列技術(shù)，其本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)的各種方法和工具。（陳健 2017）大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理海量數(shù)據(jù)，是新興的數(shù)據(jù)服務(wù)模式與組織架構(gòu)，包括對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、傳遞、處理、再生、再利用等功能，但是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)不同在于數(shù)據(jù)的采集和處理速度的要求越來越快，數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜。

除了在大數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理和應(yīng)用中所使用的技術(shù)外，國(guó)家政策、企業(yè)政策及公共項(xiàng)目規(guī)劃都會(huì)影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是國(guó)家宏觀層面的通用技術(shù)，同時(shí)是產(chǎn)業(yè)層面的行業(yè)共性技術(shù)，還是企業(yè)及項(xiàng)目涉及的專有技術(shù)。大數(shù)據(jù)到來了，我們?nèi)艘惨季S轉(zhuǎn)變。下面我們分3個(gè)部分詳細(xì)說明大數(shù)據(jù)時(shí)代如何轉(zhuǎn)變我們思維。

然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果我們繼續(xù)用傳統(tǒng)的思維模式來思考的話，就可能會(huì)錯(cuò)過更重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，成本更低，能夠存儲(chǔ)所有基礎(chǔ)信息，我們擁有的數(shù)據(jù)庫(kù)更全面，幾乎囊括與該現(xiàn)象相關(guān)的全部數(shù)據(jù)。因此，我們不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生不利影響。我們應(yīng)該擁抱這些混雜的數(shù)據(jù)，并從中受益。在大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展時(shí)代，我們需要通過數(shù)據(jù)的普遍性來追求更精確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

大數(shù)據(jù)思維方式與傳統(tǒng)思維邏輯大不相同。大數(shù)據(jù)技術(shù)是針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類、搜索、分類以及比較等統(tǒng)計(jì)性的歸納分析，它的分析結(jié)果與使用的分析工具和分析過程之間都存在著相關(guān)關(guān)系，這在一定程度上繼承了統(tǒng)計(jì)科學(xué)的一些特點(diǎn)。實(shí)際上，在大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生之前，就己經(jīng)有人證明了相關(guān)關(guān)系有大作用，但是對(duì)它的應(yīng)用卻相對(duì)較少。一方面，數(shù)據(jù)量相對(duì)較少，另一方面對(duì)數(shù)據(jù)的收集與儲(chǔ)存也相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)家就找到一個(gè)關(guān)聯(lián)物，采集與這個(gè)關(guān)聯(lián)物相關(guān)的數(shù)據(jù)作相關(guān)關(guān)系處理，進(jìn)而檢測(cè)該關(guān)聯(lián)物的優(yōu)劣。然而這個(gè)關(guān)聯(lián)物有時(shí)也只是專家的抽象物，一種假想，這種假想需要進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn)。一方面這個(gè)過程過于繁瑣，另一方面也可能會(huì)帶來一種偏見蒙蔽我們的雙眼，造成我們?cè)跇?gòu)想假設(shè)以及選定關(guān)聯(lián)物的過程中出現(xiàn)偏差。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展時(shí)代，我們擁有海量數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算分析，人們可以瞬間處理成千上萬結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)。我們己經(jīng)不再依賴人工挑選部分相似的數(shù)據(jù)或關(guān)聯(lián)物進(jìn)行逐個(gè)分析。先前人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)必須建立在對(duì)其的假設(shè)之上，而現(xiàn)在我們己經(jīng)不那么需要了。大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系分析的這種方法有助于我們對(duì)某事物的分析不再要求一定揭示其內(nèi)在的運(yùn)行機(jī)制。通過對(duì)事物相關(guān)性分析，我們能最大程度地做到降低主觀因素對(duì)分析結(jié)果的影響。

總之，從上面大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和定義我們不難發(fā)現(xiàn)身邊的大數(shù)據(jù)技術(shù)在很多領(lǐng)域都起著重要作用，尤其在電商、金融、臨床等領(lǐng)域有著難以替代的作用。