（文章來源：CSDN）

如今，人工智能的高速發展，徹底改變了人類的工作方式、生活方式和思維方式，也實現了生產力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破，人工智能的技術也在日趨成熟，越來越多的企業開始將人工智能技術融入行業應用中。而作為傳統行業的存儲，經歷了一輪又一輪技術市場洗牌，而今面對人工智能技術時，又將如何撬動市場的新需求呢？

對此，吳結生表示，在與人工智能的融合中，阿里云存儲正在做兩方面的實踐與探索：一方面是思考人工智能技術如何運用到存儲系統中；另一方面也在踐行存儲系統如何更好地服務和支持人工智能計算，從而更好地普惠人工智能技術。兩者相互融合，共同促進。

借助人工智能技術，在磁盤、服務與網絡等硬件故障的檢測中，可以更加準確地預測到故障的發生。在遇到網速變慢等異常狀況時，可以做到及時有效的規避，從而使得產品更加穩定，大大降低長尾延遲現象；在智能負載均衡與調度中，利用人工智能技術，能夠提前進行負載均衡，避免熱點與不均衡；在數據的置放策略中，可以根據對冷熱數據的分析判斷，以及客戶訪問的規則與模式，將不同類型的數據進行分類，安排不同的置放策略，從而提高總體系統效能，以便實現更加智能的分級存儲（Tiering）。

同時，阿里云針對機器學習與人工智能計算的場景，推出了高性能并行文件系統（CPFS：Cloud Parallel File System），已經廣泛應用于智能駕駛、生命科學和基因計算等場景。CPFS也被廣泛使用在高性能計算領域，與阿里云的彈性高性能計算（E-HPC）一起提供服務化和商業化的高性能計算，不僅如此，還承擔了“國之重器”之一的“天眼”工程（500米口徑球面射電望遠鏡 FAST 系統）的存儲解決方案，助力人類對宇宙的不懈探索。

另外，隨著圖片和視頻內容的不斷產生，急需對其進行智能的分析，阿里云的智能媒體管理系統（IMM）將先進的分析算法與存儲相結合，通過簡單便利的調用接口，使得中小客戶也可以享用到阿里云和達摩院的人工智能能力，普惠人工智能技術。這些智能服務能力也經歷了“雙11”場景的打磨，積累的最佳實踐轉化為產品的能力，復制到更多的客戶。

人工智能可以激活存儲的新變革，而借助存儲來服務人工智能計算，又能夠讓人工智能走上普惠的道路，這樣相輔相成的融合可謂絕妙。可預見的是，存儲技術將會與人工智能技術不斷融合，這也有利于存儲技術的更新換代，更好地支撐業務的快速發展，最終具備技術擴展業務邊界以及業務向技術拿紅利的能力。

另外，阿里云存儲將高性能存儲網絡作為分布式存儲的基石，聯合整個阿里云網絡和基礎設施團隊進行迭代式創新，從25G的網絡到現在的100G網絡，高性能存儲網絡已經取得了很大的進步，在穩定性和性能方面將會持續創新。最后，在數據中心級別的均衡規劃中，還需要更高級別和更大規模的設計。談及阿里云存儲未來的部署與計劃時，吳結生強調，為客戶創造更多的價值才能讓阿里云更有價值。

在快速迭代的技術面前，阿里云存儲以穩定、安全、可靠為立身之本，并利用智能技術的新元素賦能存儲，以普惠智能決策與智能計算。不難看出，阿里云存儲的創新活力，不僅拓展了云存儲的邊界，更在廣闊的企業級存儲市場中創造了更多的可能。
? ? ?（責任編輯：fqj）