物聯網（IoT）領域建立在云計算以及由移動、虛擬和即時連接搭建的數據采集傳感器網絡的基礎之上，并且有望到2020年成為一個1.7萬億美元的市場。IoT已經滲透至各行各業：從工廠自動化到點播娛樂和可穿戴設備。

IoT無疑是推動半導體行業和嵌入式系統發展的新動力。它的誕生推升了市場對眾多新使能技術的需求，其中包括：

• 新一代超低功耗IC

• 全新的無線通信協議

• 分析及云計算的全新數據處理技術

隨著互聯網上的數據以艾字節為單位流動，物聯網正不斷推動對低功耗、高性能存儲器的需求，而這種存儲器還必須具有引腳數少的特點以適應且外形小巧的應用。通過結合特殊的低功耗模式（如深度低功耗和深度睡眠），微控制器已經適應了這一新要求。此外，這些微控制器的性能（時鐘頻率和功能集）還會隨著更新換代而不斷提高。為緊跟這一步伐，存儲器設計人員必須不斷進行調整，使客戶不必擔心性能與功耗之間的權衡。

零售業作為物聯網增長日益突出的領域，本文是聚焦于關注該領域內半導體存儲器發展趨勢的系列報道中的最后一篇。大型商店已經開始使用物聯網與他們的客戶群展開互動，并且能夠針對個人購物者量身打造個性化購物體驗。整個商店的零售人員都可將設備彼此相連，還可連接到公司總部和云資源。最終目標是部署這類技術，利用收集的數據來推動銷售、建立客戶忠誠度、管理庫存并提高運營效率。

在之前的文章中，我們探討了零售領域中最早采用物聯網的兩個裝置——銷售終端機和電子貨架標簽。最新一代智能 POS 終端通常是零售商跟蹤客戶購物習慣、管理庫存并通過促銷來提升忠誠度的第一步。所有主要的 POS 終端供應商都已推出可實現這些功能的型號。這些型號往往功能強大、外形小巧，可由電池供電且安全性極高。相應地，這些要求也為裝置中所采用的半導體芯片帶來了挑戰。

電子貨架標簽是許多商店正在使用的相對較新的設備類型。這些貨架裝置可進行編程，能夠根據促銷和庫存來更新標價并跟蹤消費者的購物行為。它們還會自動執行繁瑣任務，同時消除差異和延遲。因此，這些裝置可以相對較低的投資為零售商提供重要的分析信息。您可在此閱讀有關電子貨架標簽的文章。

在本文中，我們將介紹最后一項技術，這項技術已在多家商店中引入，并且在不久之后將繼續被廣泛采用。這些裝置將為消費者帶來更具吸引力的購物體驗，同時幫助零售商實現庫存管理和改善客戶服務。

可穿戴技術可能是隨著物聯網蓬勃發展而出現的最普遍（和宣傳力度最大）的技術。它們不但在日常生活的許多方面都非常有用，包括記錄您的健身數據、接聽電話和發送通知，并且他們還可以整合我們生活中許多其他方方面面活動。可穿戴設備可為智能零售業帶來極大優勢。例如，可以向購物者提供定制優惠、完成付款，甚至還可根據購物清單引導購物者逛商店。此外，這些零售商店的工作人員也可以用這些裝置更高效的完成工作，從而提高完成量。部分可穿戴設備的應用可在庫存管理和客戶關系管理方面簡化員工的工作效率。

相較于大多數其他的智能購物應用，可穿戴設備中對半導體的需求截然不同。這類半導體主要受功率、帶寬和尺寸影響，而這也正是該系列所特有的要求。這一點也同樣適用于要求小巧外形、低功耗和高帶寬的存儲器。

可穿戴設備中的 PCB 尺寸極小，可放入人的掌心或戴在手腕上。這意味著存儲器的尺寸要求盡可能小巧，最好不超過裸片。除晶片尺寸封裝外，其他手段難以實現這種尺寸。此外，現如今的可穿戴設備的功能需求幾乎與移動設備一樣，同樣需要配備高清顯示屏、能夠運行功能強大的應用程序、從多個傳感器不斷采集數據，同時還可以運行大量后臺任務。這種嚴苛的需求導致高端處理器和外圍設備不可或缺。

由于可穿戴設備只能采用小型電池運行高速進程，因此其功耗也必須極低。對于較小的可穿戴設備，其電池使用壽命至少應為一天。若加大電池尺寸，則會導致可穿戴設備的重量和尺寸增加，導致設備美觀度的降低。

圖 1 顯示了可穿戴設備的典型組件。功耗最大的組件是顯示屏。不過，功耗的差異很大，具體取決于顯示屏是 LCD（功耗最高）、OLED 還是電子墨水屏（最低）。其余組件的一般架構在所有可穿戴設備中基本類似。Cortex M4 是使用最廣泛的控制器之一，具有較低的功耗和出色的性能。Cortex M4 控制器的內部 RAM 大小介于 384KB 到 768KB 之間。 盡管這些設備體積小巧，但它們可執行復雜的任務，并從各種傳感器收集大量數據。機載 RAM 可以較低的待機電流備份數據，支持設備存儲傳感器數據、構建用于藍牙傳輸的協議包或者在屏幕喚醒期間存儲當前顯示屏內容。

市面上提供的幾種活動追蹤器可顯示它們所連接的智能手機上的短信、電話通知和日歷活動，而這些均需要系統提供額外的存儲空間。低功耗且具有 4 到 8 Mb 空間的擴展 RAM（易失性或非易失性）可解決這類難題。表 1 顯示了這些常見組件的功耗比較。

可穿戴設備使用各種存儲器實現不同功能。常見的存儲器類型是非易失性存儲器和 RAM。雖然 NOR 閃存是最常見的非易失性存儲器類型，但 DRAM 和 SRAM 也可用于隨機存取任務，如緩存和緩沖。大型智能手表、智能眼鏡和虛擬現實頭盔等高端可穿戴設備通常采用 DRAM，因為其存儲密度較高。活動跟蹤器和小型智能手表等較小的設備通常采用 SRAM 來實現比高密度存儲器更低的功耗。由于它們采用的電池較小，且預期續航時間要長于較大的可穿戴設備，因此它們不能采用因刷新而導致功耗較高的 DRAM。在 DRAM 和 SRAM 之間進行選擇時，需要對容量和功耗做出權衡。

本文及前幾期文章僅僅介紹了少數幾個可使購物體驗智能化的組件。此外還有支持大量數據分析的各種攝像頭、傳感器、信標和顯示屏。由于它們的存儲器要求較低或多年未發生變化，目前暫不需要關注它們。

在這些組件得到廣泛使用且發展水平超出了其當前使用范圍時，我們將重新審視并研究它們如何影響半導體設計。無論如何，設備的基本要求不會改變，即在不影響性能的同時盡可能降低功耗、減小尺寸和提高可靠性。?