每天上下班的第一件事就是對著門口的人臉識別器“打臉”，經常會因為無法識別而左搖右擺、擠眉弄眼，不僅囧態百出，還時常耽誤上下樓電梯，造成讓同事苦等的尷尬境地。而公司的解決辦法通常是重新錄入一次，卻往往過不了多長時間又會出現同樣的問題，不可避免的，人會隨著時間在外貌上不斷變化。今天，小編就和大家一起探討一下人臉識別的影響因素及發展現狀。

影響人臉識別性能的因素

(1)背景和頭發：消除背景和頭發，只識別臉部圖象部分。

(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：采用幾何規范化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放后，最后得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。

(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。

(4)光源位置和強度的變化：采用直方圖規范化，可以消除部分光照的影響。采用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric；shape；from；shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。

(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。

(6)表情的變化：提取對表情變化不敏感的特征，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別后再綜合判斷。

(7)附著物（眼鏡、胡須）的影響。

(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
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人臉識別精準高，表現在其自然性優勢：該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份；是指紋識別和虹膜識別等則不具備自然性。

其次，人臉識別具備良好的隱蔽性和非強制性，可在被檢測人員不知情的情況下完成生物特征對比，不需要其他人員的配合。有很好的偽裝性，它采用非接觸模式，實現多場景人臉分揀、判斷和識別。

最后，盡管看起來一部人臉識別設備造價偏高，但其本質是一款低成本產品。相比較IC卡等，它只需要投入硬件成本，在造價上得到了良好的控制，進一步延伸親民應用。

面部識別是否會根據人的年齡增長而出現誤判？相信不少人存有這樣的顧慮。不可否認的是，人臉會隨著人的年齡增長而不同，這需要更精準的算法才能做到準確吻合。人臉識別對技術要求和設備成本投入非常高，加之國外已經對相關技術形成壟斷，以及傳統的人臉識別技術無法適應使用環境的變化例如：光線、姿態、表情等不同的變化因素，導致人臉識別長時間無法普及應用。

目前，從事人臉識別的安防企業陷入了尷尬的境地。雖然很多從事人臉識別的企業研制出了芯片與算法，但這些技術并不能獲得市場認可，企業單靠技術難以生存。有觀點認為，由于生物識別市場不成熟，市場需求不足，導致這些企業不再專注于技術。但也有觀點認為，市場需求充足，但因為人臉識別技術無法滿足市場需要，才最終導致這些企業陷入困境。

雖然人臉識別技術的應用還沒有做到“普及”，但是不能否認，它已經在開始影響著我們的生活。我國人口規模巨大，經濟增長迅速，對可靠的人臉識別技術的需求也越來越迫切。通過一批專家學者孜孜不倦地努力，我國的人臉識別技術已經不落后于發達國家。一旦人臉識別得以推廣，發展前景將是前程美好。此外，要把中國創造和制造的產品打入國外市場，這需要產品需要和國際標準接軌，為產品進軍世界鋪平道路。隨著技術瓶頸的進一步突破，市場的進一步規范，相信規模化應用的日子不會太遠。屆時，人臉識別技術本身的發展和應用效果還將有更大的提升，為我們的生活帶來更多便利和安全。
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