近年來，人臉識別技術在公共安全與商業應用領域得到青睞，它可以準確地進行識別與驗證，但也有近年來其他新興的技術一樣，存在著炒作超過實際應用的問題。

不少集成商表示，一方面終端用戶目前重點思考的還是在于解決方案的安裝，但卻很少考慮到維護問題，另一方面用戶對于人臉識別技術有過高的期望，希望能達到廠商宣傳的準確率。但很明顯，無論什么系統都需要一定的維護與管理，才能達到最高的水平，例如需要由專門的人臉數據庫來支撐目標人群的識別，一些大型的商業用戶會自己建立數據庫，來保證識別的高效性。

諸如此類的細節還有很多，在使用人臉識別解決方案時，應該認真考慮幾個因素：

一、如何選擇人臉識別系統

隨著人臉識別技術的日漸普及，市場上人臉識別的解決方案多不勝數，不少廠商標榜出自己通過全球的競賽數據，來說明自身方案的優越性。但對于系統集成商而言，尋找人臉識別解決方案的標準可能不僅僅是這些數據，也包括能否應對密集人群的人臉檢測與抓拍、識別的人臉數量、機器學習框架、成本以及系統升級及安全性能等等。

平臺軟件同樣重要，因為將決定這些因素是否能得到更好的處理。用戶需要對整套解決方案以及方案提供商的經驗做更全面系統的研究。在過去幾年，不少集成商與顧問對人臉識別和智能分析平臺的實際運用效果提出質疑，并建議用戶除了參考廠商宣傳的與樣板工程外，需實地考察并咨詢與第三方的集成是否存在問題等，這樣才能真正實現進一步降低TCO的效果。

二、安裝中需要了解的內容

在選擇符合用戶需求的解決方案后，集成商還應該考慮與現有系統的兼容保證其有效性。在某些情況下，一些攝像機并不適合人臉識別的應用，應該及時發現并更換。

需要提醒用戶的是，人臉識別軟件的運用依賴于采集臉部的清晰度、角度、光線和其他因素，有的人臉識別公司可以通過分析軟件分析現有的視頻，可以評估出當前攝像機的具體性能是否滿足人臉識別的運用。

除了在技術方面，在安裝人臉識別系統時需要考慮到安全隱私的問題，隱私保護的相關法律在全球正變得越來越嚴格，生物識別解決方案只有在遵守相應法律法規的前提下，才能真正發揮其高效性。