安蒂里翁位于希臘科林斯灣西端，將伯羅奔尼撒半島（希臘南部）與希臘大陸連接，大橋共有四座橋塔，橋塔之間的距離為560米。每天通過大橋穿越科林斯海灣的車輛達萬輛之多，堪稱該地區重要交通大道。因此安全問題十分重要。

FLIR自動事件檢測處理器模塊助力大橋進行事件檢測

安蒂里翁大橋建成于2004年。在大橋投入使用伊始運營人員便將交通安全問題納入優先考慮范疇，正基于此，針對大橋進行了必要的安全技術投資。2005年，因FLIR在智能交通領域的領先技術，運營人員找到FLIR智能交通系統部門，希望為大橋設計一套綜合事件檢測系統。因此，在2006年，30套FLIR交通控制多功能視頻圖像處理模塊被安裝，這些模塊具有分析交通熱像儀視頻流的功能，并將自動事件檢測(AID)、數據收集、事故前后圖像序列記錄和流傳輸視頻功能集于一體。

關于FLIR VIP系列自動事件檢測處理器模塊：FLIR視頻圖像處理（VIP)模塊已廣泛應用于全球各類道路和隧道項目。自動事件檢測系統幫助操作員探測非正常交通狀況，當事件發生時，自動事件檢測系統會自動發出報警。

可見光相機引發錯誤報警，紅外熱成像技術修復技術問題

GEYFRA是安蒂里翁大橋的經營公司，負責大橋的收費管理、交通管理和日常維護工作。2006年，GEYFRA公司決定將FLIR的視頻分析模塊與傳統的閉路電視(CCTV)、可見光攝像機結合。但該經營公司馬上發現這樣的組合經常產生大量錯誤報警，在進行一番調查他們發現：“錯誤報警一方面是由于冬季惡劣氣候引起的，另一方面則是由大橋特有的橋塔和懸掛結構引起的-----日出和日落時分，橋墩陰影投射在橋面，可見光攝像機則很難處理這種特殊狀況。”雖然試圖改善和微調視頻檢測算法也取得了良好的結果，但技術部門發現通過紅外熱成像技術更為奏效。

通過FLIR紅外熱成像監控系統，可在夜晚或惡劣天氣情況下對車輛逆行檢測、或行人檢測進行監控

于是，2012 年底，大橋經營公司決定采用FLIR的紅外熱像設備。在項目接洽過程中，FLIR技術負責人表示：“FLIR可以提供交通探測視頻分析的檢測系統。紅外熱成像技術的采用可大大降低錯誤報警的數量，從而改善了整個自動事件檢測系統的性能。”于是2013年大橋經營公司FLIR通力合作，對系統進行了升級，采用紅外熱成像功能的視頻檢測器對大橋的監控：與可見光攝像機不同，紅外熱像檢測系統不受強烈日光、陰影或潮濕地面的影響，要知道這些因素會擾亂視頻探測，比如產生錯誤報警，要么沒有檢測到檢測目標。顯然，通過FLIR智能檢測設備，無論光照度如何，大橋經營者均可24小時不間斷地對所有機動車輛、單車騎行者和行人實施晝夜監控。

搭載紅外熱像儀的全新自動事件檢測系統檢測性能顯著提高。因此大橋結構形成的陰影不再是個問題，實踐證明，系統在各種惡劣天氣情況下均可提供可靠性能。