近兩年，自動駕駛發展的尤為迅速。有數據表明，2017年中國汽車產量高達2970萬臺，汽車的保有量也首次突破2億，其中，擁有自動駕駛功能的汽車超過700萬臺。隨著“互聯網+”與移動終端的完美結合，車聯網在汽車制造業上得到了大規模的廣泛應用，不僅將智能交通成為現實，也將自動駕駛變成了可能。同時，自動駕駛也是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向，他的獨特優勢將在未來的交通中具有重要的價值。

安全和舒適度大幅提高，自動駕駛技術成熱點

自動駕駛技術在其發展的過程中，不斷優化、提升了駕駛安全系數以及給城市交通減輕壓力的同時，也給用戶也帶來越來越多的良好駕車與休閑娛樂體驗。

第一，它可以極大的提升行駛安全，有效降低事故率。現如今，絕大多數交通事故都是由一些人為的錯誤造成的，自動駕駛汽車通常會使用雷達傳感器和攝像頭來實現對車子的接管控制，能夠避免出現人為的錯誤。第二，它可以緩解交通阻塞，提高城市城際運能。在正常行駛過程中，駕駛員最好能夠跟前面的車輛保持一定的距離，避免因為急剎車而出現追尾的情況。自動駕駛汽車會不斷地監控道路狀況，可以減少車輛之間的距離，也同時減少剎車的次數，提升人們的出行效率。第三，降低駕駛工作強度，推進全天候駕車模式，提高舒適度。通過自動駕駛，人們可以在上班或者下班的過程當中做自己想做的事情，緩解了駕駛疲勞，同時也增加了自主支配的時間。

那么，在自動駕駛實現的背后，有哪些技術和產品最支撐呢？眾所周知，自動駕駛給人們創造便利的前提是要依賴于過硬的技術支撐，英特爾自主研發的凌動車載處理器Apollo Lake，它可以通過高性能計算、廣闊的連接性以及超低延遲的實時控制等獨特優勢更好地輔助自動駕駛技術的發展，讓人們有著更加舒適的駕車環境。

英特爾“最強大腦”，讓自動駕駛越來越好

什么是“最強大腦”？首先要有強超的計算能力。據了解，一臺無人駕駛汽車每天會產生4TB的數據流量。當前的通信系統是無法滿足支持相關設備、甚至車輛所需的超低延遲以對瞬間發生的事件做出及時響應。但英特爾基于在技術領域的不斷沉淀，以其低延遲的5G連接，能夠為汽車和基礎設施提供基于豐富數據的服務和云應用。它可以將產生的數據及時的上傳到云端，并在幾毫秒內作出決策，實現實時交通，最大程度上保障駕駛員和車輛的安全。

基于此技術，英特爾自主研發的凌動車載處理器Apollo Lake不僅提供強大的計算性能，并且連接汽車上的傳感器和攝像頭，通過高性能計算實現快速的進行視覺數據分析，準確預測制動時間，先進的駕駛輔助系統除了加強現代化汽車的安全性，還可以檢測和應對道路危險需要傳感器和成像設備之間的高度配合，以達到減少道路擁堵的效果。

此外，英特爾凌動載處理器Apollo Lake支持數字儀表、車載信息娛樂系統/車載駕駛艙體驗和先進駕駛輔助系統，這也是此款處理器的獨特亮點。

數字儀表：方向盤后面的模擬儀表盤正在向滿足車內的數字化體驗不斷的演進。英特爾凌動車載處理器Apollo Lake利用強大的圖形圖像處理性能既滿足了3D和高清大屏化的發展趨勢，又為先進的現代化汽車提供其所需的軟件定義儀表盤，使數字化儀表這個想法變為現實。

車載娛樂系統/車載駕駛艙體驗：該處理器支持下一代導航、收音機，多屏娛樂與后座娛樂系統以及連接移動設備，通過語音識別接聽電話、聽音樂和操作應用。此外，它可以支持外置攝像頭系統，包括后置攝像頭或用于環視泊車輔助的多個攝像頭。利用集成的虛擬加速可以完美支持在成本可控的狀況下的多操作系統，滿足多工作量的整合。

先進駕駛輔助系統：為了加強現代化汽車的安全性，檢測和應對道路危險需要傳感器和成像設備之間的高度配合。Apollo Lake的高性能計算和超低延遲使得這種精確度和同步成為可能，而更強大的視頻和圖像處理功能滿足了快速確定安全行動的視覺數據分析。

除此之外，又在底層處理器之上構建一個虛擬層，通過虛擬化技術將實現多屏互動，從而實現快速啟動、共享圖像、共享驅動器，既實現多操作系統的支持，又保證儀表自啟單獨的操作系統。打破車輛的信息孤島，增加車與人之間的互動，并且在互動的同時減少駕駛者的操作過程以保證行車安全，這才是自動駕駛帶給人們真正意義上的便利。

縱觀目前國內外所有的汽車品牌，都在圍繞自動駕駛、車聯網、人機交互技術開展廣泛的研發。一汽紅旗作為國內知名汽車品牌，與英特爾等公司聯手，在自動駕駛領域研發測試中合作，雙方基于英特爾凌動車載處理器Apollo Lake共同開發的“智能駕駛艙平臺”。其平臺可以實現的全高清的數字儀表、全高清中控顯示系統、后座娛樂系統、多屏互動、智能語音交互、HUD等功能，也都會成為后續一汽紅旗產品的一個標志特征，同時，搭載智能駕駛艙平臺的一汽紅旗汽車也預計將于不久后進行量產。

技術的發展與市場的需求緊密相關。技術的發展推動市場需求，市場需求返過來推動技術的進一步發展和完善。隨著應用工程科技的不斷進步，自動駕駛的發展趨勢已成必然，同濟大學車輛工程技術專家鄭學倫說過，自動駕駛的價值依賴于過硬的技術支撐，需要硬件技術不斷突破以及軟件技術快速升級完善，英特爾通過其自身優勢和不斷優化升級的技術，注定將為自動駕駛領域增添一抹別樣的色彩。