暴雨洶涌來襲，從七月中旬開始，短短幾天數(shù)個城市遭受水患。就北京以及周邊地區(qū)，這周均遭受不同程度災(zāi)害。大部分地區(qū)降水量可達到40到60毫米，局部地區(qū)將超過100毫米，即大暴雨量級。暴雨的洗禮更是引發(fā)多種地質(zhì)災(zāi)害，一時間災(zāi)害預(yù)警頻發(fā)。

（小編當(dāng)天收到的信息）

也許大家并不能直觀理解大暴雨量級所帶來的危害，我們不如量化一下。這次北京暴雨期間50小時的降水量相當(dāng)于35個昆明湖，最大降水量達到380毫米。

小編家門口

時間回溯到2012年，7·21北京特大暴雨所造成的損失，還一直警示著人們。7·21北京特大暴雨造成房屋倒塌10660間，160.2萬人受災(zāi)，經(jīng)濟損失116.4億元，有79人因此次暴雨死亡。而這一次的北京暴雨帶來的威脅同樣令人膽寒，山體滑坡、公路塌方、居民區(qū)停止水電供應(yīng)，唯一值得慶幸的是，目前沒有造成死傷。

當(dāng)然，進入夏季本就多雨。今年，不僅北京遭受內(nèi)澇，上海遭受臺風(fēng)，甘肅蘭州公路成河，車輛隨波逐流，持續(xù)的暴雨引發(fā)的自然災(zāi)害造成了巨大的生命和財產(chǎn)損失。

眾多遭受水患的網(wǎng)友也是夠樂觀，在如此環(huán)境下仍能保持一個積極樂觀的心態(tài)，一場大雨讓所有人都變成了段子手，每個人都在分享著自己與暴雨間的故事。一時間“游泳上班”“每站都是積水潭”等段子充斥社交平臺。

但是面對暴風(fēng)雨和洪災(zāi)，只靠樂觀的態(tài)度還遠遠不夠。先進的技術(shù)帶來更為實時的監(jiān)測和及時氣候預(yù)警才是治本之道。其實我們現(xiàn)在所用的天氣預(yù)報仍舊不夠準確，或者說不夠及時，在突發(fā)狀況的即時性上有很大提升空間。

更及時的預(yù)測需要給城市一個聰明的大腦

說到天氣，也許智能城市可以幫助改變天氣預(yù)測不準確，缺乏即時性的問題，從而幫助城市居民減少被自然災(zāi)害侵襲的現(xiàn)狀。

隨著人造衛(wèi)星和氣象模型的愈發(fā)成熟，每天都有大量關(guān)于天氣的數(shù)據(jù)被監(jiān)測和捕捉。然而，這些數(shù)據(jù)需要及時分析加工并最終變成天氣預(yù)警。海量數(shù)據(jù)可滿足AI進行深度學(xué)習(xí)的條件。基于大數(shù)據(jù)挖掘與機械學(xué)習(xí)，能讓AI獲得不輸于人類的天氣分析能力。

中國氣象網(wǎng)

城市擁有大腦后，對于天氣的監(jiān)測有了哪些改觀呢？利用機器學(xué)習(xí)所開發(fā)的新預(yù)測模式比傳統(tǒng)預(yù)測相比，在準確率上提升了30%，并且隨著機械學(xué)習(xí)的加深，還有不斷提升的空間。從目前發(fā)展的狀況來看，人工智能天氣預(yù)測已經(jīng)獲得了廣泛的認可，從天氣信息的采集到智能預(yù)報和氣象信息發(fā)布，可以完全交由AI進行，自動程序大大減少了相關(guān)工作人員的工作量。

智能城市也需要智慧的眼睛

隨時隨地給你提醒

同一個城市同一場降雨，無論你身在城市的哪一個角落，你得到的天氣預(yù)報將會是你所處的5公里甚至更小網(wǎng)格范圍內(nèi)的天氣預(yù)報。以北京為例，假如你在國貿(mào)區(qū)域的“網(wǎng)格”里，那你和西二旗、中關(guān)村甚至不太遠的天安門城樓附近“網(wǎng)格”里收到的天氣預(yù)報可能都是不一樣的，你只需要在你所在地下雨前做好準備即可。

站在“前人的肩膀”上，結(jié)合自身在圖像識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，在自然災(zāi)害預(yù)測方面能夠發(fā)揮重要作用。英特爾智能城市解決方案，通過在城市中設(shè)置多種設(shè)備——比如一個燈柱，一方面讓數(shù)據(jù)收集愈加細化，也提供更為詳盡和豐厚的時時提醒功能。幫助城市全面檢測環(huán)境并提醒居民環(huán)境變化。我們可以體驗到精確到分鐘，精確到街道的預(yù)報，從時間到空間，給出更準確合理的建議。

不僅是天氣預(yù)測

擁有智能的城市還有更多可能性

智能城市的概念當(dāng)然不會只局限于天氣預(yù)報這么簡單，英特爾智能城市解決方案，利用街頭的智能路燈對相鄰道路環(huán)境進行數(shù)據(jù)收集，這些街道會通過蜂窩數(shù)據(jù)或者WiFi網(wǎng)絡(luò)將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到中樞平臺。同時這些智能路燈也能幫助城市居民提供服務(wù)，比如提供免費的5G網(wǎng)絡(luò)。

從這些數(shù)據(jù)中我們能得到什么？利用人工智能的圖像識別與數(shù)據(jù)分析，我們可以獲取街道車輛擁堵狀況，讓車輛的駕駛者選擇效率最高的路線，規(guī)避堵車風(fēng)險，相比傳統(tǒng)監(jiān)控在即時性上有了質(zhì)的飛躍。

防范天災(zāi)之外，智慧城市在未來還有機會進行人禍預(yù)防。利用智能路燈上的傳感器可以進行大量功能上的拓展，開發(fā)出可以使用智能城市基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)，如空氣質(zhì)量檢測，槍聲監(jiān)控等，利用AI立刻定位犯罪地點，甚至是進行一定程度的行為預(yù)測。讓街道上的行人提前知道有危險駕駛的車輛在靠近或是其他危險的暴力事件正在身邊發(fā)生。

提高出行效率，為城市節(jié)省成本，減少交通堵塞，減少犯罪行為，這都是不遠的將來利用AI協(xié)助的智慧城市會給我們帶來的益處。當(dāng)然人們也會關(guān)心自己的隱私是否受到了侵犯，這或許會成為智慧城市在發(fā)展中最需要面臨的問題。

智慧城市的美好愿景已不遙遠

智慧城市這個概念不再只是科幻電影中的場景，在不遠的將來，它會讓城市變得更加“聰明”，而我們也不再獨立于城市，而是和城市緊密聯(lián)系起來。充分利用信息和通信技術(shù)手段感知分析城市的方方面面，從民生、環(huán)保、公共安全、災(zāi)害預(yù)測等多個方面幫助市民。全時全程帶給我們更多便利的同時，也在保障著我們的安全，阻止悲劇發(fā)生。

盡管智慧城市的模式不能一蹴而就，但美好的愿景已經(jīng)浮現(xiàn)，我們值得期待越發(fā)成熟的智慧城市給我們生活帶來的利是大于弊的。