8月18日,谷歌宣布開源Android語音識(shí)別轉(zhuǎn)錄工具Live Transcribe的語音引擎。
這家公司希望這樣做可以讓任何開發(fā)人員為長篇對話提供字幕,減少因網(wǎng)絡(luò)延遲、斷網(wǎng)等問題導(dǎo)致的溝通障礙。源代碼現(xiàn)在可以在GitHub上獲得。這意味著無論你是出國或是與新朋友見面,Live Transcribe都可以幫助你進(jìn)行溝通。
交流時(shí)可以實(shí)時(shí)暢通(只要有網(wǎng)絡(luò))谷歌于今年2月發(fā)布了Live Transcribe。該工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將音頻轉(zhuǎn)換為實(shí)時(shí)字幕,與Android即將推出的Live Caption功能不同,Live Transcribe是一種全屏體驗(yàn),使用智能手機(jī)的麥克風(fēng)(或外接麥克風(fēng)),并依賴于Google Cloud Speech API。Live Transcribe可以用70多種語言和方言標(biāo)題實(shí)時(shí)口語。另一個(gè)主要區(qū)別是Live Transcribe可在18億臺(tái)Android設(shè)備上使用(當(dāng)Live Caption在今年晚些時(shí)候推出時(shí),它只適用于部分Android Q設(shè)備)。
在云上工作
谷歌的Cloud Speech API目前不支持發(fā)送無限長的音頻流。此外,依賴云意味著網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)成本和延遲方面都有潛在問題。
結(jié)果,語音引擎在達(dá)到超時(shí)之前關(guān)閉并重新啟動(dòng)流請求,包括在長時(shí)間靜默期間重新開始會(huì)話并且每當(dāng)語音中檢測到暫停時(shí)關(guān)閉。在會(huì)話之間,語音引擎還在本地緩沖音頻,然后在重新連接時(shí)發(fā)送它。因此,谷歌避免了截?cái)嗟木渥踊騿卧~,并減少了會(huì)話中丟失的文本量。
70多種語言和方言中挑選自己合適的為了降低帶寬需求和成本,谷歌還評(píng)估了不同的音頻編解碼器:FLAC,AMR-WB和Opus。FLAC(無損編解碼器)可以保持準(zhǔn)確性,不會(huì)節(jié)省太多數(shù)據(jù),并且具有明顯的編解碼器延遲。AMR-WB可以節(jié)省大量數(shù)據(jù),但在嘈雜的環(huán)境中準(zhǔn)確度較低。
與此同時(shí),Opus允許數(shù)據(jù)速率比大多數(shù)音樂流媒體服務(wù)低許多倍,同時(shí)仍保留音頻信號(hào)的重要細(xì)節(jié)。谷歌還會(huì)在長時(shí)間的靜音期間使用語音檢測來關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)連接。
總體而言,該團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崿F(xiàn)“在不影響準(zhǔn)確性的情況下,將數(shù)據(jù)使用量減少10倍”。
為了比Cloud Speech API更進(jìn)一步減少延遲,Live Transcribe使用自定義Opus編碼器。編碼器恰好提高了比特率,使“延遲在視覺上無法區(qū)分發(fā)送未壓縮的音頻”。
Live Transcribe語音引擎功能
谷歌列出了語音引擎的以下功能(不包括說話人識(shí)別):
該文檔指出這些庫與生產(chǎn)應(yīng)用程序Live Transcribe中運(yùn)行的庫“幾乎相同”。谷歌已對其進(jìn)行了“廣泛的現(xiàn)場測試和單元測試”,但測試本身并非開源。但谷歌確實(shí)提供了APK,因此開發(fā)者可以在不構(gòu)建任何代碼的情況下試用該庫。
-
谷歌
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
6195瀏覽量
106016 -
語音識(shí)別
+關(guān)注
關(guān)注
38文章
1742瀏覽量
112927 -
引擎
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
361瀏覽量
22630
發(fā)布評(píng)論請先 登錄
相關(guān)推薦
NRK3502系列芯片 | 制氧機(jī)離線語音識(shí)別方案
![NRK3502系列芯片 | 制氧機(jī)離線<b class='flag-5'>語音</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>方案](https://file.elecfans.com/web2/M00/42/BC/pYYBAGJ6JAOAWhY7AAAjPnDlpp8975.jpg)
語音識(shí)別與自然語言處理的關(guān)系
語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
ASR與傳統(tǒng)語音識(shí)別的區(qū)別
ASR語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/07/F5/wKgZombz0NyAePP9AATVLpIUJ8g816.jpg)
![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/06/33/wKgZombis0CAAM7JAAFmZj5ypF8355.jpg)
唯創(chuàng)知音WT2605C用在離在線語音識(shí)別方案# #語音芯片 #語音識(shí)別 #唯創(chuàng)知音
谷歌推出Gemini Live,開啟AI語音聊天新紀(jì)元
什么是離線語音識(shí)別芯片?與在線語音識(shí)別的區(qū)別
Transformer模型在語音識(shí)別和語音生成中的應(yīng)用優(yōu)勢
車載語音識(shí)別系統(tǒng)語音數(shù)據(jù)采集標(biāo)注案例
![車載<b class='flag-5'>語音</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>系統(tǒng)<b class='flag-5'>語音</b>數(shù)據(jù)采集標(biāo)注案例](https://file1.elecfans.com/web2/M00/E6/CD/wKgaomZFbauAGHl1AAAzh3hGv1M833.png)
評(píng)論