人工智能將成為引領(lǐng)未來變革的核心力量。為什么今天我們聚焦談零售?有兩個原因。
1. 零售是 AI 應用的巨大舞臺
AI 已迎來了第三次浪潮,前兩次浪潮為什么沒有一直延續(xù)下去?其中一個重要原因是 AI 沒有在產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域得到規(guī)模化的應用推廣。而隨著視頻、圖像、語音、語義等越來越多的 AI 技術(shù)日趨成熟,它們正在得到日益廣泛的產(chǎn)業(yè)應用,并且成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的力量,因此我們現(xiàn)在堅信, AI 的第三次浪潮一定能夠延續(xù)下去。2018年,在零售領(lǐng)域,零售企業(yè)將數(shù)千萬的商品提供給全球 75 億人,產(chǎn)生了 25 萬多億美元的零售總額。所以零售是一個巨大舞臺,同時零售也是渴望得到 AI 助力的巨大產(chǎn)業(yè)。
2.零售的變革讓生活更加美好
零售歷史源遠流長。縱觀零售發(fā)展史(見下圖),我們把零售分為“實體 + 零售”的線下零售 1.0 時代、“互聯(lián)網(wǎng) + 零售”的線上零售 2.0 時代、“O2O+ 零售”的雙線融合時代,以及“AI+ 零售”的智慧零售 4.0時代。
在“實體 + 零售”時代,從作坊、雜貨鋪發(fā)展為百貨商場,整齊劃一的柜臺里陳列了大量商品、所有商品明碼標價,逢年過節(jié),逛百貨一度成為時尚;超級市場是繼百貨商場后的一次重大零售變革,開架售貨、包裝變革、自助購物,給消費者帶來了可觸及的購物體驗;連鎖便利通過標準化管理、專業(yè)化分工、集中化進貨、簡單化作業(yè),讓消費者感到連鎖品牌質(zhì)量更放心、商品更實惠。
在“互聯(lián)網(wǎng) + 零售”時代,網(wǎng)絡幫助打破了時空界限,坐家購物興起,虛擬店鋪盛行,經(jīng)營模式變化,經(jīng)營費用降低,線上零售對線下零售帶來最直接的價格挑戰(zhàn)。
在“O2O+ 零售”時代,線上線下信息高效同步、統(tǒng)一經(jīng)營策略,成為核心需求。尤其是移動互聯(lián)普及后,消費者線下體驗,隨時貨比三家,線上下單,成為新的消費趨勢,這給商品、物流、供應鏈、營銷、服務等全鏈條帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。
在利潤空間持續(xù)降低的情況下,精準營銷、定制服務成為未來的消費趨勢。這就需要“AI+ 零售”時代,AI 技術(shù)幫助我們感知消費、預測消費,從而引領(lǐng)商品制造,并對物流和供應鏈預先布局。
零售就在我們身邊,零售讓人們的生活方式悄然變化。隨著計算機、通訊等技術(shù)進步,伴隨著一系列零售改革措施,零售變革正在讓生活越來越美好。AI 將引領(lǐng)零售產(chǎn)業(yè)進入智慧零售的全新時代。
二、什么是“智能+ 零售”
零售的未來就是智慧零售。什么是智慧零售?
首先,我們分析零售的本質(zhì)。零售是把商品送達消費者的服務。因此,零售的本質(zhì)就是服務。智慧零售就是運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),感知消費習慣,預測消費趨勢,引導生產(chǎn)制造,為消費者提供多樣化、個性化的產(chǎn)品和服務。
以線下零售為例,消費升級給零售業(yè)帶來全面沖擊。消費者呈現(xiàn)年輕化態(tài)勢,他們喜歡嘗新、偏愛精品、追求購物體驗,因此要持續(xù)提升門店購物體驗,于是門店的裝修越來越精美,消費的空間越來越寬敞,越來越多的互動娛樂設(shè)施設(shè)備進駐門店。隨著業(yè)態(tài)越來越豐富,細分業(yè)態(tài)的供應鏈成本越來越高,我們還面臨如何提高商品流轉(zhuǎn)率等難題,于是需要優(yōu)化門店經(jīng)營,降本增效。隨著零售業(yè)務持續(xù)擴展,依靠人工的服務模式效率偏低,經(jīng)營成本不斷上升,門店管理效能亟需優(yōu)化,于是我們需要提升內(nèi)部經(jīng)營決策效能,優(yōu)化零售流程。
由此,我們將零售變革的目標歸納為三點,一是以用戶為目標,提升全流程服務;二是以管理為解決方案,構(gòu)建全渠道生態(tài);三是以生活為需求來源,營造全面美好生活。
三、“智能+ 零售”的服務對象
零售是把商品送達消費者的服務。零售的服務對象不僅是消費者,還包括了零售產(chǎn)業(yè)的整個生態(tài)鏈,除消費者外還包含了零售商、服務商、物流商、渠道商、制造商和品牌商。
四、“智能+零售”的主要場景
零售的主要場景,首先,以用戶為服務目標,提升全流程服務,為此針對消費者,做線下門店和線上運營;其次,以管理為解決方案,構(gòu)建全渠道生態(tài),因此零售不但要服務物流和供應鏈,同樣還要努力提升商品送達消費者前的全鏈路管理;最后,以生活為需求,營造全面美好生活,零售很重要的一點就是實現(xiàn)對生活的感知。
五、“智能+零售”的時機
智慧零售,未來已來。隨著科技水平突破,專家知識匯聚,計算能力提升,應用場景擴張,國家戰(zhàn)略支撐,現(xiàn)在我們已經(jīng)可以用語音識別、語音合成、語音理解等人機交互讓機器代替更多的服務;我們依托蘇寧大學 15 個學院,構(gòu)建我們的零售領(lǐng)域?qū)<抑R,并將打造 118 門專業(yè)學科知識體系;同樣隨著計算能力的持續(xù)提升,我們可以更快地感知到更多的消費者生活習慣;應用場景在零售領(lǐng)域持續(xù)擴張,零售資本成為 AI發(fā)展的重要驅(qū)動力;“智能 +” 時代,零售也將成為國家 AI 戰(zhàn)略的核心任務之一。
六、如何實施“智能+零售”
智慧零售的總體戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)想,歸納起來有兩點。
一是把握“智能 +”時代機遇,構(gòu)建“平臺 + 賽道”的智慧零售戰(zhàn)略。這個平臺包含了 AI 算法與引擎、數(shù)值感知與知識圖譜,以及計算與網(wǎng)絡等基礎(chǔ)設(shè)施。通過這樣的AI 平臺,支撐我們在智慧門店、智慧運營、智慧物流、智慧供應鏈、智慧管理、智慧生活等零售賽道中拓展應用。通過平臺讓零售賽道更加智能;通過賽道,為 AI 平臺提供越來越多的場景運用,積累越來越豐富的專家知識。
二是以終為始,設(shè)定目標,選擇路徑,明確剛需,構(gòu)建核心競爭力。這里要強調(diào)的是“以終為始,設(shè)定目標”。在產(chǎn)業(yè)應用中,我們要將實際應用效果,以及 AI 應用帶來的業(yè)務效能提升設(shè)為目標,而不是單純地設(shè)定體現(xiàn)技術(shù)先進性的技術(shù)指標。例如要感知消費者的生活習慣,從識別的角度來說,在以往評測中追求的都是等錯率等一系列指標。然而,當智能終端設(shè)備應用到生活中,并不是等錯率就代表了未來這個技術(shù)在此系統(tǒng)中應用的最佳方案。今年,我們欣喜地看到,在智能交互領(lǐng)域?qū)嵤┝诵碌膰覙藴省T谶@個標準中,AI應用指標有了變化,更加切實地體現(xiàn)應用效果。這是我們目標設(shè)立的變化差異,不僅需要專注于技術(shù)的創(chuàng)新與提升,更重要的是,從今年國家標準中看到了這些技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應用中的需求引領(lǐng)和目標變化。
七、為實現(xiàn)“智能+零售”,需要什么
我們把AI引領(lǐng)零售變革分為三個階段,一是“+AI”的應用拓展階段;二是 “AI+” 的場景重塑階段;三是,“產(chǎn)業(yè)升級”的零售變革階段。
1. AI 應用拓展
這個階段的核心任務是“廣泛實踐”,我們要“發(fā)掘零售需求,拓展零售應用”。通過這樣的過程,要加強 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建專家知識庫,更重要的是培養(yǎng)大批善于將 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為應用的科技人才,以及將 AI 產(chǎn)品與服務拓展的產(chǎn)業(yè)人才。我們看到 AI 算法工程師、AI 技術(shù)架構(gòu)師是當前的核心人才;不僅如此,讓 AI 技術(shù)得到產(chǎn)業(yè)化應用的 AI 企業(yè)架構(gòu)師、AI 生態(tài)架構(gòu)師、 AI 社會架構(gòu)師更是我們亟需的人才。
對于零售來說,AI 應用拓展的應用目標是在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,用 AI 技術(shù)構(gòu)建智能操作系統(tǒng),以用戶為中心,全方位提升用戶體驗,提供各種解決方案和服務。這里我們以門店零售舉幾個例子。
首先,以用戶為服務目標,通過智能操作系統(tǒng),幫助我們識別新老會員、感知用戶軌跡、辯識用戶行為、發(fā)現(xiàn)用戶認知、形成用戶畫像、分析用戶需求、理解購物意圖。這樣,智能操作系統(tǒng)幫助我們感知預測到用戶需要什么商品,如何為用戶提供更親切的導購體驗,如何讓用戶交易更加便捷和安全,如何讓用戶感受更加極速的交付,從而提升用戶在小店消費過程中的個性導購、無感交易和極速交付等全流程體驗。
我們要以用戶滿意度為指標,從導購、定價、物流、售后、財務、審計等若干方面,持續(xù)提升管理的智能化水平。智能操作系統(tǒng)幫助我們的員工在了解用戶的基礎(chǔ)上,形成智能化決策,指導工作開展,構(gòu)建自營店、中小零售商、供應商、合作商等全渠道生態(tài)。
再如,大規(guī)模布局智慧小店,通過門店端、家庭端、PC 端和移動端 4 端協(xié)調(diào),幫助我們感知小店周邊 3 公里內(nèi)的用戶生活需求。同時,智能操作系統(tǒng)幫助小店升級為物聯(lián)網(wǎng)中心、家政中心、社交中心、文娛健身中心等。為我們營造全面美好生活,提供智能購物、智能家居,甚至健康管理等多種解決方案。
由此,我們做了一個簡單的歸納,AI應用拓展階段,在智能操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,開放各類 AI 服務能力,并圍繞零售生態(tài)鏈研制各類 AI 產(chǎn)品,最終打造極致用戶體驗,促進消費持續(xù)增長,這就是“零售 +AI”階段的主要需求。
基于此在“零售 +AI”階段,智能操作系統(tǒng)要從夯實基礎(chǔ)、鏈接資源、優(yōu)化學習三方面完善基礎(chǔ)設(shè)施;并強化能聽會說、能看會認、能動會飛等智能感知技術(shù);進而從意圖分析、決策推理、智能交互等方面增強體驗。
2. 場景重塑
這個階段,我們的核心任務是“持續(xù)探索”。要通過不斷研究與時代需求相匹配的銷售方式、經(jīng)營模式和管理措施,促進消費升級,進而“改變消費習慣”,讓“生活方式轉(zhuǎn)變”。
目前,消費者對商品的需求呈現(xiàn)同質(zhì)化、性價比、品質(zhì)化和個性化發(fā)展趨勢;制造商呈現(xiàn)規(guī)模化、低成本、高質(zhì)量、定制化發(fā)展趨勢。期間,我們努力把握信息化、網(wǎng)絡化、大數(shù)據(jù)等時代機遇,打造了零售1.0、2.0 和 3.0,并正在積極把握智能化時代機遇,布局零售 4.0。在零售 4.0 時代,究竟如何重塑零售場景?
我們認為主要是,零售要素智能化和零售流程智能化。通過這兩個智能化,快速重塑零售場景。由此,我們對零售 4.0 的總體構(gòu)想是,在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、自動測試等 AI 基礎(chǔ)平臺之上,開放語音、語義、視頻、圖像、機器人等 AI能力,從線下零售智能、線上運營智能、物流供應鏈智能、管理智能,以及智能終端等產(chǎn)品角度,持續(xù)深化零售要素智能化和零售流程智能化。
3. 產(chǎn)業(yè)升級
AI 產(chǎn)業(yè)升級核心目標是促進服務業(yè)升級,進而引領(lǐng)制造業(yè)升級。這里,我們制定了智慧零售和開源零售 2 個戰(zhàn)略。
由于零售的本質(zhì)是服務,為了加速零售產(chǎn)業(yè)升級,從人才、設(shè)施、平臺和軟件 4個層面,向消費者、零售商、服務商、物流商、渠道商、制造商、品牌商提供全流程服務,努力構(gòu)建“零售即服務”的智慧零售生態(tài),并著力實現(xiàn)技術(shù)的平臺化和場景化、運營的數(shù)字化和智慧化、產(chǎn)業(yè)的模塊化和實例化。為此規(guī)劃了智慧零售戰(zhàn)略 RaaS。
目前,蘇寧 RaaS V1.0 正由 5 大研發(fā)基地、35 個研發(fā)中心、12 000 多 IT 人才,全力打造智慧零售大腦。RaaS V1.0 現(xiàn)今已有27 萬臺云主機、104 個數(shù)據(jù)中心、10 萬多微服務、千萬 IOT 設(shè)備、80 多場景的 150多 AI 技能、2 000 多場景的 6 億多用戶畫像、 4 000 多個云服務系統(tǒng),以及 80 多類業(yè)務引擎將成為今后蘇寧服務零售生態(tài)鏈的核心基礎(chǔ)。
第二個戰(zhàn)略是開源零售戰(zhàn)略 S+(Suning, Smart & Share),我們將本著“開放開創(chuàng)、共享共贏”的理念去做。希望利用 80 多業(yè)務引擎和 10 萬多微服務,向零售生態(tài)鏈開放接口,旨在構(gòu)建 AI+ 零售領(lǐng)域的開發(fā)者生態(tài)。
以上是我們對“AI 引領(lǐng)零售變革”的理解和構(gòu)想。一方面,從“+AI”、到“AI+”、再到“變革”的三個階段,是一個技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,從量變到質(zhì)變的,循序漸進的過程;另一方面,也是當今需要著手實踐、探索和筑夢的,在一定程度上并行加速推進的戰(zhàn)略布局。對此,我們將本著“開放開創(chuàng)、共享共贏”的理念,聯(lián)合全社會先進科技力量、整合場景和數(shù)據(jù)資源、與零售全生態(tài)鏈的合作伙伴加強協(xié)作,力爭早日實現(xiàn)智慧零售。
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原文標題:演講實錄丨秦榛:共建AI 平臺與智慧零售產(chǎn)業(yè)生態(tài)
文章出處:【微信號:CAAI-1981,微信公眾號:中國人工智能學會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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