2018是各大巨頭戰略逐漸走向明晰的一年，究其原因，互聯網下半場的迷茫和物聯網的風潮漸盛在這一年終于正面會師，因此BAT三大巨頭各據優勢而發力、調整、嘗試、布局，有押注AI者，有轉為to B者，也有大步踏入第五大主賽道者。這或許只是巨頭們備戰下一周期的主旋律，具體細節的打法更能彰顯不同的戰略眼光、思考角度和側重的方向。今天阿里巴巴達摩院發布了《2019十大科技趨勢》（文末附全文），不妨就隨著這份預測來反推一下其背后的布局思路。

該報告雖出自達摩院內部，但并未帶有濃重的“為自己代言”的味道，在十項預測中亦包含阿里并未深入涉足或專長的領域，相對來說比較客觀。但是，達摩院既然將其列入十強選手，就絕不可能眼睜睜看著大好的趨勢、機會、市場從身邊溜走，對于企業而言，方向比位置更為重要，因此這些技術領域或許與阿里的現有業務或未來業務息息相關。

入選該報告的十強選手覆蓋了諸多技術領域和行業方向，分別有：智能城市、語音AI、AI專用芯片、圖神經網絡系統、計算體系結構、5G、數字身份、自動駕駛、區塊鏈、數據安全。如果按照物聯網金字塔架構來將其歸類，則是：感知層技術突破（數字身份）通信層核心技術（5G）、AI相關技術（語音、芯片、圖神經、計算結構）、橫向領域（智能城市、自動駕駛）以及由物聯網和萬物智聯網新時代而引發的諸多問題的應對答案（區塊鏈、數據安全）。從這個角度來講，阿里對于物聯網幾乎各層的布局和遠見已全面展開。不妨層層分解來看~

感知層作為物聯網整張大網的根基，如毛細血管各個端口般非常龐大而復雜，它不可能靠幾家巨頭撐起萬物這一體量，也不符合巨頭大手筆、一次投入長期收益的做事風格，但在萬物互聯向萬物智聯跨越的關鍵節點，數字化與整個物聯網傳感網絡的結合迎來重大契機，這就是達摩院所預測的數字身份，只有讓萬物可查可記錄可追溯，才能為后續實現智能化打好基礎。而萬物的數字身份證，不就是支付寶、螞蟻金服近些年來滲透線下、形成聯結的紐帶么？

再來看通信層的變革，5G比之前各代的通信技術都更具“時代紅利”，因為它不再是一個獨立、單向、靜止的管道了，而是與各行業更緊密的連接，與萬物互聯相輔相成：它力爭提供不同場景所需的各具差異的網絡條件，讓曾經因不具備適配網絡這一基礎設施從而未能出現的許多物聯網場景有了生存的土壤，而物聯網的成功又將助其突破原有連接方式、盈利模式的天花板，這種相輔相成的雙贏局面是物聯網從業者（包括阿里的物聯網平臺）所需要的，更是不斷推進5G標準、政策、試點等等走向成熟的運營商所期待的。

底層基礎設施的完善會讓AI這一利劍發揮出更高效、驚人、創新的威力，各家押注AI也是在未雨綢繆。在達摩院的預測中，2019AI將在語音、專用芯片、圖神經網絡系統方面大有進展，這其實與近年來AI的先行領域不謀而合。智能家居的持續爆發讓語音識別成為消費類物聯網競爭中最為聚焦的賽道，同樣地，智慧安防的如火如荼讓視覺類AI需求暴增，催生這一細分技術方向迅速成長，迭代和創新。而AI專有芯片的預測無疑更顯示出AI在各行業應用中的碎片化特性，通用芯片向專用芯片的轉變是AI腳踏實地的表征。阿里物聯網視AI為三駕馬車之一，驅動著整個物聯網向智聯網進化。

在各項物聯網技術百花齊放的同時，如何選擇最具價值、最有潛力、最適合當下投入的領域、行業、細分場景也至關重要。雖說物聯網包羅各行各業，但各行業發展基礎畢竟存在先天差異（如硬性指標：數字化程度、市場規模、剛需程度、前景預測、行業成熟度、投資周期；軟性指標：政策環境、資本環境、潛在機會等等），因此如何根據當前的外部條件結合企業自身規劃，選擇前一兩個切入口是考驗決策者的“開放題”。在達摩院給出的“回答”中，智慧城市和自動駕駛拔得頭兩籌，與業內預期相符，也與物聯網智庫對于物聯網重磅應用領域的判斷相符。

目前，我國物聯網整體來看仍處于初級階段向正軌邁進的艱難時期，碎片化、技術應用滯后、規模化困難、商業模式等諸多歷史遺留問題都尚未完全解決。因此，在這幾方面占得某些獨特優勢的領域仍會繼續領跑，并形成先發優勢。

智慧城市領域占據了哪些優勢呢？顯然，四大優勢它幾乎占全了。城市雖包羅許多細分類目，但停車、水務、安防、消防、照明等細分行業都是與地域無關、所有市民的顯性剛需，躲過了碎片化這一劫；這些行業所需的物聯網各層技術在近幾年都有突飛猛進的發展（如LPWAN網絡、高精度智能攝像頭、煙感、門鎖等硬件設備），在技術上不再具備難點；更重要的是智慧城市和公共事業均是政府牽頭，眾多企業參與，這在“無成熟的商業模式”的物聯網業界實在難得，政策、資金、商業模式的多重保障無疑讓城市成為物聯網最重要的應用領地，沒有之一。在剛剛結束的ICA聯盟萬億伙伴聚合峰會·北京站，阿里巴巴智能城市團隊也展示了其一年多來豐富的業務進展和生態建設成果。

再來說自動駕駛，它也在政策、市場規模和技術突破兩方面占據了明顯的優勢。隨著AI技術和通信網絡設施的不斷優化，使得自動駕駛能安全實現的級別越來越高，此外政策方面也在給予雖嚴謹但積極的支持，在此基礎上，如此誘人的市場體量本身就是驅動企業創新、技術革新、產業落地的原動力。而進入冷靜發展周期，對于任何行業而言都是極大的良性轉折點。

立足當下，籌謀未來，當你張開雙臂擁抱智聯網的同時，也要披上盔甲同時準備好應對隨之而來的新挑戰。在所有應當未雨綢繆的物聯網to do list中，占據C位的應是安全問題。近日，華仔在演唱會上喉疾嚴重近乎啞掉，以至不得不取消早已排練好的三場（甚至更多）演唱會，這件事不禁讓眾多歌迷唏噓惋惜。對此，華仔只有一句話，健康不是第一位的，健康是唯一的。

對于物聯網而言亦是如此，有些方面貌似不是第一位的，但卻擁有一票否決權，且成本極高，甚至一旦發生便無回天之力，因此它理應占據物聯網布局者心目中極其重要的一席，且不是觀望產業然后跟進，而是越早越好、自始至終。數據安全、物聯網安全，r u ready？溫馨提示，別讓黑客ready在你之前~

慶幸的是，業內從意識和技術上都在迅速提高對安全的重視，而區塊鏈技術就是其中之一。物女王曾說過，物聯網才是區塊鏈技術的主戰場，它將以其理論層面極難破解的嚴謹性為安全助力加碼，從身份鑒權、可查可溯到跨主體協作，區塊鏈將服務于越來越豐富的物聯網場景，在安全主場大放異彩。

趨勢1：城市實時仿真成為可能，智能城市誕生

城市公共基礎設施的感知數據與城市實時脈動數據流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領域通過圖靈測試

隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規范化。

趨勢3：AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位

當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似于由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

趨勢5：計算體系結構將被重構

無論是數據中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢6：5G網絡催生全新應用場景

第五代移動通信技術將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。網絡向云化、軟件化演進，網絡可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。

趨勢7：數字身份將成為第二張身份證生物識別技術正逐漸成熟并進入大規模應用階段。
隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

趨勢8：自動駕駛進入冷靜發展期

單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

趨勢9：區塊鏈回歸理性，商業化應用加速

在各行業數字化的進程中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上數據的可信映射，區塊鏈技術將促進可信數據在流轉路徑上的重組和優化，從而提高流轉和協同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業化應用有望加速落地。

趨勢10：數據安全保護技術加速涌現

各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。