To B與AI疊加的浪潮開啟了它2020年代的序幕，而這序幕剛拉開，巨頭們的動作就頻繁起來。

1月8日，百度宣布對AI體系進(jìn)行組織架構(gòu)升級，原百度AIG（AI技術(shù)平臺體系）、TG（基礎(chǔ)技術(shù)體系）、ACG（百度智能云事業(yè)群組）組成全新的“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為AIG）。

這個“百度人工智能體系”包括技術(shù)中臺群組（TPG）和智能云事業(yè)群組（ACG）兩大群組，繼續(xù)由百度CTO王海峰整體負(fù)責(zé)。

組織架構(gòu)的調(diào)整往往是業(yè)務(wù)發(fā)展變化的重要表現(xiàn)，“人工智能體系”無疑能很大程度反映出百度加碼產(chǎn)業(yè)智能化的未來布局，從全行業(yè)看，也能或多或少折射出AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的未來進(jìn)程。

推動AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，AI“上層建筑”兩路出擊加碼產(chǎn)業(yè)智能化

在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)往往決定上層建筑，但更好的上層建筑也能推動經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)更好地發(fā)展。

組織架構(gòu)無疑是AI的“上層建筑”，“百度人工智能體系”是百度AI發(fā)展的必然結(jié)果，但反過來也反映出百度在下一階段如何加碼產(chǎn)業(yè)智能化的現(xiàn)實策略。

1、土壤與果實——讓產(chǎn)業(yè)智能化業(yè)務(wù)支持效率倍增

“百度人工智能體系”的升級，其結(jié)果，用最簡潔的話說，是百度產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展布局的扼要圖景顯露出來：

建立提供底層技術(shù)支撐、不斷涌現(xiàn)創(chuàng)新能量的“中臺”，成為產(chǎn)業(yè)智能化的土壤，在其之上為沖鋒陷陣、不斷切入產(chǎn)業(yè)場景的業(yè)務(wù)條線提供統(tǒng)一協(xié)同的技術(shù)等資源加持，如同“土壤”為“果實”輸送養(yǎng)分。

從這個視角看，“人工智能體系”的本質(zhì)就是一套促使產(chǎn)業(yè)智能化效率進(jìn)一步升級、技術(shù)優(yōu)勢傳導(dǎo)成產(chǎn)業(yè)實踐能力更強(qiáng)的體系。

2、集中優(yōu)勢力量在優(yōu)勢場景，同時不錯過潛在的機(jī)會

在“人工智能體系”的升級中，百度還提到要將智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷四大業(yè)務(wù)板塊升級為四大事業(yè)部。

這其中表層布局意圖再明顯不過，百度將著力于政務(wù)、醫(yī)療、金融、客服與營銷四個大場景。

在整個產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域，政務(wù)、醫(yī)療、金融、客服與營銷是AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)落地應(yīng)用更接近成熟、各技術(shù)之間聚變效應(yīng)顯現(xiàn)的主要場景。

從B端產(chǎn)業(yè)的視角看，這些場景的需求也最為強(qiáng)烈，智能化有望最先實現(xiàn)全面落地。

例如，智慧政務(wù)反映出城市管理依托智能化，全面提升效率與體驗的趨勢；智慧醫(yī)療則是大健康時代，無論治療還是保健要提升效率與質(zhì)量都必須通過的路徑；智慧金融天生帶有商業(yè)價值與社會責(zé)任的雙重屬性，智能化必不可少；而智能客服與營銷則有最廣泛的應(yīng)用基礎(chǔ)。

這些，與百度多年來在政務(wù)、醫(yī)療、金融、客服與營銷等領(lǐng)域的大力投入相吻合，它們恰好是百度眾多布局場景中當(dāng)下最優(yōu)勢的場景；反過來看，從市場角度，整個產(chǎn)業(yè)智能化對象中，這四個場景的商業(yè)價值、社會價值也尤為明顯，是諸多玩家的逐鹿場，亦是百度必須著力攻克的目標(biāo)。

與此同時，除了盯住幾個重點場景，百度“人工智能體系”事實上還附帶有另一重應(yīng)對那些潛在變化和機(jī)會的“安排”，嘗試在主攻某些主要領(lǐng)域的同時，不錯失其他機(jī)會。

這個安排，表現(xiàn)在百度宣布將“在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等領(lǐng)域加大投入”，顯然，這些投入都是底層技術(shù)的繼續(xù)優(yōu)化，屬于“土壤”的耕耘。

在組織架構(gòu)升級后的“人工智能體系”下，百度能夠敏銳地對市場需求的變化做出反饋，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)這些領(lǐng)域加大投入，是對未來一段時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化迫切需求的及時應(yīng)對。一旦技術(shù)足夠成熟、市場需求也對應(yīng)表現(xiàn)出來，這些“儲備”又能馬上變成政務(wù)、醫(yī)療、金融、客服與營銷一樣優(yōu)勢的場景實踐。

對任何產(chǎn)業(yè)智能化平臺而言，在快速發(fā)展期“什么都想要”顯然不夠現(xiàn)實，集中優(yōu)勢力量在優(yōu)勢場景是更明智的做法，但是，在攻克這些場景的同時，靈活、彈性地為其他新的機(jī)會做準(zhǔn)備，也必不可少。

一次組織架構(gòu)升級，將帶來AI技術(shù)、業(yè)務(wù)與協(xié)同什么樣的深刻變化？

百度的組織架構(gòu)升級，推及整個行業(yè)來看，這樣的組織架構(gòu)升級也反映推動AI應(yīng)用進(jìn)程的方式在發(fā)生變化，而百度也很早就洞察到這一變化，王海峰就曾經(jīng)表示過，”驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)具有很強(qiáng)的通用性，是從某一個行業(yè)開始發(fā)展的，但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業(yè)，同時還具備幾個很重要技術(shù)角度的特征：高度的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化。”

總結(jié)來說，至少包括三個層面：

1、“AI大生產(chǎn)”基礎(chǔ)設(shè)施敷設(shè)完成，進(jìn)入全面價值輸出

自王海峰提出AI進(jìn)入大生產(chǎn)時代以來，業(yè)界對AI應(yīng)用發(fā)展階段的認(rèn)知雖然不完全一致，但規(guī)模化出產(chǎn)AI應(yīng)用（而不是一個個在實驗室慢慢磨）已經(jīng)成為共識，深度學(xué)習(xí)平臺也讓行業(yè)有能力這么做。

如同工業(yè)化大生產(chǎn)時代，產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費需要經(jīng)歷投資、建廠房、鋪渠道的過程一樣，百度“人工智能體系”的升級，在根本上是以組織架構(gòu)的能量調(diào)動企業(yè)資源、完善和深化技術(shù)要素、打通產(chǎn)業(yè)應(yīng)用通路的過程，是為“AI大生產(chǎn)”敷設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。

一旦基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備妥當(dāng)，也意味著AI可以“開足馬力生產(chǎn)”并走向應(yīng)用，進(jìn)入全面的價值輸出階段，讓AI大生產(chǎn)階段真正坐實。

百度自己先說的，就要先做到；對整個行業(yè)而言，這都是必然的過程。

2、產(chǎn)業(yè)智能化由標(biāo)桿案例期，進(jìn)入高速擴(kuò)張期

過去百度的產(chǎn)業(yè)智能化，或者說整個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化玩法，都呈現(xiàn)典型的“標(biāo)桿案例”特質(zhì)，選取的都是那些有巨大影響力、各方面需求都非常典型和深度的客戶案例。

例如，百度與浦發(fā)銀行在客服與營銷方面的合作（包括知名的“數(shù)字人”），與央視在視頻剪輯、審核等方面的合作，與中國聯(lián)通在智能客服方面的合作，都在塑造標(biāo)桿、展示“肌肉”。

（百度與浦發(fā)銀行攜手打造的“金融數(shù)字人”）

而毫無疑問，進(jìn)入2020年代，產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵詞一定是規(guī)模和價值，“人工智能體系”的升級證明了行業(yè)已經(jīng)由標(biāo)桿案例期進(jìn)入高速擴(kuò)張期。新的組織架構(gòu)和定義推動形成更便利、更低成本的技術(shù)方案多案例移植能力，這無疑是沖著快速復(fù)制與裂變而來，預(yù)示著市場拓展模式分水嶺到來，產(chǎn)業(yè)智能化迎來爆發(fā)關(guān)口。

3、多場景正反饋循環(huán)將被強(qiáng)化，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)入全面價值協(xié)同期

AI雖然應(yīng)用場景打不相同、包羅萬象，但它們都有技術(shù)與數(shù)據(jù)的“公約數(shù)”，一個智能城市方案中用于識別交通擁堵的技術(shù)，與一個養(yǎng)豬場識別豬生活狀況的技術(shù)，可能同出一門。

這使得很多看似毫不相關(guān)、相去甚遠(yuǎn)的AI應(yīng)用可以產(chǎn)生協(xié)同價值，多場景間亦能形成正反饋循環(huán)——用得越多，AI技術(shù)越強(qiáng)，繼而可以用得更多。以前，它們往往只存在于單一場景應(yīng)用過程中。

但是，多場景要實現(xiàn)正反饋循環(huán)，需要的底層資源的徹底打通，不同的場景應(yīng)用在根源上出自相同的土壤，這樣才會有“A場景的應(yīng)用，能強(qiáng)化B場景的AI能力”這樣的協(xié)同價值出現(xiàn)。

顯然，百度突出中臺體系的“人工智能體系”其意圖之一也在于此，“體系”意味著過去零零散散的場景間正反饋被系統(tǒng)化實現(xiàn)。

其行業(yè)意義在于，AI能力提升能推動產(chǎn)業(yè)智能化規(guī)模爆發(fā)，而規(guī)模爆發(fā)也將反過來推動AI應(yīng)用能力提升，它們是雙向的關(guān)系，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用或進(jìn)入全面價值協(xié)同期。

產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程加速，AI由“戰(zhàn)艦時代”進(jìn)入“航母時代”？

雖然2019年及以前AI疊加To B浪潮如火如荼，巨頭、中小創(chuàng)業(yè)者摩拳擦掌，但不得不說，包括百度在內(nèi)，它們大多數(shù)都是“戰(zhàn)艦式”打法，強(qiáng)調(diào)沖勁，強(qiáng)調(diào)攻擊力，平臺即戰(zhàn)斗力，AI技術(shù)能力就是武器的烈度。

到百度升級“人工智還能體系”止，這種狀況似乎在發(fā)生變化。

智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷這些重點的目標(biāo)場景藍(lán)圖展現(xiàn)出來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等資源投入的路線圖被繪制，“戰(zhàn)艦式”突襲打法，正在被“航母式”戰(zhàn)役打法所取代。

猜測百度未來的謀劃，形象地說，應(yīng)該是要做“AI航母”支持各場景應(yīng)用成為面對產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)斗力，如同戰(zhàn)斗機(jī)一樣升空出擊——航母本身不形成直接的戰(zhàn)斗力，它只是戰(zhàn)斗力的承載。

百度在不斷強(qiáng)化自己的產(chǎn)業(yè)智能化承載能力，讓前端的AI場景應(yīng)用左突右進(jìn)、滲透市場，同時不斷輸出新的競爭后背力量，在那些即將成為熱門的場景里提前進(jìn)行技術(shù)布局。

如果說過去的產(chǎn)業(yè)智能化競爭是“戰(zhàn)艦戰(zhàn)斗”，那么未來，行業(yè)很可能升級到“航母戰(zhàn)役”，在這個過程中，百度占據(jù)了先機(jī)，但最終宏大的戰(zhàn)爭如何走向、結(jié)果如何，還需要時間來檢驗。
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