數(shù)據(jù)可視化公司Tableau Software Inc.更加依賴人工智能，因?yàn)樗噲D幫助用戶發(fā)現(xiàn)隱藏在其數(shù)據(jù)中的更多見解。

該公司正在推出一種新的基于AI的功能，稱為“ Explain Data”。它只是其最新Tableau 2019.3版本中幾個(gè)有趣的新功能之一。

其他功能包括新的Tableau Catalog功能，使用戶可以更輕松地管理和發(fā)現(xiàn)最合適的數(shù)據(jù)。服務(wù)器管理加載項(xiàng)，用于管理Tableau的大型部署;以及增強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理能力。

該公司表示，Explain Data的全部目的是使對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析更易于訪問。這項(xiàng)新功能本質(zhì)上是一種AI算法，如果可能的話，它可以最簡(jiǎn)單地解釋影響數(shù)據(jù)內(nèi)變化的因素-簡(jiǎn)單的因果關(guān)系。

它使用貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法來(lái)工作，可在幾秒鐘內(nèi)自動(dòng)評(píng)估所有可用數(shù)據(jù)中的數(shù)百種模式和可能的解釋。Tableau表示這是一項(xiàng)非常有用的新功能，因?yàn)橐郧翱赡芤ㄙM(fèi)多個(gè)小時(shí)才能手動(dòng)確定和驗(yàn)證每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的潛在解釋。該公司表示，Explain Data可以在幾秒鐘內(nèi)立即完成所有這些工作。

“借助Explain Data，任何人都可以快速而自信地發(fā)現(xiàn)“為什么？” Tableau首席產(chǎn)品官Francois Ajenstat在一份聲明中說(shuō)。

Explain Data的好處之一是有助于減少由于人為偏見導(dǎo)致的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。例如，如果人們?cè)噲D篩選數(shù)據(jù)以了解造成客戶流失的原因，那么他們通常會(huì)將自己限制在幾個(gè)預(yù)定的假設(shè)上。Tableau說(shuō)，這種偏見可能會(huì)掩蓋許多重要因素。Explain Data通過探索每種可能的答案而不是通常的答案來(lái)避免這種情況。

星座研究公司（Constellation Research Inc.）分析師Holger Mueller表示，很高興看到Tableau投資于其AI功能，以使其平臺(tái)更加高效。

Mueller說(shuō)：“幫助人們理解數(shù)據(jù)是幫助他們節(jié)省時(shí)間的關(guān)鍵，這可以使他們更快更好地完成工作。” “ AI功能是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵，因?yàn)槭虑樾枰宰詣?dòng)化的方式發(fā)生，以塑造工作的未來(lái)并實(shí)現(xiàn)企業(yè)加速。”

總是歡迎您提供更深刻的見解，但是只有當(dāng)人們首先查看正確的數(shù)據(jù)時(shí)，才有可能訪問這些見解，因此新版本還附帶了幫助用戶做到這一點(diǎn)的工具。