（文章來源：億媒評論）

植入動物的傳感器的意外發現（一種稱為生物測井的做法）應引起可穿戴傳感器如何用于促進人類健康的巨大變化。

這是由美國麻省理工學院，沙特阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學以及西班牙和澳大利亞其他國家的國際科學家團隊得出的結論，該觀點發表在ACS Sensors 雜志上。該組織說，動物已經裝有傳感器，只能測量一種或兩種行為，但科學家們已經對其他許多習慣獲得了戲劇性且無法預料的見解。

顎式傳感器就是一個很好的例子。對于剛開始使用的這種微型裝置，它已經植入了企鵝，海獅和海豚中，似乎只能知道下顎是向上還是向下移動。

但是，通過深入研究信號的大小和頻率，科學家們得出了動物咀嚼，吞咽或捕獲獵物的時間。他們還知道吃多少食物，喂什么食物。如果您對北方鳳冠企鵝的味覺習慣感興趣，那么這很好而且很花哨。但是科學家認為，這對于新興的可穿戴健康監控科學也至關重要，這不僅因為我們大多數人已經啟用了傳感器。

“在2018年，大約有30億人擁有智能手機，實際上已經使用了一部分傳感器進行了標記，”邁克爾·李（Michael Lee）和合著者寫道。

研究人員已經使用智能手機的輕敲行為來預測帕金森氏病，分析了文本和電子郵件數據來檢測沮喪的言語，甚至使用攝像頭通過觀察手指的膚色變化來測量心率。這些都是驚人的進步，但其中許多來自非常專注于數據的研究。作者認為，這是一種方法，可以從稍微僵化一些和放任一些自由中受益。

他們稱其理論為“部分編碼假設”。這個想法是，傳感器將人類幾乎所有發生的事情都部分吸收，就像海獅的下顎運動“部分編碼”海獅的獵物一樣。作者問道：“您的日常活動，所采取的步驟的速度和數量在多大程度上“部分編碼”了您的健康指標（例如血糖或癌癥風險）？”

但是要釘住海獅的首選菜，您還需要知道它是食肉動物，食草動物還是雜食動物。同樣，為了將人類的健康點連接起來，科學家將需要開始結合不同的，或作者稱之為“正交”數據集的組合-最初不懷疑鏈接的數據集。

他們寫道：“想象一下簡單的設備，這些設備會夾在衣服上，讓我們知道我們的飲食習慣，社交互動，呼吸，睡眠-喚醒周期，心率和氧氣水平?！苯Y合電話位置數據，污染水平和您的病史，可以測量出哮喘或心臟病發作的風險，這并非不可想象。

當然，這些是我們在大數據和深度學習時代的理想問題，在這里，可以拖曳大量的傳感器數據來精確地找到那些類型的連接。隨著設備在物聯網中的連接，這一過程只會變得越來越容易。作者建議，隨著“ 聯系的人 ”成為該網絡的核心部分，它甚至可能會獲得一個新的名字。

他們總結道：“如果我們仔細考慮機器/有機體的接口，那么將這種物聯網轉變為健康的互聯網將使所有人受益，而不論人的腿或鰭。”
（責任編輯：fqj）