衡阳派盒市场营销有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

數據存儲和AI正在推動著自動駕駛技術的發展

獨愛72H ? 來源:教育新聞網 ? 作者:教育新聞網 ? 2020-05-11 22:55 ? 次閱讀

(文章來源:教育新聞網)
隨著車輛之間的聯系越來越緊密,能夠處理數據以進行基于AI的決策,汽車制造商將擁有難以置信的機會來創新駕駛員體驗。根據OMDIA汽車研究部門Wards Intelligence的數據,2019年約有1.5億輛互聯乘用車,這一數字到2022年將翻倍。隨著AI和先進的傳感器陣列的發展,汽車行業將需要不斷增長的數據存儲量,以跟上新的車載應用程序和車輛到一切連接的爆炸性增長。

NAND閃存存儲解決方案的小尺寸和高容量首先真正釋放了駕駛員輔助車輛的可能性。移動汽車行業高級副總裁兼總經理Huibert Verhoeven表示,互聯和全自動駕駛汽車的未來取決于科技公司能否繼續提供最先進的,高容量,高耐用性和可靠的存儲功能。以及Western Digital的新興市場。“汽車計算的需求將越來越依賴于數據,” Verhoeven說。他說,此外,“基礎架構必須不斷發展,以支持自動駕駛所需的數據,視頻,應用程序和安全功能的爆炸式增長。”

在過去的20年中,汽車中的電子控制單元數量急劇增加。過去,汽車中的每個存儲/內存都屬于一個應用程序。漸漸地,從動力傳動系統和排放到門鎖,氣候控制和懸架,消費類汽車已完全實現電子化。乘用車現在可以擁有十幾個高清攝像頭,將實時信息傳輸到內部系統,該系統將這些數據與有關加速,制動和各種其他控制的信息結合在一起。現在,消費者特別關注帶有車載娛樂中心的汽車。數據存儲必須增加容量和規模,才能處理這些應用程序的復雜性,同時又不能擴展以填充車輛的整個后備箱。

這些汽車應用程序使用的數據只是互聯汽車每小時產生的大約25 GB數據的一部分。這相當于觀看近30個小時的高清電視。據估計,在未來十年中,每輛車的存儲空間將激增至2 TB以上。聯網汽車中的某些數據僅保留幾秒鐘,而其他數據則必須保留數天,數月甚至數年。容量要求也有所不同-數字儀表板所需的操作容量很小,而導航和娛樂功能自然取決于大文件大小,例如地圖,圖像和音樂文件。“真正的價值在于這些數據的融合,” Verhoeven解釋說。“我們看到原始設備制造商加緊了討論,從汽車需要哪種閃存,到如何構建更強大的邊緣計算的架構。”

換句話說,數據存儲必須支持整個車載功能:強大的信息娛樂系統,更好的高級駕駛員輔助系統(ADAS),強大的,未來的高耐久性數據事件記錄器等等。制造商以前依賴于子系統的一級供應商,但是由于這在架構上非常重要,因此在許多情況下,OEM,汽車制造商會繞過這些供應商并直接與關鍵數據存儲制造商進行交易。對于Western Digital,最初的工作是研究如何使其存儲產品適用于汽車,這需要額外的汽車特定設計和認證。汽車數據存儲需要更高水平的耐久性,質量和可靠性。

“現在,隨著核心的發展,我們已經開始與OEM直接合作進行汽車的存儲分區,” Verhoeven說。“如果您一方面擁有一個信息娛樂集群,另一方面擁有一個ADAS集群,并且將來,在每種系統中,出于各種法律或保險原因,您都將擁有一個事件記錄器,從而優化了使用方式存儲將具有巨大的價值。”由自動駕駛汽車使用的車載信息娛樂系統和駕駛系統發送和接收的數據量將變得驚人。這些要求意味著數據存儲行業必須像汽車行業一樣繼續快速發展。例如,固態驅動器(SSD)將作為汽車系統的一部分變得更加集成。

這種存儲看起來不像您插入PC時所用的閃存驅動器。它是一塊芯片,焊接在電路板上,必須能夠承受溫度和振動,并且必須集成到汽車的車載技術系統中。討論也正朝著虛擬機發展。您如何對物理設備進行分區,使其表現得像獨立的虛擬機?由于這些新需求,數據中心中的這一概念變得司空見慣,現在對于車輛中的體系結構分區方式而言,它變得至關重要。數據當然更快,但還必須能夠在所有需要該數據起作用的不同來源之間快速訪問。它必須快速且易于訪問,其算法必須能夠將原始數據快速轉換為可操作的信息。

引擎蓋下的變化將繼續發生深刻的變化,需要數據存儲功能才能在邊緣,數據中心或汽車中不斷發展。他們都必須共同努力。Verhoeven說:“任何復雜的發展都需要新的數據中心基礎架構和邊緣技術,以從捕獲的數據中提取即時情報,不僅可以增強駕駛體驗,還可以使其更加安全。”結合云服務和車載計算能力來處理互聯汽車收集的大量數據的新存儲,網絡和計算基礎架構的需求非常大,從而使整個行業處于領先地位,并最終成為真正的自動駕駛汽車革命。
(責任編輯:fqj)

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據存儲
    +關注

    關注

    5

    文章

    983

    瀏覽量

    51063
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    31536

    瀏覽量

    270343
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    785

    文章

    13932

    瀏覽量

    167012
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    2024年自動駕駛行業熱點技術盤點

    感知輕地圖以及純視覺等。這些技術的出現,也代表自動駕駛正從概念走向現實,今天就給大家來盤點2024年自動駕駛行業出現的那些技術熱點! ?
    的頭像 發表于 01-14 10:48 ?239次閱讀

    從《自動駕駛地圖數據規范》聊高精地圖在自動駕駛中的重要性

    自動駕駛地圖作為L3級及以上自動駕駛技術的核心基礎設施,其重要性隨著智能駕駛技術發展愈發顯著。
    的頭像 發表于 01-05 19:24 ?1731次閱讀
    從《<b class='flag-5'>自動駕駛</b>地圖<b class='flag-5'>數據</b>規范》聊高精地圖在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的重要性

    NVIDIA DRIVE技術推動自動駕駛發展

    隨著 AI 技術的飛速發展,汽車行業正經歷一場深刻而全面的智能化轉型。以 NVIDIA DRIVE 技術為核心,NVIDIA 正在
    的頭像 發表于 12-29 16:02 ?404次閱讀

    AUTOSAR通信對自動駕駛的影響 AUTOSAR通信與嵌入式系統設計

    ,AUTOSAR通信與嵌入式系統設計緊密相連,共同推動自動駕駛技術發展。 AUTOSAR通信對自動駕
    的頭像 發表于 12-17 15:09 ?372次閱讀

    一文聊聊自動駕駛測試技術的挑戰與創新

    ,包括場景生成的多樣性與準確性、多傳感器數據融合的精度驗證、高效的時間同步機制,以及仿真平臺與實際場景的匹配等問題。 自動駕駛測試的必要性與現狀 1.1 自動駕駛技術的復雜性
    的頭像 發表于 12-03 15:56 ?301次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b>測試<b class='flag-5'>技術</b>的挑戰與創新

    Lyft攜手Mobileye推動自動駕駛出行服務規模化發展

    近日,北美最大的網約車公司之一Lyft(納斯達克股票代碼:LYFT)與領先的自動駕駛技術和高級駕駛輔助系統(ADAS)提供商Mobileye(納斯達克股票代碼:MBLY)宣布將聯手合作,助力行業領先的車隊運營商
    的頭像 發表于 11-17 10:15 ?271次閱讀

    淺談自動駕駛技術的現狀及發展趨勢

    自動駕駛技術,作為人工智能和計算機科學領域的一項重要應用,近年來取得了顯著的發展與進步。它不僅代表汽車產業的未來方向,更預示人類出行方式
    的頭像 發表于 10-22 14:33 ?1575次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優勢?

    可以根據自動駕駛系統的具體需求,通過編程來配置FPGA的邏輯功能和連接關系,以適應不同的應用場景和算法變化。這種靈活性使得FPGA能夠快速適應自動駕駛技術的快速發展和變化。 低延遲:
    發表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    控制。在視覺算法方面,FPGA利用自身并行處理和高速存儲器的特點,極大地加快了算法的執行速度,提高了運算效率。 五、未來發展趨勢隨著自動駕駛技術的不斷
    發表于 07-29 17:09

    自動駕駛識別技術有哪些

    自動駕駛的識別技術自動駕駛系統中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融
    的頭像 發表于 07-23 16:16 ?829次閱讀

    中級自動駕駛架構師應該學習哪些知識

    是一個新興且不斷發展的職業。隨著技術的進步,這一領域將繼續吸引更多人才,推動自動駕駛技術發展
    的頭像 發表于 06-20 21:47 ?343次閱讀

    初級自動駕駛架構師應該學習哪些知識

    是一個新興且不斷發展的職業。隨著技術的進步,這一領域將繼續吸引更多人才,推動自動駕駛技術發展
    的頭像 發表于 06-20 21:45 ?373次閱讀

    特斯拉擬在華建數據中心,加速自動駕駛發展

    據知情人士透露,特斯拉正計劃在中國境內建立數據中心,此舉是埃隆·馬斯克全球自動駕駛戰略的重要一環。新數據中心將專門用于訓練自動駕駛車輛所需的先進算法,以
    的頭像 發表于 05-20 10:12 ?478次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關鍵

    /L4級自動駕駛賽跑的元年。 馬斯克評論FSD 12.3版本的左轉彎操作就像人類司機一樣。如果FSD 12.3版本成功,將基本顛覆目前市場上的智能駕駛技術路線。基于“數據/算法/算力”
    發表于 04-11 10:26

    自動駕駛發展問題及解決方案淺析

    汽車的發展提供有益的參考。 ? 自動駕駛汽車發展的現狀與挑戰 (一)技術難題 自動駕駛汽車的核心在于通過先進的傳感器、算法和控制系統實現車輛
    的頭像 發表于 03-14 08:38 ?1236次閱讀
    大发888casino| 百家乐赌场游戏平台| 百家乐官网直杀| 百家乐官网隔一数打投注法| 网上百家乐官网骗人的| 玩百家乐官网最好方法| 百家乐官网庄闲收益率| 神人百家乐官网赌博| 金字塔百家乐官网的玩法技巧和规则| A8百家乐官网的玩法技巧和规则| 我的做生意财位| 摩纳哥百家乐娱乐城| 百家乐赌博彩| CEO百家乐的玩法技巧和规则| 大发888娱乐场注册| 盈禾娱乐场| 赌博百家乐官网赢不了| 打百家乐官网庄闲的技巧| 旧金山百家乐官网的玩法技巧和规则 | 安桌百家乐官网游戏百家乐官网| 伯爵百家乐官网赌场娱乐网规则| 百家乐代打公司| 买百家乐程序| 大发888官方6222.co| 固镇县| 百家乐官网防伪筹码套装| 大家旺百家乐官网的玩法技巧和规则| 百家乐有多少种游戏| 20人百家乐桌| 网上现金游戏网 | 澳门百家乐官网技巧皇冠网| 十六浦百家乐官网的玩法技巧和规则| 百家乐平注法攻略| 舟山星空棋牌游戏大厅下载| 百家乐官网二人视频麻将| 赌场百家乐官网图片| 网上百家乐有人赢过吗| 大发888促销代码| 百家乐官网娱乐城主页| 有24天星名的罗盘| BB百家乐大转轮|