在此次全力抗擊防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情中，以大數據、人工智能為代表的新型技術正被逐步應用在抗擊疫情的一線，尤其是以傳統安防及人工智能企業為代表的企業積極探索如何將大數據、人工智能技術應用在疫情防控工作中。

目前人工智能技術重點聚焦在人臉識別、人像識別以及車牌識別領域，重點應用在身份識別與驗證。在疫情防控中，通過疊加紅外熱像技術，前端視頻監控系統可以無接觸實現對人員識別及體溫監測，建立相應人員數據庫。

目前安防行業不少企業推出相關產品，通過AI技術輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群。

部分企業推出的AI紅外無感測溫系統包括紅外成像檢測設備和后臺平臺軟件，結合人臉檢測、人臉識別等技術，可遠距離對大量人群進行精準體溫篩查。采用人臉識別技術，聯動人員底庫，當檢測到體溫異常時，自動進行預警，并建立發燒紅名單，為采取后續措施提供數據支撐。

另外，在社區防控中，以智慧社區為藍本的社區管理已經成為全國各地社區服務的重要依托。例如特斯聯目前在上海的AIoT智慧社區解決方案試點已經通過AI、大數據手段有效提升疫情防控工作效率，支持一線防控篩查、隔離管理工作。而這個試點方案已經成為新的應用標準，也在快速同步到特斯聯覆蓋的全國數千個社區服務中。

科達推出的智慧社區解決方案，基于人工智能、大數據、物聯網等技術，依托視頻監控、人臉自助核驗門禁/閘機、出入口車輛卡口、結構化攝像機等前端，通過智慧社區防控云平臺，實現對社區車輛、人員、事件的全面、精準管理，同時為公安、物業、社區/街道辦等部門提供相應的業務支撐。

以上內容只是此次疫情防控中智能安防應用的部分內容。疫情防控類似的突發公共衛生事件本就是社會治理的一部分，以此次疫情防控為契機，隨著人工智能技術、大數據技術等落地，智能安防將在接下來突發公共衛生事件等社會治理中發揮更重要的作用。