替代作用

將來，機器將取代工作中的人員。這沒有爭議：這是機器在工業革命開始之前所做的事情。汽油泵服務員被自動泵取代，秘書被微軟Office取代。這就是經濟學家所謂的自動化的替代作用：在工作中，人類被機器代替。

互補效應

時不時地有人擔心人類會完全失業。我最早在1980年就寫過關于這種擔憂的文章，與當時的許多其他人一樣，我低估了經濟學家稱之為自動化的補充效應的彈性。簡單來說，這意味著當人類工作自動化時，經濟中產生的財富就會增加。這增加了需求，進而增加了就業。創造的新工作是由人類完成的，因為機器尚無法完成我們可以賺錢的一切。

互補效應可能不會永遠持續下去。您可以以1，000美元的價格購買的計算能力繼續呈指數級增長：摩爾定律正在不斷發展，而不是停止。這意味著在十年內，我們擁有的機器將是今天擁有的機器的100倍。在二十年內，倍數將為8，000，而在三十年內，倍數將為1，000，000。在計算能力和AI執行人工任務的能力之間沒有直線相關性，但是兩者確實會一起傳播。人們輕描淡寫地消除了對中期技術失業的擔憂，他們正犯下反向盧迪特謬誤。他們犯了四個錯誤。

反盧迪特謬誤

首先，他們忘記了我們之前見過的技術失業。1915年，在美國有2200萬匹馬在工作，他們拉汽車和在農場里勞作。今天美國的馬匹總數為200萬。那是嚴重的技術失業。

其次，他們認為，由于自動化過去并沒有引起技術失業，因此將來也不會造成技術失業。過去通常是未來的一個很好的指南，但遠非完美：如果是，我們將無法飛行。

第三和第四，他們認為太短了，沒有考慮指數增長的驚人力量。機器將無法在明年或未來十年內完成人類可以賺錢的一切。并非一朝一夕就能實現技術，這也是事實。公司需要時間來弄清楚如何使用它們。但是，從現在起的三十年里，當我們的機器的功能比今天高出100萬倍時，它們在人類幾乎可以用錢做的所有事情上可能會更便宜，更快，更好。

創造力和意識將使我們繼續工作？

有人回答說，我們將無休止地創建機器無法完成的工作，要么是因為它們沒有創造力，要么是因為它們沒有意識，因此沒有同理心。這些可能證明是徒勞的希望：人工智能系統已經具有創造力，并且可以非常有效地解碼人的情緒。它們還可以提供人們在工作中經常表現出的同理心。

如果即將出現技術失業，我們必須過渡到另一種完全不同的經濟類型。我將這種過渡稱為“經濟奇異性”，它使用的是物理術語，最早是由計算機先驅約翰·馮·諾伊曼（John von Neumann）應用于人類事務的。早在1950年代，他就說過“我們正在種族歷史上達到某種必不可少的獨特性，在此之后，我們所知道的人類事務將無法繼續。”

決策者應如何應對經濟奇異性帶來的挑戰？讓我們看一些選擇。

我們應該嘗試保護工作嗎？

在美國，一些卡車司機集團希望禁止引入自動駕駛卡車。他們不無道理地認為，這項技術將使數以百萬計的人失業，給他們的家庭和社區帶來嚴重的連鎖反應。如果他們不在競爭激烈的市場中，這可能是一個有效的策略：英國的火車司機工會多年來一直在采取效率措施。但是與火車不同，卡車運輸是一個競爭激烈的市場。即使聯邦政府揮舞魔杖并給卡車司機以希望，美國經濟在國際上的競爭力也將降低。保護工作扼殺了競爭，扼殺了創新，并使每個人都變得更貧窮。

我們應該向機器人征稅嗎？

同樣，對機器人征稅以抵制或減輕技術失業將扼殺創新和競爭力。它還遭受概念上的困難。機器很少會一對一地取代人類，并且在未來幾年中，大多數自動化的“機器人”工作將是軟件，而不是機器人。例如，人類將從許多呼叫中心消失，而將被運行在裝有強大空調的大型建筑物中的服務器庫上的AI系統取代。政府是否對一個實體（即AI系統）或每個單獨的服務器征稅？還是估計系統已裁員的人數并據此計算稅額？

如果我們要對自動完成工作的機器加稅，我們是否要從拖拉機和織機開始？還是只對新的替換實例征稅？想象兩個公司生產相同的產品。一個已經運行了幾年，最近又用機器替換了一半的員工。另一個是初創公司，一開始就使用舊機器。前者將受到后者逃避稅款的打擊。這不僅在專利上是不公正的，還意味著前者將關閉，稅基反而會消失。

普遍基本收入？

在當今存在的經濟類型中引入UBI存在許多問題，這就是為什么除有限的臨時試驗外，從未進行過UBI的原因。最大的問題是中間的一句話：基本。在不花費難以置信的金額的情況下，UBI可以做的最好的事情就是讓其接收者變得貧窮。如果那是另一種選擇，那總比死掉要好得多，但是還遠遠不夠。正如著名的經濟學家約翰·凱（John Kay）所說，“要么基本收入太低，要么支出太高了。”

豐富

盡管失敗了，但UBI的支持者還是提出了至關重要的見解：在就業后的世界中，必須從仍然有薪工作的少數群體以及主要資產的所有者。問題是，如果美好生活的代價仍然很高，那么這些轉移將是繁重的，因此可以避免。富裕的人們將轉移到不執行稅收的司法管轄區，否則他們將完全停止工作。

解決方案不是逼迫富人，而是減少美好生活的成本。這意味著要發展充裕的經濟，在這種經濟中，您要獲得良好生活水平所需的所有商品和服務的價格都非常低。這樣一來，富人的轉移就不必繁重了，而且可以避免。

當您初次聽到它時，聽起來確實很瘋狂，但是如果您考慮音樂行業，您會發現它是如何發生的。二十年前，即使是有錢人也聽不到任何他們喜歡的音樂。現在，借助Spotify和類似服務，每月只需支付10美元。當然，音樂現在是數字的，因此正如經濟學家所說的那樣，它是非物質的且非競爭性的。但是，如今，我們越來越重視數字化，而且這一趨勢還將繼續。再過十年左右，我們許多人可能會一次在虛擬現實中花費數小時。

全自動奢侈品資本主義

哪種形式的經濟和政治治理最適合這個職位后的世界？一些人主張建立共產主義，稱為全自動豪華共產主義。盡管這種方法值得我們面對未來，但它卻忽略了兩個重要事實。首先，無論在哪里嘗試過共產主義，它都會演變成世界上見過的最糟糕的政權，這絕非偶然。共產主義將絕對權力授予統治精英，我們都知道絕對權力對人民有什么作用。

另一個事實是市場的驚人力量。市場激勵人們和公司提供真正有價值的商品和服務，并有效地做到這一點。與技術，自由市場（具有適當的福利安全網，以及確保市場不被推翻的法規）聯合在一起，已經使這成為成為人類的最佳時機。技術為解決問題提供了潛在的解決方案，而市場為人們開發和投資于這些解決方案提供了動力。這就是中國在一代人的時間內從死水變成超級大國的方式。

即使在富裕的經濟環境中，要擁有在星際迷航的USS Enterprise上發現的物質復制器的技術，仍需要很長時間，因此商品和服務將產生剩余成本。只要我們是人類，我們還將面臨注意力，手工產品和藝術品之類的短缺問題。市場是我們所知的資源分配的最佳系統，因此至少從一開始就可以發現，豐富經濟的最佳系統可能是資本主義的一種形式：我們稱其為“全自動奢侈品資本主義”。

還有錢要賺

在完全自動化的奢侈品資本主義中，人們將繼續進行貿易和創新。創造藝術，手工制品和其他形式的知識產權將繼續創造財富（以及更少量的財富）。即使AI可以創造出比最熟練的手工藝工人更漂亮的物體，“手工制造”的物品也可能會溢價。明智地交易一些稀有資產，例如海濱物業，以及原始的阿斯頓·馬丁DB5，可能仍然是財富和收入的另一來源。

但是，并非每個人都能夠或傾向于參與這個減少的商業世界。全自動奢侈品資本主義理念的三大核心見解是：（1）大多數人將沒有工作;（2）每個人都必須有錢，或者至少是舒適的而不是貧窮的;（3）征收的稅款富人和組織必須負擔得起。實現這一目標的唯一方法是壓低價格-促進豐富的經濟發展。

如果我們能夠實現經濟豐碩，那么我們應該感激人類不應該永遠從事工作，因為盡管有些人喜歡他們的工作，但大量研究表明，大多數人卻不這樣做。許多人會花時間進行調整，有些人會需要幫助，但是工作后世界可能是人類做我們想做的事情的地方。我們可以再進行一次文藝復興。反盧德派謬論主義者不僅可能是錯誤的，而且還非常悲觀。

服裝化與建構

可能有大量的經濟嗎？顯然，并非所有的東西都是數字的，就像音樂一樣。我們還能降低非數字商品和服務（例如房屋和衣服）的成本嗎？我們是否可以創建它們的Spotify等效項，“ Constructify”和“ Clothify”？

如果我們做三件事，我們可以。首先，我們必須將昂貴的人員從所有商品和服務的生產過程中剔除。這正是自動化所做的，因此在這種情況下，問題也是解決方案的一部分。

第二，我們必須使能源變得非常便宜。太陽能電池的成本正在迅速下降，電池技術也在不斷進步。許多觀察家認為，在20或30年內，電力的產生，存儲和傳輸不僅比通過挖掘死去的恐龍而獲得的石油和天然氣便宜得多，而且它的電價可能幾乎太便宜了。這也將減少二氧化碳的排放，其速度比當今大多數人想象的要快得多。

第三，我們必須使用AI來使所有生產流程盡可能高效，并需要最少的材料投入。

“自動化和重新部署”

安德魯·邁克菲（Andrew McAfee）在他最近的著作《從少到多》中指出，我們已經走上了這條道路，但還有很多工作要做。因此，我們不應阻礙自動化。相反，我們應該加快速度。公司和國家的口號應該是：“自動化并重新部署，沖洗和重復”。快速實現自動化的公司將會蓬勃發展，但是杰出的公司將是那些真正重視員工的公司：人們積極尋求制定出如何使他們的任務自動化的公司，因為他們知道他們將獲得報酬和更有趣的獎勵將來工作。

流失

在技術失業到達之前的十年或三年中，人工智能驅動的自動化將對就業市場產生越來越大的破壞性影響：流失率。人們將因機器而失去工作，必須在公司內部，公司之間以及行業之間重新部署。隨著頻率的增加。工人將必須學習如何使用機器：人工智能不會在所有工作中取代人類，但是越來越多的人可以使用人工智能來代替不能工作的人。我們還不能說人們將接受再培訓做什么工作。毫無疑問，其中一些會讓我們感到驚訝。

這個過程將使我們許多人感到不安和恐懼。各國政府將需要通過加強福利計劃和其他經濟支持方法，通過流失來支持其人民。在日冕病毒危機期間政府大規模干預的經驗應該向我們學習關于什么有效和什么無效的寶貴經驗。

教育將變成“職業”，而不是“職業”

在客戶流失期間，我們將需要越來越頻繁地重新訓練自己，并且每次都做得更快。眾所周知，教育和培訓是難以改革的行業。再次，AI將首先提供解決方案并提出挑戰。隨著我們所有人都獲得學習助手，教育和培訓將變得個性化-數字教練比我們知道的要多（并且比任何人類老師都做得更好）我們已經知道的知識，下一步需要學習的知識以及如何優化該學習的知識處理。多年來，這些助手將與人類老師一起工作，而不是代替他們。如果我們順利地管理過渡，那么到替換發生時，我們幾乎不會注意到，并且我們不會反對。

一旦我們達到了富足的經濟，一些人將繼續為經濟活動進行再培訓，但是對于我們大多數人來說，教育將變成休假，而不是職業。這就是我們許多人一直希望的。

計劃或恐慌

為了在經濟上的獨特性中幸存下來，我們需要確定在很大程度上是就業后經濟中的最佳結果。如果確實是富裕的經濟和完全自動化的奢侈品資本主義，那么我們需要就此達成共識，并制定出如何在不出現恐慌的情況下達成計劃。在沒有計劃的情況下爭取技術失業的想法恐慌幾乎與事實本身一樣糟糕。但是，如果我們能夠成功地通過經濟上的奇異之處來管理過渡，那么結果將是美好的。