2020年7月28日,上海——主題為“智能邊緣,IN領未來”的英特爾智能邊緣創新日活動今天在線上成功舉行。英特爾首次面向中國媒體系統性介紹了智能邊緣作為邊緣計算的最新發展趨勢,所催發的關鍵的行業轉折性技術,以及其對于推動物聯網向智能演進和中國產業數字化轉型的重要價值。英特爾進一步分享了其在構建產品領導力、創新方案推動力、生態構建力三個維度的優勢,充分展現了英特爾推動智能邊緣創新與發展的前瞻視野和多維實力。會上,英特爾還發布了“英特爾?邊緣軟件中心”,旨在助力開發者和客戶快速獲取軟件工具,加速智能邊緣創新的步伐。
智能邊緣是邊緣計算的重要發展趨勢,未來發展前景廣闊,預計到2025年,智能邊緣總體市場規模將增長至650億美元以上。智能邊緣、AI和5G在英特爾看來,是真正實現數據價值的關鍵技術轉折點。他們加速突破和融合,成為智能世界的新型基礎設施,驅動各行各業新一輪的智能創新。
英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉
英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉表示:“作為人工智能的最后一公里,智能邊緣的崛起將為產業數字化、智能化發展注入強勁動力,帶來增長新機遇。英特爾將持續推動和引領智能邊緣、AI、5G關鍵技術轉折點的融合創新,憑借多樣的軟硬件產品組合、靈活的創新方案推動力和龐大的生態系統,我們將全面賦能生態伙伴釋放智能邊緣的價值,攜手產業加速智能升級,開啟中國‘數’‘智’新時代。”
英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官及首席工程師張宇
一應俱全的硬件組合,構筑卓爾不凡的產品領導力
在智能邊緣領域,英特爾構建了一應俱全的硬件產品組合,實現了數據處理、傳輸、存儲的全覆蓋,支持客戶快速進行智能化部署。計算力方面,英特爾提供靈活的XPU組合,包括以至強為核心的CPU系列、英特爾FPGA、英特爾集成顯卡GPU以及英特爾?Movidius?視覺處理器等不同架構產品組合,使得客戶可以根據自己的實際需求進行靈活選擇;傳輸方面,英特爾提供了以太網、硅光子為代表的一系列技術,大幅提升數據傳輸能力;存儲方面,英特爾打造了獨具代表性的英特爾傲騰技術,突破內存和存儲瓶頸,最大化地提升了數據、存儲和內存的可用性、經濟性和靈活性。
英特爾專為智能邊緣打造的靈活硬件產品組合,不僅賦能人工智能,而且提供功能安全、虛擬化、時間敏感網絡等多樣化的能力。值得一提的是,近期英特爾還將推出全新“英特爾?AI計算盒參考設計”,通過計算機視覺加速AI與邊緣計算的融合,加速人工智能方案在邊緣的部署。
滿足開發者需求,強化創新方案推動力
依托于OpenVINO?工具套件,英特爾提供了一系列幫助開發人員簡易操作的工具套件,以縮短開發成本,加速產品上市。全系列精選英特爾?邊緣產品方便易用,為智能邊緣的大眾化提供了便利條件。
不僅如此,英特爾還通過OpenVINO&AI MOOC,以及針對中國開發人員的OpenVINO中文社區,為開發者們提供了多樣化的專業知識培訓、學習認證和實時交流的機會。平臺的搭建也為英特爾提供了一個實時傾聽開發者意見反饋的渠道,幫助快速優化產品迭代,充分發揮生態效能。
更重要的是,在本次創新日上重磅推出了“英特爾? 邊緣軟件中心”。中心平臺可通過一站式的生態資源供給,幫助開發者和客戶獲取軟件工具,快速開發原型,減少研發成本,加速產品上市。據了解,依托于OpenVINO?工具套件在異構計算平臺的智能邊緣推理加速效能,目前“英特爾? 邊緣軟件中心”已可為視覺、工業、零售領域提供相對應的一站式邊緣洞見軟件包,幫助企業開發降本增效,提升用戶體驗,賦能行業技術創新。
不斷拓展的生態構建力,賦能智能應用落地
英特爾不斷拓展生態的深度和廣度,構建了龐大的邊緣生態系統,目前,英特爾在全球物聯網領域已擁有超過1200個生態系統合作伙伴,提供了超過300個邊緣解決方案,自2018年以來實現了超過10000個最終用戶部署。在中國物聯網領域,也實現了170多個生態合作伙伴布局,提供了超過90個邊緣解決方案及1200個最終用戶部署,為智慧零售、智慧醫療、智慧城市、工業互聯網、視覺服務等各個領域的“數智化”升級加速賦能。
英特爾秉承“水利萬物而不爭”的生態理念,充分發揮連接、賦能和融合的生態價值,釋放生態的最大效應。在智能邊緣領域,英特爾與系統集成商、軟件提供商、云服務提供商、硬件制造商、分銷商與聚合商等廣泛的生態伙伴深入合作,從概念開發到快速落地部署,加速智能邊緣方案市場推廣。在早期的概念開發上,開發者可以一站式獲取最新技術與應用案例,優先使用Devcloud快速開發原型,英特爾還將連接生態伙伴,幫助快速落地方案。在后期的推廣上,英特爾還將參與市場活動推廣方案,與生態伙伴緊密合作,利用多種渠道增加市場機會和銷售。
未來,英特爾將持續踐行自己的宏旨:創造改變世界的技術,造福地球上每一個人。以獨具匠心的方式,推動轉折性技術融合;以水利萬物的理念,創造價值賦能生態;以洞見邊緣的智慧,加速產業智能升級。
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