從本質上說，大數據是數據分析的前沿科學，它創立了全新量化研究的系統知識和方法，包括大數據技術、大數據工程、大數據理論和大數據應用。

大數據時代的到來，標志著人類社會在尋求量化以及認知世界方面取得了很大的進步。隨著社會的發展，相關數據資源將處于一個開放的、透明的多樣化時代。“數據就是世界”、“世界就是數據”。

大數據時代，在日趨精密的數字技術創造的這個巨大、復雜而又翔實，并且超越以往任何科技水平的研究實驗室面前，人類赤裸裸的一面被“展示”出來了，通過對這些發現進行追蹤研究，大家會看到生命的韻律，會發現人類行為中更深層次的規律，并確證這些行為是能夠被探究、被預測，而且無疑是能夠為人所用的。

大數據時代，也給人們帶來的諸多方便，人們的網絡活動不再是感性化和撲朔迷離，而是提供了豐富的數據資源和數據支撐，通過對這些數據的搜集、處理和分析，全局性地掌握人們價值觀的概貌，并做出準確的預測。并通過對海量數據進行自動搜索和過濾，挖掘出有特殊關系的信息資源，尋找到相關的信息。

隨著數據的不斷積累，網絡也出現了種種安全問題

1、數據信息泄露嚴重。例如黑客一旦獲得用戶賬戶信息（黑客們習慣稱為刷庫），將進行流水化的洗庫工作，這些信息將被無情的低價倒賣給一些專門發送垃圾郵件，垃圾廣告的群體，你的每一次點擊還會給他帶來1毛錢的收入。

隨著數據值的增大和數據的集中，對海量數據進行安全防護變得愈加困難，網絡空間中信息的泄露風險來源涵蓋范圍非常廣，數據的大量匯集和集中存儲不可避免地增加了用戶數據的泄露風險，這些數據成為維護公共安全的重要工作。

2、智能終端危險化。例如目前智能終端產品存在較為嚴重的個人信息泄露，比如被竊聽、定位、跟蹤；通訊錄、語音、短信等資料被偷盜或備份；利用掌握的受害人社交圈及關系鏈信息，進行脅迫、誘拐或詐騙等。

智能終端目前在全球占有很大的市場，可以預想到在未來會具有良好的發展前景，走智能終端化的道路也是時代的要求。智能終端就是將大量的個人信息儲存在移動終端中，便于個人攜帶，比如許多企業將大量的企業信息包括員工信息都存儲在智能終端中，便于領導隨時集中管理。然而，將大數據儲存在智能終端中有很大的安全問題，因為智能終端很容易成為黑客攻擊的重點目標。

3、信息訪問權限混亂。例如大多數組織機構的信息系統運維均采用設備和操作系統自身的授權系統，授權功能分散在各設備和系統之中。管理員的權限大多是粗放式管理，由于缺少統一的訪問授權策略，授權粒度粗，無法基于最小權限分配原則管理用戶權限，難以與業務管理要求相協調。

隨著互聯網技術的迅速發展，信息訪問權限出現了混亂不堪的局面。許多信息源沒有了權限界定甚至出現混亂。大量數據的泄露給一些別有用心的黑客提供了機會，也致使網絡出現了一些不安全的因素。

如何保障大數據網絡信息安全

其一、針對大數據所擁有的數據關聯以及聚合技術，可以使收集匯總的數據遵循統一的標準與結構予以存儲，從而有效確保數據的后續運用。按照不同應用的切實需求，考慮應用現實情況針對性的完成數據分析是信息管理所面對的新挑戰。在數據解析的時候，要能夠滿足多元化的需求，有效提高大數據信息管理的水平以及質量。

其二、構建大數據的實效評估模型和輿情預警機制，提升培育和踐行價值觀的有效性，從而保證意識形態的安全。針對網絡安全存在的問題，控制訪問網絡權限、強化數據加密和智能終端加固不失為保障信息安全的有效手段。從根本上規范用戶使用網絡資源的行為，使之合理地瀏覽和攝取有效資源。

其三、通過技術手段，構建一個高級的智慧平臺，對人們的網絡學習、休閑的印跡和行動分析、價值觀的認知和踐行的相關性、實時性進行評價，及時地調控培育過程和方法，引導人們特別是青少年對國家價值觀認同、價值選擇，促進網絡主陣地方法的創新，進而搶占信息時代培育和踐行青少年社會主義核心價值觀的新高地。
責任編輯：tzh