汽車行業多年來一直渴望將自動駕駛汽車的革命性概念變為現實。除了該技術的眾多其他優勢之外，人們預計，自動駕駛汽車的使用將減90%的道路死亡事故。但是，仍然有很多關于自動駕駛汽車引發事故的新聞出現，例如，一輛自動駕駛汽車撞上了加州山景城的道路隔離護欄。在更多此類情況下，人類已成為自動駕駛汽車的受害者。

借助物聯網，汽車行業巨頭們可以將自動駕駛汽車減少事故的愿景變為現實。物聯網幫助物理設備通過互聯網連接并相互通信。可以控制物聯網設備執行諸如監測車輛狀況和避免碰撞之類的動作，這有助于減少由自動駕駛汽車引起的事故。此外，實時收集和交換數據可以幫助傳感器感應可能在道路上發生的突然變化。物聯網可以通過多種方式最大程度地減少自動駕駛汽車事故。

物聯網如何將自動駕駛汽車事故降至最低

現今的交通事故大多是人為造成的，自動駕駛汽車的使用將消除對人類的駕駛需求，從而消除事故發生的可能性。但是，由于諸如道路上的快速變化和極端天氣條件等因素，自動駕駛汽車也很容易發生交通事故。將物聯網技術與自動駕駛汽車相結合，將使汽車和管理員之間可以進行實時數據通信，從而幫助汽車應對突發變化。讓我們深入探討這兩種技術的融合如何使革命本身更具革命性：

1. 監測車輛狀況

借助物聯網，可以對車輛進行實時監測。為了解車輛的工作狀況，可監測的一些因素包括：

廢氣溫度和氣流速度

發動機轉速

車輛仰角度

環境溫度

2. 避免碰撞

車輛碰撞可能發生在兩輛汽車之間、車輛與行人之間，或者車輛與其周圍設施之間。通過使用車內通信，自動駕駛汽車可以與周圍環境進行通信。例如，可以測量車輛之間或車輛與周圍設施之間的安全距離，并將其輸入自動駕駛汽車數據庫中。當自動駕駛汽車靠近任何比安全距離更近的車輛或物體時，可以通知后備駕駛員控制車輛。如果車上沒有后備駕駛員，則可以通知汽車管理員。

3. 監測天氣

無法應對不確定和極端天氣條件是將自動駕駛汽車推向主流的一大挑戰。雷達和激光雷達傳感器可以識別其他車輛，攝像頭則可以識別道路上的標記，以便其有效工作。但是，如果道路被雪或霧覆蓋，該怎么辦？如果道路上有霧，則傳感器將無法識別道路上的其他車輛或物體，而且，如果路面被雪覆蓋，那么攝像頭將無法捕獲道路上的標記。這兩種情況都可能導致自動駕駛汽車發生事故。使用物聯網和GPS導航系統將有助于獲得車輛的實時位置和路線上的天氣。通過區域內物聯網設備收集的所有與天氣相關的數據，可以將該區域的天氣狀況與自動駕駛汽車進行通信。它可以防止由于天氣狀況而引起的事故，因為管理員可以采取預防措施來應對天氣狀況。物聯網的使用還可以對結冰的路面、破損的道路和容易發生事故的路段發出預警。

4. 通知系統故障

想象一下，當你進入車內，儀表盤上的指示燈顯示輪胎氣壓很低，但當你下車時，卻發現胎壓正常。這種事情可能在很多人身上發生過，并且是由于系統故障造成的。通常在許多情況下，自動駕駛汽車的傳感器會發生故障或暫時出現故障，從而導致交通事故，例如，一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州撞死了一名行人，該事故是由于汽車的傳感器無法識別行人而造成的。物聯網設備可以在旅途中對它們進行監測，因此，自動駕駛汽車中任何系統故障都可以很容易地檢測出來。可以向管理員通知系統故障，而管理員隨后可以控制并減慢車速，并停車以防事故發生。

越來越多的投資者開始投資自動駕駛汽車，以便為通勤者提供更好的交通工具。2019年自動駕駛汽車市場規模為542.3億美元，預計到2026年將達到5566.7億美元，復合年增長率為39.47%。今天的自動駕駛汽車就像十幾歲的孩子一樣，有必要教它們有效溝通和安全駕駛。自動駕駛汽車可能永遠不會是完美的，但是將物聯網技術嵌入自動駕駛汽車肯定會減少死亡人數。
責編AJX