在過去的幾年中，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)投入了數(shù)百萬美元來建立AI /數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，以獲得競爭優(yōu)勢。一些AI計劃帶來了可衡量的收益，但許多都沒有。商業(yè)領(lǐng)袖們最初的興高采烈已被懷疑主義所取代。

在與TheMathCompany的《財富》 500強企業(yè)合作的經(jīng)驗中，我們發(fā)現(xiàn)，盡管擁有完善的AI工具和星光熠熠的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，但戰(zhàn)略和運營方面的薄弱環(huán)節(jié)使組織無法從AI中獲得有意義的價值。

基于我們在跨行業(yè)垂直領(lǐng)域的工作，幫助組織進行分析轉(zhuǎn)型，我推薦了五種最佳實踐，以確保AI帶來切實和可持續(xù)的價值。

1.確保AI優(yōu)先事項與業(yè)務(wù)優(yōu)先事項緊密結(jié)合。

您的組織的一年和三年業(yè)務(wù)計劃是什么？您五到七年的愿景是什么？AI采用路線圖是否反映了這些優(yōu)先事項？如果您想從AI中獲得真正的價值，則AI /分析功能應(yīng)由在組織優(yōu)先事項上有發(fā)言權(quán)并確保AI投資與之相稱的高級人員領(lǐng)導(dǎo)。

當(dāng)您的公司正在經(jīng)歷主要的供應(yīng)鏈變革時，進行由AI驅(qū)動的營銷改革，就像您有腎臟問題時為心臟服藥。擁有心臟健康固然有益，但不應(yīng)將其優(yōu)先于腎臟藥。使AI項目成功的最重要方面是確定正確的問題。正確問題的最重要屬性是，它符合業(yè)務(wù)目標。

2.投資數(shù)據(jù)。

這是一個困難的事實：花費了數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)月時間來開發(fā)的算法正在迅速成為一種商品。如今，只有具有數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識并且沒有編程技能的人才能通過單擊幾下構(gòu)建非常好的模型。這意味著您的競爭對手也只需單擊幾下即可訪問您采用的復(fù)雜算法。

那么，差異化因素是什么？數(shù)據(jù)！擁有最好（最細粒度，最干凈，最及時）數(shù)據(jù)的人比其他人更具優(yōu)勢。因此，您的組織必須找到一位能夠確定最有影響力的數(shù)據(jù)元素并確保對其進行采購的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家，以便您能獲得比競爭對手更好的見解。

3.優(yōu)先考慮快速獲勝。

AI計劃必須與業(yè)務(wù)計劃緊密集成，以創(chuàng)造最大價值。為此，人工智能必須以業(yè)務(wù)發(fā)展的速度前進。僅投資于企業(yè)可以在四分之一左右的時間內(nèi)開始使用的一口大小的最小可行產(chǎn)品（MVP）（即使復(fù)雜的應(yīng)用程序也可以分成一系列MVP）。這樣，它就保持了相關(guān)性，展示了價值并向現(xiàn)實世界反饋了自己。

三個維度表明AI用例是否是捷徑：

估計在完全采用時會產(chǎn)生的價值（請注意，價值不一定是美元，但必須是可衡量的）。

實現(xiàn)輸出的技術(shù)復(fù)雜性，因此涉及的時間和精力。

由高級業(yè)務(wù)利益相關(guān)者提供的贊助，該利益相關(guān)者不僅為AI團隊提供預(yù)算，還為他們提供時間和指導(dǎo)，并與他們進行迭代。

4.投資翻譯員。

讓我們再破一個神話。踏上AI之路，您應(yīng)該招募的第一類人才是什么？數(shù)據(jù)科學(xué)家？再想一想。

如今，許多數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過可單擊的自動機器學(xué)習(xí)（AutoML）平臺來完成。或者，您可以聘請顧問來填補空白。對于您的組織而言，更重要的是一組分析翻譯人員-跨職能的專業(yè)人員，他們充當(dāng)業(yè)務(wù)團隊和分析團隊之間的聯(lián)絡(luò)人。

譯員的工作是雙重的。一方面，他們與業(yè)務(wù)團隊合作，對他們進行了可能和不可能的教育，并幫助他們確定正確的用例。另一方面，他們與數(shù)據(jù)科學(xué)團隊合作，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為分析問題，使用MVP方法運行項目，并解釋分析結(jié)果的業(yè)務(wù)含義。

解決方案MVP準備就緒后，他們將與企業(yè)再次合作，以適當(dāng)?shù)淖兏芾砀深A(yù)措施來驗證和內(nèi)部化解決方案。因此，翻譯人員需要具備您的業(yè)務(wù)動手知識，與組織的深入關(guān)系，對分析的工作知識以及對分析團隊的文化共鳴。

譯者掌握著從AI投資中釋放價值的關(guān)鍵。投資他們，然后仔細選擇它們。

5.參加課程。

許多公司由于缺乏理解和信任而沒有意識到AI投資的價值。作為領(lǐng)導(dǎo)者，重要的是您（和您的直接下屬）了解AI的“為什么”和“什么”，以便您可以創(chuàng)建自上而下的AI文化。您不必是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但您應(yīng)該了解數(shù)據(jù)科學(xué)可以做什么和不能做什么。意識可以導(dǎo)致人員，流程和技術(shù)投資方面的更好選擇，并可以帶來更好的結(jié)果。

所以，如果您還沒有，現(xiàn)在是時候了。登錄Coursera（或任何其他MOOC）并參加AI入門課程，并為中層管理人員設(shè)置相同的權(quán)限。