通過STM32微控制器產品支持機器的人工智能/深度學習。傳感器也可以更加智能。在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統的能耗，其次，可以使自身的噪聲，穩定性和精度更高。

用于機器學習的MCU +軟件功能包？

STM32的未來計劃有六個宏觀趨勢：價格更便宜；更安全; 更多的硬件加速器和更多的模擬外設；更高的能源效率，更低的功耗；更多的無線連接；和更高的計算性能。

制造商將繼續提高單核頻率，并推出更多雙核產品。

除了性能指標外，我們主要關注AI在MCU?和傳感器中的應用。

在STM32的開始，它是為了提高每個人的生產率并使每個人的工作更輕松。ST非常關注人工智能的發展。STM32微控制器產品現在可用于支持機器的人工智能/深度學習。深度學習是創建神經網絡模型，同時模擬人腦。STM32 可以實現神經系統的創建。這樣，STM32產品有助于實現支持人工智能的深度學習。我希望對人工智能的發展盡可能地投入。”現在，它使用浮點計算來實現數據計算。

讓我們看一下未來人工智能的示例以及此功能包所包含的內容。該立方體。AI?軟件包可進行音頻和運動分析，字符識別和圖像分類。如今，字符識別和動作分析仍然非常簡單。例如，人類活動的識別是基于運動知覺的。將來，我們將看到越來越多的身臨其境，預警或預防性的新維護應用程序。通過STM32進行機器學習可以幫助我們實現電動機的感應。在檢測到電動機之后，可以實現異常檢測，并且可以從關鍵數據以及電動機的控制中直接學習相關電壓。將來，還可以在視覺方面改進此功能包，例如性別識別，面部識別和其他技術。當然，也可以實現語音識別，例如語音控制，關鍵字識別和上下文識別，

從安全性的角度來看，制造商不斷改進其功能的安全性或安全性體系結構和安全性平臺。在下一個可擴展的升級過程中，將帶來更多安全功能，尤其是基于Cortex的L5產品，這些功能可以實現增強的IP隔離并確保產品安全。

傳感器+ AI，具有降低功耗和提高性能的雙重優勢

隨著5G時代的臨近，AR / VR的應用和體驗將逐步實現。產品中的連接技術非常成熟。在處理器方面，它也非常強大。傳感器歷史悠久，未來將如何創新？

傳感器也可以更智能。以AR / VR應用為例，對傳感器的高要求是因為產品直接連接到頭部。人體是非常重要的傳感器單元，AV / VR頭盔可以捕獲周圍的物理現象和信息。當您獲得此信息時，如果對其進行智能處理然后傳遞給主服務器，則將更加簡單。這就是智能傳感器。

在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統的能耗，其次，可以使自身的噪聲，穩定性和精度更高。

他說，制造商推出了新的六軸加速度計+陀螺儀組合產品，客戶已將其應用于智能穿戴產品。它結合了原始六軸產品的所有功能，但增加了機器學習核心以及防抖核心。機器學習的核心可以學習一些基本功能和通用功能，并將其鞏固在傳感器中。好處是減少了系統功耗，并減少了主MCU的資源使用。

對于特定的功能，首先是要實現最基本的傳感器的功能。同時，設備可以通過標準接口讀取其他傳感器的信號，以進行數據融合。第二步是具有學習功能，做過濾功能，最后形成概念，形成判斷樹的功能。傳感器的輸出不再是原始加速度值或陀螺儀的值，而是某些系統可以直接調用指令。

另外，在飛行時存在所謂的飛行模式，但是有時用戶可能會忘記關閉飛行模式。具有人工智能的傳感器可以識別不同狀態的變化，并直接檢測類似事件的發生。

接下來，看一個例子。傳統可穿戴產品在運動時通常會調用APP。APP將讀取各種數據以進行大量處理。帶有人工智能的傳感器可以直接在設備中操作。

然后是音頻和振動的融合。TWS真正的無線耳機已成為今年市場的爆炸性產品。

那為什么要把這兩個傳感器放在一起呢？我可以實現哪些新功能？

加速度計可實現語音識別，而麥克風仍會執行無線電接收。傳統耳機無法真正分辨出它們是否處于嘈雜的環境中。但是，在耳骨傳導加速之后，當不說話時，它可以將耳機切換到一種模式，從而使麥克風接收到的聲音不被處理，并且可以被屏蔽。在風噪聲環境下，只有當人們講話時，對方才會聽到。如果您不講話，則整個系統可以使麥克風免受數字處理器的聲音的影響。?

當前市場上主流的中高端TWS頭戴式耳機已經具備了這些功能。預計今年將有許多制造商將這種概念引入。

還有一種震動感，電池是主要的應用。電池本身受環境和溫度的影響，并且在特定使用情況下存在某些風險，尤其是影響。因此，加速度傳感器也可用于此類安全應用

除運動傳感器外，ST還具有成像產品和特殊光學器件，例如ToF ，除了傳統的移動應用之外，還可以用于各種智能家居和工業應用中。成像產品可用于汽車中以保護汽車或檢測駕駛員的行為。。.

制造商不單單是傳感器，還與其MCU生態系統集成在一起。ST傳感器從硬件到軟件再到開發工具再到合作伙伴的所有開發板都已完全集成到STM32生態系統中。這樣，將其集成到開發中非常方便。

制造商的傳感器范圍非常豐富。作為解決方案提供商，該公司能夠提供硬件，軟件和解決方案，并不斷創新傳感器。創新的解決方案是低功耗，高精度和智能傳感器。

最后，傳統的通用傳感器是收集數據并將其報告給主機以進行計算和執行。此過程考慮了系統的功耗和延遲。邊緣的概念是產品內部的傳感器接收到信號后，可以處理某些特定的應用程序，例如步數，檢測不同的運動狀態或飛行模式/地面模式等，這些可以確定。
編輯：hfy