（原文作者：ASPENCORE 中國區首席分析師 邵樂峰 在此特別鳴謝！）英特爾日前在2020年英特爾工業物聯網大會上，推出包括第11代英特爾酷睿處理器、凌動x6000E系列和奔騰N系列、賽揚J系列在內的一系列產品組合，被視作“迄今為止英特爾面向物聯網邁出的最重要一步”。

物聯網正沿著從互聯到智能，從智能到自主的軌跡演進。其中，“互聯”解決了數據的收集，“智能”實現了基于規則的數據處理，“自主”則將實現基于人工智能的自主化管理。而未來的物聯網系統，一定是邊云協同的系統，云計算和邊緣計算將成為支撐物聯網發展的兩大支柱。

根據IDC的預測，2025年全球物聯網連接數預計將增長到270億個，物聯網設備數量將達到1000億臺，到2025年生成的數據中將有75%以上將是在傳統的數據中心或云之外創建和處理。預計到2025年，智能邊緣總體市場規模將增長到650億美元以上。

“智能邊緣技術，加速了物聯網的演進過程，讓云邊協同擴大價值，從而成就更大的格局。” 英特爾副總裁、物聯網事業部中國區總經理陳偉表示，在沒有智能邊緣技術之前，大量的物聯網數據，要么只能在本地處理，要么只能傳輸到云端進行分析和處理，這意味著數據的保鮮期非常短，會對數據帶來的信息把握不夠及時，導致數據價值跌落。而智能邊緣優化的算力、存儲及連接的能力，共同解決了數據保鮮期短的問題，它賦予和數據真正的生命力，讓數據在邊緣協同中展現出蓬勃的活力和價值。

當智能邊緣遇見傳統工業

目前，越來越多的工業互聯網應用將通過軟件進行定義和控制，這對提供軟硬件功能和工業物聯網平臺的搭建與推廣提出了非常迫切的需求。可以預見的是，當智能邊緣與工業領域各細分行業相結合時，將加速人工智能的實際落地與應用創新。

相對于其他的物聯網的行業而言，工業是一個既龐雜又碎片化的行業，在工業物聯網領域，不能依靠一家企業，一個聯盟去推動，而是要和產業界的伙伴們一起通過開放的合作，把市場做大，把產業做大，在存量里占分量是短視的，更長遠的解決之道，應該是打造并發展生態圈。

陳偉呼吁產業界的合作伙伴與英特爾攜手，一起驅動工業物聯網生態的進化，并從理念、結構和實力三個方面加以解釋：

生態理念在進化。

英特爾希望在持續發展自身技術優勢的基礎上，更加重視挖掘合作伙伴的差異化的需求，實現共贏。比如合作伙伴的反饋是在提供靈活有效的工業物聯網基礎上，還能針對每個細分子行業的應用實現平臺的差異化，從而滿足各類細分子行業下游終端客戶的精準需求。當前，英特爾針對工廠、自動化、機器人和預測性維護等不同行業，都提出了定制化的專屬方案，用以充分滿足差異化需求。

生態結構在進化。

陳偉說，英特爾的角色正從一個硬件產品提供商，轉變為加速生態創新的倡導者，通過深入了解本地終端用戶的需求，以及和英特爾技術的結合點，雙方共同設計了許多適合中國國情的解決方案。

生態實例的進化。

除了提供強有力的計算能力，英特爾還提供端到端的軟硬結合的平臺解決方案，攜手合作伙伴去整治具體細分行業的痛點。例如在智能工廠中，英特爾通過工業機器人和智能視覺提升整個生產線的效率，打造制造生態中人、機、生產系統之間的協作。

英特爾物聯網的最重要一步

面對邊緣計算復雜性、總體擁有成本(TCO)、環境條件限制等當前困擾物聯網行業的挑戰，英特爾日前在2020年英特爾工業物聯網大會上，推出包括第11代英特爾酷睿處理器、凌動x6000E系列和奔騰N系列、賽揚J系列在內的一系列產品組合，被視作“迄今為止英特爾面向物聯網邁出的最重要一步”。

功能安全、實時性、圖形和媒體處理、虛擬化、AI視覺等方面都是當前工業應用中的普遍需求，英特爾亞太區物聯網事業部中國區行業銷售總監謝青山在接受媒體采訪時表示，凌動x6000E系列和第11代酷睿雖然都是基于傳統的X86架構，但是專門針對工業場景的特定需求進行了性能增強。因此既具備傳統處理器的通用計算能力和圖形化能力，也能夠滿足工業應用中的這些特定需求。

第11代酷睿處理器采用了英特爾第三代10nm微架構，在CPU、圖形/媒體/顯示、人工智能和深度學習性能有全面突破，算力更強。這款處理器也是近期發布的客戶端處理器的優化版本，針對高速處理、計算機視覺、低延遲計算等關鍵物聯網應用需求進行了優化。與第8代酷睿處理器相比，單線程性能可提升23%，多線程性能可提升19%，顯卡性能可提升高達2.95倍。雙視頻解碼器可以1080p 30幀/秒的速度同時處理多達40個視頻流，可輸出最多4路4K或2路8K視頻。人工智能和深度學習推理可運行于96個圖像處理單元(INT8)，或運行于集成了VNNI指令集的CPU。在英特爾時序協調計算(TCC)技術和時間敏感網絡(TSN)技術的支持下，這款處理器能夠提供滿足多種應用場景需求的實時計算性能，例如在工業領域構建關鍵任務控制系統(PLC、機器人等)、工業PC、人機交互界面等，也可用于零售、銀行、酒店服務業、醫療健康、智慧城市等領域。

凌動x6000E系列和奔騰N系列、賽揚J系列是英特爾首批針對物聯網增強的處理器平臺，主要應用領域包括工業、運輸、醫療健康、零售與服務業，實時性和效率更強，3D顯卡性能表現可達上一代的2倍。之所以強化視覺處理性能，英特爾方面表示，主要原因在于出于對可靠性、產品尺寸、安裝環境等方面的考慮，集成式視覺在現代工業領域形成了非常廣泛的應用。

此外，新產品系列還配置了專用實時減負引擎、可支持帶內帶外遠程設備管理的英特爾可編程服務引擎、增強I/O和更多儲存選擇，同時還集成了2.5GbE時間敏感網絡。目前產品均支持4Kp60分辨率，最多可同時在三個顯示屏上運行。此外，產品還配置了英特爾安全島，結合內置的基于硬件的安全措施，充分滿足物聯網嚴苛的功能安全(FuSa)要求。

結合這兩款最新處理器，英特爾還提供工業邊緣洞見軟件包(EIS)，它可以跨工業物聯網生產環境中的各類硬件節點，加速工作負載和應用的開發與部署，并支持幾乎實時的事件驅動型控制。結合OpenVINO工具套件分發版，能夠支持高性能推理，實現機器視覺缺陷實時檢測、設備維護、質量控制和安全監控等工作負載。此外，還有工業邊緣控制平臺(ECS)，可在虛擬化和容器化環境中為獨立流程用例提供實時控制。

加速落地中國

“新基建”和疫情導致信息化建設在工業行業里越來越受到重視，尤其是伴隨著機器視覺和人工智能的引入，業界對通過技術手段來解決傳統應用中的痛點抱有極高的期望。

“中國的工業市場有兩個和全球市場不太一樣的地方：一是我們有大量的中小企業，他們的信息化建設程度是參差不齊的；二是我們整個工業行業和門類，以及覆蓋的廣度要遠遠超過世界其他單一的國家或者是地區。從這個角度來講，要求英特爾的產品必須能夠更廣泛的適配各種行業的需求。”謝青山說。

因此，在這樣的大前提下，英特爾需要做兩件事：一是無論哪種硬件架構(CPU、VPU、GPU、FPGA)，都能夠以最便捷的形式滿足不同工業現場應用的需求。并同時兼顧共性和特性需求，在此基礎上增加工業化特點，使得用戶在面對一些特殊場景需求時也可以獲得解決方案。二是將軟件和硬件加以區分。換句話說，就是充分考慮引入人工智能后軟件平臺的復用性，不要和特定硬件平臺做過多綁定。

謝青山表示，盡管目前還沒有任何一家企業能夠通過提供一套完整的端到端解決方案去適配所有企業，但他認為可以通過高算力來解決邊緣側的痛點，在故障檢測、系統維護預測等方面引入機器視覺和人工智能就是典型應用。同時，采取以邊緣計算產業聯盟(ECC)為代表的合作模式，將芯片制造商、ODM、OEM、ISV、SI等聚合在一起，共同推動邊緣計算的發展。