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歐姆龍攜「i-Automation!大進(jìn)化」亮相工業(yè)博覽會

智匯工業(yè) ? 來源:智匯工業(yè) ? 作者:智匯工業(yè) ? 2020-09-30 14:38 ? 次閱讀

翹首期盼的工控界頂級盛會——第二十二屆中國國際工業(yè)博覽會(下稱“工博會”),在國家會展中心(上海)正式拉開帷幕。

今年,歐姆龍攜「i-Automation!大進(jìn)化」理念再度亮相中國國際工業(yè)博覽會,展示了眾多歐姆龍全新開發(fā)的尖端應(yīng)用和技術(shù),希望大家能夠親身感受到歐姆龍基于工業(yè)自動化事業(yè)的價值創(chuàng)造理念“i-Automation!” 實(shí)現(xiàn)的制造革新的現(xiàn)在以及未來。

上午十點(diǎn),位于歐姆龍展臺的舞臺區(qū)域舉行了隆重的開幕儀式,歐姆龍自動化(中國)有限公司總裁大場合志先生發(fā)表了開幕致辭,向媒體與觀眾傳達(dá)了歐姆龍此次出展的理念「i-Automation!大進(jìn)化」。

思客戶之所思,解客戶之痛點(diǎn)

思客戶之所思,解客戶之痛點(diǎn),這是歐姆龍i-Automation!進(jìn)化論的基調(diào)。因此,此次參展,我們無論從展臺的設(shè)計以及出展的設(shè)備,都更貼合于用戶現(xiàn)場,實(shí)際地為用戶提供解決方案和價值。

后疫情時代的制造革新

新冠疫情席卷全球,嚴(yán)重影響了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并給制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級刻不容緩。除了以往勞動力成本上身、勞動力短缺等常見的生產(chǎn)課題外,還產(chǎn)生了諸如確保生產(chǎn)安全,避免生產(chǎn)現(xiàn)場人員密集的遠(yuǎn)程生產(chǎn)管理等新的課題。

因此,今年我們也展出了基于AI/IoT/Robot技術(shù)的應(yīng)用,能夠讓客戶在避免人員密集,甚至是人員缺少的狀況下,依然保證高產(chǎn)能、高品質(zhì)化生產(chǎn)。

在大場總裁發(fā)表了精彩致辭之后,歐姆龍自動化(中國)有限公司自動化技術(shù)中心王琦部長,又為與會觀眾詳細(xì)講述了「i-Automation!大進(jìn)化」的由來,以及integrated(控制進(jìn)化)、intelligent(智能化)、interactive(新型人機(jī)協(xié)作)三個“i”在制造現(xiàn)場的落地。

i-Automation!大進(jìn)化

如今的制造業(yè),熟練工不足、新興國家人件費(fèi)上漲、全球疫情下產(chǎn)品供應(yīng)不穩(wěn)定等課題愈發(fā)嚴(yán)重。

另一方面,市場對于各種自動化尖端技術(shù)的進(jìn)化(AI、IoT、Robotics、5G)需求也越來越高。

面對這樣的環(huán)境變化,歐姆龍?zhí)岢闹圃旄镄吕砟?,就是i-Automation!通過Integrated(控制進(jìn)化)、Intelligent(智能化)、Interactive(新型人機(jī)協(xié)作)的創(chuàng)新技術(shù),不斷引領(lǐng)生產(chǎn)革新。

雖然i-Automation!是歐姆龍打造的革新理念,但其中多數(shù)的革新應(yīng)用,均由我們與用戶共創(chuàng)!截止到目前,已誕生了共170種以上,并已實(shí)際導(dǎo)入到制造現(xiàn)場。比如:光學(xué)部品,組裝工序上面的對位技術(shù)等,其中,通過飛拍技術(shù)和視覺反饋技術(shù)的配合,解決了過去對位工序上面的節(jié)拍課題,使生產(chǎn)節(jié)拍成功縮短50%!

發(fā)表現(xiàn)場

在王琦部長為整個【i-Automation!大進(jìn)化】展覽拉開序幕之后,我們正式進(jìn)入到展出設(shè)備的講解。此次,將由來自歐姆龍各部門的行業(yè)專家,為現(xiàn)場的觀眾直觀地拆解設(shè)備的各個部分,解讀其中的核心工藝和價值點(diǎn)。

1、人機(jī)協(xié)作的智能化單元生產(chǎn)線

新冠疫情席卷全球,嚴(yán)重影響了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并給制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級刻不容緩。除了以往勞動力成本上身、勞動力短缺等常見的生產(chǎn)課題外,還產(chǎn)生了諸如確保生產(chǎn)安全,避免生產(chǎn)現(xiàn)場人員密集的遠(yuǎn)程生產(chǎn)管理等新的課題。

由此,歐姆龍帶來了融合AI、IoT、MOMA、協(xié)作機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù),基于大數(shù)據(jù)分析,實(shí)際運(yùn)用在歐姆龍自社工廠的近未來生產(chǎn)管理系統(tǒng)。通過歐姆龍獨(dú)創(chuàng)的自動化和智能化,最大限度地挖掘人的潛力,實(shí)現(xiàn)高生產(chǎn)性?柔性和高品質(zhì)、強(qiáng)應(yīng)急能力的智能化單元生產(chǎn)線。

2、AI控制器 × AI Library

當(dāng)前的制造業(yè)正面臨著各種各樣的制造課題,再加之全球性的危機(jī)(例如新冠疫情、暴雨洪水等自然災(zāi)害),我們深刻意識到不依賴熟練工,不局限于現(xiàn)場生產(chǎn)的,品質(zhì)安全生產(chǎn)的重要性。

以前,必須依靠熟練工人的理解能力·經(jīng)驗進(jìn)行事后定期保全,提高產(chǎn)品品質(zhì)。而現(xiàn)在,使用AI / IoT技術(shù)提升生產(chǎn)現(xiàn)場的智能化,通過擁有最大16次元特征量的AI異常檢測可以提前預(yù)知保全,檢測品質(zhì)異常,實(shí)現(xiàn)不停運(yùn)轉(zhuǎn)、不生產(chǎn)不良品的設(shè)備。

3、AI官能檢查

如今伴隨著制造業(yè)發(fā)展,我們正面臨著各種各樣的制造課題,如勞動人口減少、多品種少量生產(chǎn)、本地生產(chǎn)本地消費(fèi),品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化等。此外,為應(yīng)對當(dāng)前新冠疫情傳播,避免同一生產(chǎn)空間里的作業(yè)人員的聚集,為確保安全生產(chǎn)的需求日益高漲。

歐姆龍全新研發(fā)的AI官能檢查系統(tǒng),通過“AI準(zhǔn)確匹配”學(xué)習(xí)良品狀態(tài)的圖像數(shù)據(jù),在短時間獲得檢測人員在多年實(shí)踐中積累的“檢測技術(shù)和知識”。除了能夠再現(xiàn)熟練工的檢測能力外,相比傳統(tǒng)的自動化檢測方法,能夠減少因公差導(dǎo)致的良品過檢,使檢測穩(wěn)定性40倍UP。

4、業(yè)內(nèi)首創(chuàng) Robot統(tǒng)合控制

當(dāng)前的制造業(yè),由于新冠疫情的影響,以往生產(chǎn)勞動力資源匱乏的社會問題變得更加嚴(yán)重。與迄今為止一直致力于降低成本的自動化不同,如今需要從保護(hù)員工人身安全角度出發(fā),盡可能減少生產(chǎn)對人工的依賴性,所以對機(jī)器人導(dǎo)入這樣的省人化需求將不斷高漲。

歐姆龍通過對傳感器控制器、驅(qū)動器、安全以及機(jī)器人這些生產(chǎn)制造必要的商品群進(jìn)行統(tǒng)合控制,給多品種生產(chǎn)中機(jī)器人的導(dǎo)入進(jìn)行了4項創(chuàng)新,解決了生產(chǎn)難點(diǎn):

1、通過機(jī)器人和周邊設(shè)備的自動化控制,實(shí)現(xiàn)手工作業(yè)的自動化

2、產(chǎn)能的最大化

3、實(shí)現(xiàn)機(jī)器人導(dǎo)入前后最優(yōu)化的工程設(shè)計,革新Engineering Chain

4、通過數(shù)字化,遠(yuǎn)程化對策方案提升稼動率(生產(chǎn)效率)

原文標(biāo)題:歐姆龍亮相工博會:“i-Automation!大進(jìn)化” 深耕制造現(xiàn)場,創(chuàng)新自動化未來

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