概述
Redis作為緩存的高效中間件,在我們?nèi)粘5拈_發(fā)中被頻繁的使用,今天就來說一說Redis的四種模式,分別是「單機版、主從復(fù)制、哨兵、以及集群模式」。
可能,在一般公司的程序員使用單機版基本都能解決問題,在Redis的官網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)是10W QPS,這對于應(yīng)付一般的公司綽綽有余了,再不行就來個主從模式,實現(xiàn)讀寫分離,性能又大大提高。
但是,我們作為有抱負的程序員,僅限于單機版和主從模式的crud是不行的,至少也要了解「哨兵」和「集群模式」的原理,這樣面試的時候才能和面試官扯皮啊。
之前對于Redis方面也是寫了比較多的文章,如:「Redis的基本數(shù)據(jù)類型和底層的實現(xiàn)原理、事務(wù)、持久化、分布式鎖、訂閱預(yù)發(fā)布」等,可以說是比較全面的教程了,這篇講完基本就全了,我會把文章系統(tǒng)的整理成pdf,分享給大家。
先來個整理的Redis大綱,可能還有不完整的地方,若是有不完整的,可以在留言區(qū)補充,我后續(xù)會加進去。
單機
單機版的Redis就比較簡單了,基本90%的程序員都是用過,官網(wǎng)推薦操作Redis的第三方依賴庫是Jedis,在SpringBoot項目中,引入下面依賴就可以直接使用了:
優(yōu)點
單機版的Redis也有很多優(yōu)點,比如實現(xiàn)實現(xiàn)簡單、維護簡單、部署簡單、維護成本非常低,不需要其它額外的開支。
缺點
但是,因為是單機版的Redis所以也存在很多的問題,比如最明顯的單點故障問題,一個Redis掛了,所有的請求就會直接打在了DB上。
并且一個Redis抗并發(fā)數(shù)量也是有限的,同時要兼顧讀寫兩種請求,只要訪問量一上來,Redis就受不了了,另一方面單機版的Redis數(shù)據(jù)量存儲也是有限的,數(shù)據(jù)量一大,再重啟Redis的時候,就會非常的慢,所以局限性也是比較大的。
實操搭建
單機版的搭建教程,在網(wǎng)上有非常多的全面的教程,基本就是傻瓜式操作,特別是在本地搭建的話,基本使用yum快捷方便,幾句命令就搞定了,這里推薦一個搭建教程:https://www.cnblogs.com/zuidongfeng/p/8032505.html。
上面這個教程講的非常的詳細,環(huán)境的搭建本來是運維的工作,但是作為程序員嘗試自己去搭建環(huán)境還是有必要的,而且搭建環(huán)境這種東西,基本就是一勞永逸,搭建一次,可能下次換電腦或者重裝虛擬機才會再次搭建。
這里也放出redis常用的redis.conf的配置項,并且附帶注釋,看我是不是很暖男:
daemonizeyes//設(shè)置后臺啟動,一般設(shè)置yes pidfile/var/run/redis.pid//edis以守護進程方式運行時,
redis默認會把pid寫入/var/run/redis.pid文件 port6379//默認端口為6379 bind127.0.0.1 //主機地址,
設(shè)置0.0.0.0表示都可以訪問。127.0.0.1表示只允許本機訪問 timeout900//客戶端閑置多長時間后關(guān)閉連接,
如果指定為0,表示關(guān)閉該功能 logfilestdout//日志記錄方式,
默認為標(biāo)準輸出 logfile"./redis7001.log"#指明日志文件名 databases16//設(shè)置數(shù)據(jù)庫的數(shù)量,
默認數(shù)據(jù)庫為0 save//有多少次更新操作,就將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)文件
Redis默認配置文件中提供了三個條件: save9001//900秒(15分鐘)內(nèi)有1個更改 save30010//300秒(5分鐘)內(nèi)
有10個更改 save6010000//60秒內(nèi)有10000個更改 rdbcompressionyes//指定存儲至本地數(shù)據(jù)庫時是否壓縮數(shù)據(jù) dbfilenamedump.rdb//指定本地數(shù)據(jù)庫文件名 dir.///指定本地數(shù)據(jù)庫存放目錄 slaveof//主從同步設(shè)置,
設(shè)置主數(shù)據(jù)庫的ip和端口 #如果非零,則設(shè)置SO_KEEPALIVE選項來向空閑連接的客戶端發(fā)送ACK tcp-keepalive60 #默認如果開啟RDB快照(至少一條save指令)并且最新的后臺保存失敗,
Redis將會停止接受寫操作 #這將使用戶知道數(shù)據(jù)沒有正確的持久化到硬盤,
否則可能沒人注意到并且造成一些災(zāi)難 stop-writes-on-bgsave-erroryes #默認如果開啟RDB快照(至少一條save指令)并且最新的后臺保存失敗,
Redis將會停止接受寫操作。 stop-writes-on-bgsave-erroryes #當(dāng)導(dǎo)出到.rdb數(shù)據(jù)庫時是否用LZF壓縮字符串對象 rdbcompressionyes #版本5的RDB有一個CRC64算法的校驗和放在了文件的最后。
這將使文件格式更加可靠。 rdbchecksumyes #持久化數(shù)據(jù)庫的文件名 dbfilenamedump-master.rdb #工作目錄 dir/usr/local/redis-4.0.8/redis_master/ #slav服務(wù)連接master的密碼 masterauthtestmaster123 #當(dāng)一個slave失去和master的連接,
或者同步正在進行中,slave的行為可以有兩種: #1)如果 slave-serve-stale-data 設(shè)置為"yes"(默認值),slave會繼續(xù)響應(yīng)客戶端請求,
可能是正常數(shù)據(jù),或者是過時了的數(shù)據(jù),也可能是還沒獲得值的空數(shù)據(jù)。 #2)如果slave-serve-stale-data設(shè)置為"no",slave會回復(fù)"正在從master同步 #(SYNC with master in progress)"來處理各種請求,
除了 INFO 和 SLAVEOF 命令。 slave-serve-stale-datayes #配置是否僅讀 slave-read-onlyyes #如果你選擇“yes”Redis將使用更少的TCP包和帶寬來向slaves發(fā)送數(shù)據(jù)。
但是這將使數(shù)據(jù)傳輸?shù)絪lave上有延遲,Linux內(nèi)核的默認配置會達到40毫秒 #如果你選擇了"no"數(shù)據(jù)傳輸?shù)絪alve的延遲將會減少但要使用更多的帶寬 repl-disable-tcp-nodelayno #slave的優(yōu)先級,
優(yōu)先級數(shù)字小的salve會優(yōu)先考慮提升為master slave-priority100 #密碼驗證 requirepasstestmaster123 # redis實例最大占用內(nèi)存,
一旦內(nèi)存使用達到上限,Redis會根據(jù)選定的回收策略(參見: #maxmemmory-policy)刪除key maxmemory3gb #最大內(nèi)存策略:如果達到內(nèi)存限制了,Redis如何選擇刪除key。
# volatile-lru ->根據(jù)LRU算法刪除帶有過期時間的key。 # allkeys-lru ->根據(jù)LRU算法刪除任何key。 # volatile-random ->根據(jù)過期設(shè)置來隨機刪除key, 具備過期時間的key。
# allkeys->random ->無差別隨機刪, 任何一個key。 #volatile-ttl->根據(jù)最近過期時間來刪除(輔以TTL),這是對于有過期時間的key # noeviction ->誰也不刪,直接在寫操作時返回錯誤。
maxmemory-policyvolatile-lru #AOF開啟 appendonlyno #aof文件名 appendfilename"appendonly.aof" # fsync()系統(tǒng)調(diào)用告訴操作系統(tǒng)把數(shù)據(jù)寫到磁盤上,而不是等更多的數(shù)據(jù)進入輸出緩沖區(qū)。
#有些操作系統(tǒng)會真的把數(shù)據(jù)馬上刷到磁盤上;有些則會盡快去嘗試這么做。 # Redis支持三種不同的模式: # no:不要立刻刷,只有在操作系統(tǒng)需要刷的時候再刷。比較快。 # always:每次寫操作都立刻寫入到aof文件。
慢,但是最安全。 # everysec:每秒寫一次。折中方案。 appendfsynceverysec #如果AOF的同步策略設(shè)置成"always"或者"everysec",并且后臺的存儲進程(后臺存儲或?qū)懭階OF #日志)會產(chǎn)生很多磁盤I/O開銷。
某些Linux的配置下會使Redis因為 fsync()系統(tǒng)調(diào)用而阻塞很久。 #注意,目前對這個情況還沒有完美修正,甚至不同線程的 fsync()會阻塞我們同步的write(2)調(diào)用。 #為了緩解這個問題,可以用下面這個選項。
它可以在 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 處理時阻止主進程進行fsync()。 #這就意味著如果有子進程在進行保存操作,那么Redis就處于"不可同步"的狀態(tài)。 #這實際上是說,在最差的情況下可能會丟掉30秒鐘的日志數(shù)據(jù)。
(默認Linux設(shè)定) #如果你有延時問題把這個設(shè)置成"yes",否則就保持"no",這是保存持久數(shù)據(jù)的最安全的方式。
no-appendfsync-on-rewriteyes #自動重寫AOF文件 auto-aof-rewrite-percentage100 auto-aof-rewrite-min-size64mb #AOF文件可能在尾部是不完整的(這跟system關(guān)閉有問題,尤其是mountext4文件系統(tǒng)時 #沒有加上data=ordered選項。
只會發(fā)生在os死時,redis自己死不會不完整)。 #那redis重啟時load進內(nèi)存的時候就有問題了。
#發(fā)生的時候,可以選擇redis啟動報錯,并且通知用戶和寫日志,或者load盡量多正常的數(shù)據(jù)。 #如果aof-load-truncated是yes,會自動發(fā)布一個log給客戶端然后load(默認)。
#如果是no,用戶必須手動redis-check-aof修復(fù)AOF文件才可以。 #注意,如果在讀取的過程中,發(fā)現(xiàn)這個aof是損壞的,服務(wù)器也是會退出的, #這個選項僅僅用于當(dāng)服務(wù)器嘗試讀取更多的數(shù)據(jù)但又找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)時。
aof-load-truncatedyes #Lua腳本的最大執(zhí)行時間,毫秒為單位 lua-time-limit5000 #Redis慢查詢?nèi)罩究梢杂涗洺^指定時間的查詢 slowlog-log-slower-than10000 #這個長度沒有限制。只是要主要會消耗內(nèi)存。
你可以通過 SLOWLOG RESET 來回收內(nèi)存。 slowlog-max-len128 #客戶端的輸出緩沖區(qū)的限制,
可用于強制斷開那些因為某種原因從服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)的速度不夠快的客戶端 client-output-buffer-limitnormal000 client-output-buffer-limitslave256mb64mb60 client-output-buffer-limitpubsub32mb8mb60 #當(dāng)一個子進程重寫AOF文件時,
文件每生成32M數(shù)據(jù)會被同步 aof-rewrite-incremental-fsyncyes
由于,單機版的Redis在并發(fā)量比較大的時候,并且需要較高性能和可靠性的時候,單機版基本就不適合了,于是就出現(xiàn)了「主從模式」。
主從模式
原理
主從的原理還算是比較簡單的,一主多從,「主數(shù)據(jù)庫(master)可以讀也可以寫(read/write),從數(shù)據(jù)庫僅讀(only read)」。
但是,主從模式一般實現(xiàn)「讀寫分離」,「主數(shù)據(jù)庫僅寫(only write)」,減輕主數(shù)據(jù)庫的壓力,下面一張圖搞懂主從模式的原理:
主從模式原理就是那么簡單,那他執(zhí)行的過程(工作機制)又是怎么樣的呢?再來一張圖:
當(dāng)開啟主從模式的時候,他的具體工作機制如下:
當(dāng)slave啟動后會向master發(fā)送SYNC命令,master節(jié)點收到從數(shù)據(jù)庫的命令后通過bgsave保存快照(「RDB持久化」),并且期間的執(zhí)行的些命令會被緩存起來。
然后master會將保存的快照發(fā)送給slave,并且繼續(xù)緩存期間的寫命令。
slave收到主數(shù)據(jù)庫發(fā)送過來的快照就會加載到自己的數(shù)據(jù)庫中。
最后master講緩存的命令同步給slave,slave收到命令后執(zhí)行一遍,這樣master與slave數(shù)據(jù)就保持一致了。
優(yōu)點
之所以運用主從,是因為主從一定程度上解決了單機版并發(fā)量大,導(dǎo)致請求延遲或者redis宕機服務(wù)停止的問題。
從數(shù)據(jù)庫分擔(dān)主數(shù)據(jù)庫的讀壓力,若是主數(shù)據(jù)庫是只寫模式,那么實現(xiàn)讀寫分離,主數(shù)據(jù)庫就沒有了讀壓力了。
另一方面解決了單機版單點故障的問題,若是主數(shù)據(jù)庫掛了,那么從數(shù)據(jù)庫可以隨時頂上來,綜上來說,主從模式一定程度上提高了系統(tǒng)的可用性和性能,是實現(xiàn)哨兵和集群的基礎(chǔ)。
主從同步以異步方式進行同步,期間Redis仍然可以響應(yīng)客戶端提交的查詢和更新的請求。
缺點
主從模式好是好,他也有自己的缺點,比如數(shù)據(jù)的一致性問題,假如主數(shù)據(jù)庫寫操作完成,那么他的數(shù)據(jù)會被復(fù)制到從數(shù)據(jù)庫,若是還沒有即使復(fù)制到從數(shù)據(jù)庫,讀請求又來了,此時讀取的數(shù)據(jù)就不是最新的數(shù)據(jù)。
若是從主同步的過程網(wǎng)絡(luò)出故障了,導(dǎo)致主從同步失敗,也會出現(xiàn)問題數(shù)據(jù)一致性的問題。
主從模式不具備自動容錯和恢復(fù)的功能,一旦主數(shù)據(jù)庫,從節(jié)點晉升為主數(shù)據(jù)庫的過程需要人為操作,維護的成本就會升高,并且主節(jié)點的寫能力、存儲能力都會受到限制。
實操搭建
下面的我們來實操搭建一下主從模式,主從模式的搭建還是比較簡單的,我這里一臺centos 7虛擬機,使用開啟redis多實例的方法搭建主從。
redis中開啟多實例的方法,首先創(chuàng)建一個文件夾,用于存放redis集群的配置文件:
mkdirredis
然后粘貼復(fù)制redis.conf配置文件:
cp/root/redis-4.0.6/redis.conf/root/redis/redis-6379.conf cp/root/redis-4.0.6/redis.conf/root/redis/redis-6380.conf cp/root/redis-4.0.6/redis.conf/root/redis/redis-6381.conf
復(fù)制三份配置文件,一主兩從,6379端口作為主數(shù)據(jù)庫(master),6380、6381作為從數(shù)據(jù)庫(slave)。
首先是配置主數(shù)據(jù)庫的配置文件:vi redis-6379.conf:
bind0.0.0.0#注釋掉或配置成0.0.0.0表示任意IP均可訪問。 protected-modeno#關(guān)閉保護模式,使用密碼訪問。
port6379#設(shè)置端口,6380、6381依次為6380、6381。 timeout30#客戶端連接空閑多久后斷開連接,單位秒,0表示禁用 daemonizeyes#在后臺運行 pidfile/var/run/redis_6379.pid#pid進程文件名,
6380、6381依次為redis_6380.pid、redis_6381.pid logfile/root/reids/log/6379.log#日志文件,
6380、6381依次為6380.log、6381.log save9001# 900s內(nèi)至少一次寫操作則執(zhí)行bgsave進行RDB持久化 save30010 save6010000 rdbcompressionyes#是否對RDB文件進行壓縮,
建議設(shè)置為no,以(磁盤)空間換(CPU)時間 dbfilenamedump.rdb#RDB文件名稱 dir/root/redis/datas#RDB文件保存路徑,
AOF文件也保存在這里 appendonlyyes#表示使用AOF增量持久化的方式 appendfsynceverysec#可選值always,everysec,no,建議設(shè)置為everysec requirepass123456#設(shè)置密碼
然后,就是修改從數(shù)據(jù)庫的配置文件,在從數(shù)據(jù)庫的配置文件中加入以下的配置信息:
slaveof127.0.0.16379#配置master的ip,port masterauth123456#配置訪問master的密碼 slaveof-serve-stale-datano
接下來就是啟動三個redis實例,啟動的命令,先cd到redis的src目錄下,然后執(zhí)行:
./redis-server/root/redis/6379.conf ./redis-server/root/redis/6380.conf ./redis-server/root/redis/6381.conf
通過命令ps -aux | grep redis,查看啟動的redis進程:
如上圖所示,表示啟動成功,下面就開始進入測試階段。
測試
我這里使用SecureCRT作為redis連接的客戶端,同時啟動三個SecureCRT,分別連接redis1的三個實例,啟動時指定端口以及密碼:
./redis-cli-p6379-a123456
啟動后,在master(6379),輸入:set name 'ldc',在slave中通過get name,可以查看:
數(shù)據(jù)同步成功,這有幾個坑一個是redis.conf中沒有設(shè)置對bind,會導(dǎo)致非本機的ip被過濾掉,一般配置0.0.0.0就可以了。
另一個是沒有配置密碼requirepass 123456,會導(dǎo)致IO一直連接異常,這個是我遇到的坑,后面配置密碼后就成功了。
還有,就是查看redis的啟動日志可以發(fā)現(xiàn)有兩個warning,雖然不影響搭建主從同步,看著挺煩人的,但是有些人會遇到,有些人不會遇到。
但是,我這個人比較有強迫癥,百度也是有解決方案的,這里就不講了,交給你們自己解決,這里只是告訴你有這個問題,有些人看都不看日志的,看到啟動成功就認為萬事大吉了,也不看日志,這習(xí)慣并不好。
哨兵模式
原理
哨兵模式是主從的升級版,因為主從的出現(xiàn)故障后,不會自動恢復(fù),需要人為干預(yù),這就很蛋疼啊。
在主從的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)哨兵模式就是為了監(jiān)控主從的運行狀況,對主從的健壯進行監(jiān)控,就好像哨兵一樣,只要有異常就發(fā)出警告,對異常狀況進行處理。
所以,總的概括來說,哨兵模式有以下的優(yōu)點(功能點):
「監(jiān)控」:監(jiān)控master和slave是否正常運行,以及哨兵之間也會相互監(jiān)控
「自動故障恢復(fù)」:當(dāng)master出現(xiàn)故障的時候,會自動選舉一個slave作為master頂上去。
哨兵模式的監(jiān)控配置信息,是通過配置從數(shù)據(jù)庫的sentinel monitor
//mymaster表示給master數(shù)據(jù)庫定義了一個名字,后面的是master的ip和端口,1表示至少需要一個Sentinel進程同意才能將master判斷為失效,如果不滿足這個條件,則自動故障轉(zhuǎn)移(failover)不會執(zhí)行 sentinelmonitormymaster127.0.0.163791
節(jié)點通信
當(dāng)然還有其它的配置信息,其它配置信息,在環(huán)境搭建的時候再說。當(dāng)哨兵啟動后,會與master建立一條連接,用于訂閱master的_sentinel_:hello頻道。
該頻道用于獲取監(jiān)控該master的其它哨兵的信息。并且還會建立一條定時向master發(fā)送INFO命令獲取master信息的連接。
「當(dāng)哨兵與master建立連接后,定期會向(10秒一次)master和slave發(fā)送INFO命令,若是master被標(biāo)記為主觀下線,頻率就會變?yōu)?秒一次。」
并且,定期向_sentinel_:hello頻道發(fā)送自己的信息,以便其它的哨兵能夠訂閱獲取自己的信息,發(fā)送的內(nèi)容包含「哨兵的ip和端口、運行id、配置版本、master名字、master的ip端口還有master的配置版本」等信息。
以及,「定期的向master、slave和其它哨兵發(fā)送PING命令(每秒一次),以便檢測對象是否存活」,若是對方接收到了PING命令,無故障情況下,會回復(fù)PONG命令。
所以,哨兵通過建立這兩條連接、通過定期發(fā)送INFO、PING命令來實現(xiàn)哨兵與哨兵、哨兵與master之間的通信。
這里涉及到一些概念需要理解,INFO、PING、PONG等命令,后面還會有MEET、FAIL命令,以及主觀下線,當(dāng)然還會有客觀下線,這里主要說一下這幾個概念的理解:
INFO:該命令可以獲取主從數(shù)據(jù)庫的最新信息,可以實現(xiàn)新結(jié)點的發(fā)現(xiàn)
PING:該命令被使用最頻繁,該命令封裝了自身節(jié)點和其它節(jié)點的狀態(tài)數(shù)據(jù)。
PONG:當(dāng)節(jié)點收到MEET和PING,會回復(fù)PONG命令,也把自己的狀態(tài)發(fā)送給對方。
MEET:該命令在新結(jié)點加入集群的時候,會向老節(jié)點發(fā)送該命令,表示自己是個新人
FAIL:當(dāng)節(jié)點下線,會向集群中廣播該消息。
上線和下線
當(dāng)哨兵與master相同之后就會定期一直保持聯(lián)系,若是某一時刻哨兵發(fā)送的PING在指定時間內(nèi)沒有收到回復(fù)(sentinel down-after-milliseconds master-name milliseconds配置),那么發(fā)送PING命令的哨兵就會認為該master「主觀下線」(Subjectively Down)。
因為有可能是哨兵與該master之間的網(wǎng)絡(luò)問題造成的,而不是master本身的原因,所以哨兵同時會詢問其它的哨兵是否也認為該master下線,若是認為該節(jié)點下線的哨兵達到一定的數(shù)量(「前面的quorum字段配置」),就會認為該節(jié)點「客觀下線」(Objectively Down)。
若是沒有足夠數(shù)量的sentinel同意該master下線,則該master客觀下線的標(biāo)識會被移除;若是master重新向哨兵的PING命令回復(fù)了客觀下線的標(biāo)識也會被移除。
選舉算法
當(dāng)master被認為客觀下線后,又是怎么進行故障恢復(fù)的呢?原來哨兵中首先選舉出一個老大哨兵來進行故障恢復(fù),選舉老大哨兵的算法叫做「Raft算法」:
發(fā)現(xiàn)master下線的哨兵(sentinelA)會向其它的哨兵發(fā)送命令進行拉票,要求選擇自己為哨兵大佬。
若是目標(biāo)哨兵沒有選擇其它的哨兵,就會選擇該哨兵(sentinelA)為大佬。
若是選擇sentinelA的哨兵超過半數(shù)(半數(shù)原則),該大佬非sentinelA莫屬。
如果有多個哨兵同時競選,并且可能存在票數(shù)一致的情況,就會等待下次的一個隨機時間再次發(fā)起競選請求,進行新的一輪投票,直到大佬被選出來。
選出大佬哨兵后,大佬哨兵就會對故障進行自動回復(fù),從slave中選出一名slave作為主數(shù)據(jù)庫,選舉的規(guī)則如下所示:
所有的slave中slave-priority優(yōu)先級最高的會被選中。
若是優(yōu)先級相同,會選擇偏移量最大的,因為偏移量記錄著數(shù)據(jù)的復(fù)制的增量,越大表示數(shù)據(jù)越完整。
若是以上兩者都相同,選擇ID最小的。
通過以上的層層篩選最終實現(xiàn)故障恢復(fù),當(dāng)選的slave晉升為master,其它的slave會向新的master復(fù)制數(shù)據(jù),若是down掉的master重新上線,會被當(dāng)作slave角色運行。
優(yōu)點
哨兵模式是主從模式的升級版,所以在系統(tǒng)層面提高了系統(tǒng)的可用性和性能、穩(wěn)定性。當(dāng)master宕機的時候,能夠自動進行故障恢復(fù),需不要人為的干預(yù)。
哨兵與哨兵之間、哨兵與master之間能夠進行及時的監(jiān)控,心跳檢測,及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問題,這都是彌補了主從的缺點。
缺點
哨兵一主多從的模式同樣也會遇到寫的瓶頸,已經(jīng)存儲瓶頸,若是master宕機了,故障恢復(fù)的時間比較長,寫的業(yè)務(wù)就會受到影響。
增加了哨兵也增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度,需要同時維護哨兵模式。
實操搭建
最后,我們進行一下哨兵模式的搭建,配置哨兵模式還是比較簡單的,在上面配置的主從模式的基礎(chǔ)上,同時創(chuàng)建一個文件夾用于存放三個哨兵的配置文件:
mkdir/root/redis-4.0.6/sentinel.conf/root/redis/sentinel/sentinel1.conf mkdir/root/redis-4.0.6/sentinel.conf/root/redis/sentinel/sentinel2.conf mkdir/root/redis-4.0.6/sentinel.conf/root/redis/sentinel/sentinel3.conf
分別在這三個文件中添加如下配置:
daemonizeyes#在后臺運行 sentinelmonitormymaster127.0.0.163791#給master起一個名字mymaster,并且配置master的ip和端口 sentinelauth-passmymaster123456#master的密碼 port26379#另外兩個配置36379,46379端口 sentineldown-after-millisecondsmymaster3000#3s未回復(fù)PING就認為master主觀下線 sentinelparallel-syncsmymaster2#執(zhí)行故障轉(zhuǎn)移時,最多可以有2個slave實例在同步新的master實例 sentinelfailover-timeoutmymaster100000#如果在10s內(nèi)未能完成故障轉(zhuǎn)移操作認為故障轉(zhuǎn)移失敗
配置完后分別啟動三臺哨兵:
./redis-serversentinel1.conf--sentinel ./redis-serversentinel2.conf--sentinel ./redis-serversentinel3.conf--sentinel
然后通過:ps -aux|grep redis進行查看:
可以看到三臺redis實例以及三個哨兵都已經(jīng)正常啟動,現(xiàn)登陸6379,通過INFO Repliaction查看master信息:
當(dāng)前master為6379,然后我們來測試一下哨兵的自動故障恢復(fù),直接kill掉6379進程,然后通過登陸6380再次查看master的信息:
可以看到當(dāng)前的6380角色是master,并且6380可讀可寫,而不是只讀模式,這說明我們的哨兵是起作用了,搭建成功,感興趣的可以自行搭建,也有可能你會踩一堆的坑。
Cluster模式
最后,Cluster是真正的集群模式了,哨兵解決和主從不能自動故障恢復(fù)的問題,但是同時也存在難以擴容以及單機存儲、讀寫能力受限的問題,并且集群之前都是一臺redis都是全量的數(shù)據(jù),這樣所有的redis都冗余一份,就會大大消耗內(nèi)存空間。
集群模式實現(xiàn)了Redis數(shù)據(jù)的分布式存儲,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分片,每個redis節(jié)點存儲不同的內(nèi)容,并且解決了在線的節(jié)點收縮(下線)和擴容(上線)問題。
集群模式真正意義上實現(xiàn)了系統(tǒng)的高可用和高性能,但是集群同時進一步使系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,接下來我們來詳細的了解集群的運作原理。
數(shù)據(jù)分區(qū)原理
集群的原理圖還是很好理解的,在Redis集群中采用的是虛擬槽分區(qū)算法,會把redis集群分成16384 個槽(0 -16383)。
比如:下圖所示三個master,會把0 -16383范圍的槽可能分成三部分(0-5000)、(5001-11000)、(11001-16383)分別數(shù)據(jù)三個緩存節(jié)點的槽范圍。
當(dāng)客戶端請求過來,會首先通過對key進行CRC16 校驗并對 16384 取模(CRC16(key)%16383)計算出key所在的槽,然后再到對應(yīng)的槽上進行取數(shù)據(jù)或者存數(shù)據(jù),這樣就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的訪問更新。
之所以進行分槽存儲,是將一整堆的數(shù)據(jù)進行分片,防止單臺的redis數(shù)據(jù)量過大,影響性能的問題。
節(jié)點通信
節(jié)點之間實現(xiàn)了將數(shù)據(jù)進行分片存儲,那么節(jié)點之間又是怎么通信的呢?這個和前面哨兵模式講的命令基本一樣。
首先新上線的節(jié)點,會通過 Gossip 協(xié)議向老成員發(fā)送Meet消息,表示自己是新加入的成員。
老成員收到Meet消息后,在沒有故障的情況下會恢復(fù)PONG消息,表示歡迎新結(jié)點的加入,除了第一次發(fā)送Meet消息后,之后都會發(fā)送定期PING消息,實現(xiàn)節(jié)點之間的通信。
通信的過程中會為每一個通信的節(jié)點開通一條tcp通道,之后就是定時任務(wù),不斷的向其它節(jié)點發(fā)送PING消息,這樣做的目的就是為了了解節(jié)點之間的元數(shù)據(jù)存儲情況,以及健康狀況,以便即使發(fā)現(xiàn)問題。
數(shù)據(jù)請求
上面說到了槽信息,在Redis的底層維護了unsigned char myslots[CLUSTER_SLOTS/8]一個數(shù)組存放每個節(jié)點的槽信息。
因為他是一個二進制數(shù)組,只有存儲0和1值,如下圖所示:
這樣數(shù)組只表示自己是否存儲對應(yīng)的槽數(shù)據(jù),若是1表示存在該數(shù)據(jù),0表示不存在該數(shù)據(jù),這樣查詢的效率就會非常的高,類似于布隆過濾器,二進制存儲。
比如:集群節(jié)點1負責(zé)存儲0-5000的槽數(shù)據(jù),但是此時只有0、1、2存儲有數(shù)據(jù),其它的槽還沒有存數(shù)據(jù),所以0、1、2對應(yīng)的值為1。
并且,每個redis底層還維護了一個clusterNode數(shù)組,大小也是16384,用于儲存負責(zé)對應(yīng)槽的節(jié)點的ip、端口等信息,這樣每一個節(jié)點就維護了其它節(jié)點的元數(shù)據(jù)信息,便于及時的找到對應(yīng)的節(jié)點。
當(dāng)新結(jié)點加入或者節(jié)點收縮,通過PING命令通信,及時的更新自己clusterNode數(shù)組中的元數(shù)據(jù)信息,這樣有請求過來也就能及時的找到對應(yīng)的節(jié)點。
有兩種其它的情況就是,若是請求過來發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)發(fā)生了遷移,比如新節(jié)點加入,會使舊的緩存節(jié)點數(shù)據(jù)遷移到新結(jié)點。
請求過來發(fā)現(xiàn)舊節(jié)點已經(jīng)發(fā)生了數(shù)據(jù)遷移并且數(shù)據(jù)被遷移到新結(jié)點,由于每個節(jié)點都有clusterNode信息,通過該信息的ip和端口。此時舊節(jié)點就會向客戶端發(fā)一個MOVED 的重定向請求,表示數(shù)據(jù)已經(jīng)遷移到新結(jié)點上,你要訪問這個新結(jié)點的ip和端口就能拿到數(shù)據(jù),這樣就能重新獲取到數(shù)據(jù)。
倘若正在發(fā)正數(shù)據(jù)遷移呢?舊節(jié)點就會向客戶端發(fā)送一個ASK 重定向請求,并返回給客戶端遷移的目標(biāo)節(jié)點的ip和端口,這樣也能獲取到數(shù)據(jù)。
擴容和收縮
擴容和收縮也就是節(jié)點的上線和下線,可能節(jié)點發(fā)生故障了,故障自動回復(fù)的過程(節(jié)點收縮)。
節(jié)點的收縮和擴容時,會重新計算每一個節(jié)點負責(zé)的槽范圍,并發(fā)根據(jù)虛擬槽算法,將對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新到對應(yīng)的節(jié)點。
還有前面的講的新加入的節(jié)點會首先發(fā)送Meet消息,詳細可以查看前面講的內(nèi)容,基本一樣的模式。
以及發(fā)生故障后,哨兵老大節(jié)點的選舉,master節(jié)點的重新選舉,slave怎樣晉升為master節(jié)點,可以查看前面哨兵模式選舉過程。
優(yōu)點
集群模式是一個無中心的架構(gòu)模式,將數(shù)據(jù)進行分片,分布到對應(yīng)的槽中,每個節(jié)點存儲不同的數(shù)據(jù)內(nèi)容,通過路由能夠找到對應(yīng)的節(jié)點負責(zé)存儲的槽,能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的查詢。
并且集群模式增加了橫向和縱向的擴展能力,實現(xiàn)節(jié)點加入和收縮,集群模式是哨兵的升級版,哨兵的優(yōu)點集群都有。
缺點
緩存的最大問題就是帶來數(shù)據(jù)一致性問題,在平衡數(shù)據(jù)一致性的問題時,兼顧性能與業(yè)務(wù)要求,大多數(shù)都是以最終一致性的方案進行解決,而不是強一致性。
并且集群模式帶來節(jié)點數(shù)量的劇增,一個集群模式最少要6臺機,因為要滿足半數(shù)原則的選舉方式,所以也帶來了架構(gòu)的復(fù)雜性。
slave只充當(dāng)冷備,并不能緩解master的讀的壓力。
實操搭建
集群模式的部署比較簡單,只要在redis.conf加入下面的配置信息即可:
port6379#本示例6個節(jié)點端口分別為6379、6380、6381、6382、6383、6384 daemonizeyes#r后臺運行 pidfile/var/run/redis_6379.pid#分別對應(yīng)6379、6380、6381、6382、6383、6384 cluster-enabledyes#開啟集群模式 masterauth123456#如果設(shè)置了密碼,需要指定master密碼 cluster-config-filenodes_6379.conf#集群的配置文件,同樣對應(yīng)6379、6380、6381、6382、6383、6384六個節(jié)點 cluster-node-timeout10000#請求超時時間
同時開啟這六個實例,通過下面的命令將這六個實例以集群的方式運行
./redis-cli--clustercreate--cluster-replicas1127.0.0.1:6379127.0.0.1:6380127.0.0.1:6381127.0.0.1:6382127.0.0.1:6383127.0.0.1:6384-a123456
這樣就實現(xiàn)了集群的搭建,好了這一期就完成了,看了一下字數(shù)一共1.7W字,原創(chuàng)不易,看完點個在看和分享,不要白嫖我,傳承中華民族的良好美德。
- EOF -
推薦閱讀點擊標(biāo)題可跳轉(zhuǎn)
1、還不懂 Redis?看完這個故事就明白了
2、Redis 秒殺實戰(zhàn)
3、天啊,為什么我的 Redis 如此的慢?
責(zé)任編輯:xj
原文標(biāo)題:一文把 Redis 主從復(fù)制、哨兵、Cluster 三種模式摸透
文章出處:【微信公眾號:數(shù)據(jù)分析與開發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
-
Cluster
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
8瀏覽量
9170 -
電子哨兵
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
55瀏覽量
7062 -
Redis
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
378瀏覽量
10943
原文標(biāo)題:一文把 Redis 主從復(fù)制、哨兵、Cluster 三種模式摸透
文章出處:【微信號:DBDevs,微信公眾號:數(shù)據(jù)分析與開發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論