人工智能目前非常熱門，無論是否從事人工智能行業，都在關注人工智能。同時，他們經常聽到周圍的人談論人工智能。然而，許多人只知道表面上的人工智能。那么什么是人工智能，什么是人工智能技術？

舉個簡單的例子，以前人們也試圖教計算機下棋。學習之后，計算機和人仍然在競爭。自從他們最終徹底戰勝人類已經有十年了。谷歌的阿爾法圍棋在圍棋中從無到有，只花了短短一年時間。由此可見，真正的人工智能體現在它卓越的學習能力上。如果每隔大約3個月觀察一次算法（如面部識別，如語音識別）的進展，如果算法的進展只是代數的，沒有達到指數級，那么算法可能是更多的機器學習，沒有達到人工智能的水平。

既然你已經確定了什么是真正的人工智能，那么人工智能最重要的是什么。

也許有人會說算法，有人會說設備，有人會說編程技術。雖然它們也是人工智能的重要組成部分，但它們不是最重要的。對于真正的人工智能，最重要的總是大數據。只有擁有完整的數據，人工智能才能真正發展。就像一把珍貴的刀，它需要一個好的磨刀石來使它變得更鋒利，而大數據恰好是最好的磨刀石。

就像谷歌的阿爾法圍棋。有些人說為什么阿爾法圍棋不下棋，而只在圍棋中占優勢，專家說，不是他們不想這樣做，而是他們不能這樣做。 因為在圍棋中，日本人一直有保持象棋比分的習慣。每個分數都標有第一手和第100手，這對AlphaGo來說很容易學習。

但是對于象棋來說，它們大部分自古以來就是一些殘局。 雖然殘局很精彩，但對于AlphaGo來說，他們不知道殘局是如何形成的，所以會給他們造成障礙，這也顯示了完整數據對人工智能的重要性。 任何把數據放在一邊談論人工智能的人都是流氓。

人工智能中的獨角獸

目前，中國的大部分數據由BAT公司持有，而國外的公司有臉書、谷歌和亞馬遜 對企業家來說，打破數據壟斷是一個相當大的挑戰，但也不是沒有機會。例如，醫療領域，BAT還沒有形成壟斷性。金融數據更多地掌握在金融公司手中，而這些互聯網公司也沒有這些數據。

在這兩個領域，無論你的技術水平如何，至少在數據方面，你都處于同一起跑線上，這對后來進入的企業家或公司來說是一個難得的機會。 同時，下一個巨人也可能誕生在這兩個領域。
責任編輯：YYX