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智能建筑如何實現(xiàn)預測性維護?有什么好處?

如意 ? 來源:物聯(lián)之家網(wǎng) ? 作者:iothome ? 2020-10-27 11:53 ? 次閱讀

智能建筑就是要讓您對建筑物的環(huán)境和運營有更多的控制。維護是設(shè)施管理中有益于進行額外控制的領(lǐng)域之一。

很難在維護方法中取得適當?shù)钠胶狻R环矫妫崆案鼡Q潛在的好零件可能是浪費時間和金錢;另一方面,等到設(shè)備出現(xiàn)故障可能會中斷關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程或?qū)ㄖ锏氖孢m度產(chǎn)生負面影響。在智能建筑中,預測性維護為您提供了對維護流程的更多控制,因此您可以實現(xiàn)更好的平衡,減少浪費并避免代價高昂的中斷。

繼續(xù)閱讀,了解更多關(guān)于預測性維護的工作原理,以及如何在您的建筑中使用它。

智能建筑:重要的預測性維護

我們將智能建筑定義為使用物聯(lián)網(wǎng)IoT)設(shè)備、傳感器、軟件、在線連接的建筑,以監(jiān)控各種建筑特征,分析數(shù)據(jù)并生成有關(guān)使用模式和趨勢的見解,從而優(yōu)化建筑的環(huán)境和運營。同樣的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也支持預測性維護。

其工作原理如下:物聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到您的機器和設(shè)備上,并持續(xù)收集有關(guān)其運行的數(shù)據(jù)。例如,在商用制冷機組上,傳感器可以收集任何數(shù)據(jù),從進出壓縮機的冷卻液溫度到壓縮機啟動和停止的次數(shù),再到壓縮機運行的時間(等等)。借助機器學習算法,可以挖掘這些數(shù)據(jù)并識別模式。正常運行期間收集的數(shù)據(jù)作為性能的基準;隨著時間推移,異常數(shù)據(jù)可能表明當前存在問題或問題正在發(fā)展。

對設(shè)備有如此深入的了解意味著您可以更好地計劃維護活動。您可以在最需要的時候優(yōu)先進行維護,并更有策略地調(diào)配人員。您還可以利用數(shù)據(jù)洞察在故障發(fā)生前訂購零件或新設(shè)備,以便更快地進行維修

預測性維護真的有回報嗎?

關(guān)于智能建筑預測性維護的好處的統(tǒng)計數(shù)據(jù)比比皆是(您知道它的成本比預防性維護低44%嗎?),但真正的價值證明來自已經(jīng)采用它的公司。幾個例子:

商業(yè)地產(chǎn)維護公司Enertiv在實施預測性維修后,主要設(shè)備故障減少了50%,其設(shè)備的壽命至少延長了20%。

紙漿廠Mercer Celgar將其災難性設(shè)備故障從每年50起大幅減少到每年5起,并將泵更換次數(shù)從2007年的123次減少到2018年的15次。

僅對暖通空調(diào)系統(tǒng)進行預測性維護,一棟29層辦公樓的設(shè)施經(jīng)理每年可節(jié)省超過16700美元的運營成本和32300美元的維修成本。

預測性維護可以節(jié)省成本,并且還有其他好處:

一項研究表明,使用預測技術(shù)進行維護的北美公司的安全性能比沒有使用預測技術(shù)的公司高出27%。(緊急維修工作對維護人員來說危險更大,會讓更多的工人處于危險之中)

作為預測性維護計劃一部分收集的數(shù)據(jù)可用于幫助解決保修索賠。例如,卡車車隊的維護經(jīng)理之所以能夠從制造商那里收回75%的零件更換成本,是因為他有數(shù)據(jù)記錄可以證明故障是長期且重復的。

實施預測性維護

預測性維護對任何建筑、任何行業(yè)都是有用的。根據(jù)我們的經(jīng)驗,目前有關(guān)預測性維護的大部分活動都圍繞機械設(shè)備進行,從生產(chǎn)線上的小型執(zhí)行器到暖通空調(diào)電機,應有盡有。(請注意,由于對新冠肺炎疫情的擔憂,功能良好的暖通空調(diào)系統(tǒng)的重要性最近有所增加。)

在IotaComm,我們可以幫助您實施預測性維護,我們通常從以下三個方面著手:

從維護的角度來看,您的痛點在哪里?我們將與您討論重復出現(xiàn)故障的地方,以及從業(yè)務(wù)角度來看哪些故障最具破壞性。

我們可以部署哪些類型的傳感器來提醒故障?在這里,我們的專家將參與其中,以幫助設(shè)計一個能夠準確預測故障的系統(tǒng)。在其他因素中,設(shè)計這樣的解決方案需要對設(shè)備、設(shè)備的使用頻率以及故障的確切指示進行充分了解。

值得嗎?僅僅因為您可以使用技術(shù)來預測故障,并不意味著您在任何情況下都應該這樣做。(有時,進行預防性維護就足夠了。)非關(guān)鍵性設(shè)備可能不值得付出努力或費用。我們將進行成本效益分析,以幫助您確定方案是否能從預測性維護中受益;如果答案是肯定的,我們將幫助您開始行動。
責編AJX

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