隨著人工智能在企業的應用和發展，企業領導者必須著眼于基于云計算的人工智能和現代化的數據結構，以提高市場競爭力。

人工智能技術以物理和數字形式以提高工作效率，而人工智能實際上將會涉及日常工作中的每個軟件平臺。這是咨詢機構德勤公司日前發布的一份對全球2700名IT和業務部門高管進行調查的報告中描述的現實。四分之三的人工智能采納者預計，人工智能技術將在未來三年內集成到所有的企業應用程序中。

73%的受訪者認為，目前在他們的技術生態系統中部署人工智能對他們的業務“非常重要”或“至關重要”。隨著越來越多的企業采用人工智能，該技術帶來的競爭優勢也越來越難以維持。

但是也有人認為，人工智能發揮其全部潛力以及可以帶來的優勢仍處于起步階段。盡管今年發生的疫情加快了企業推進轉型，但人工智能幫助企業提高競爭力將取決于該技術的應用方式以及企業將其與業務目標保持一致的程度。

利用云計算人工智能戰略和提高數據系統的準備水平是企業獲得競爭力的首要領域。云計算在人工智能向主流的飛躍中占據主導地位，93%的采用者將基于云計算的人工智能作為其技術堆棧的一部分。

德勤公司首席執行官兼人工智能聯合主管Nitin Mittal表示，隨著企業需要應對成本壓力，并重新評估如何最好地加快其數字化轉型，人工智能正在扮演著重要角色。

Mittal說：“從本質上來說，這是在云計算基礎設施上向著實現人工智能和機器學習現代化邁進的重要一步。”

保持人工智能的優勢

為了提高人工智能在企業中的地位，技術領導者必須了解人工智能技術的真正價值所在。

為了應對新冠病毒疫情，企業的客戶服務部門由于受到影響而變得超支。企業領導者希望采用人工智能技術幫助團隊克服危機。根據德勤公司的調查數據，在未來三年中，人工智能將從其客戶關系管理（CRM）系統到企業資源計劃（ERP）等企業所依賴的技術系統中普及。

根據該公司在2018年發布的一份研究報告， 57%的受訪者表示人工智能技術將在未來三年內改變其所在公司的業務發展。而現在有75%的采用者這么認為。

德勤公司技術、媒體和電信中心執行董事Jeff Loucks表示，由于采用率的擴大，人工智能可以提供的競爭優勢正在削弱。

他說：“人們對人工智能變革潛力的信心有所增強，但與此同時，他們覺得競爭對手也能以同樣快的速度獲得這一優勢。”

為了保持人工智能部署的競爭力，企業首席信息官應該：

使支持人工智能的數據基礎設施實現現代化，這是采用人工智能的一個常見障礙。

幫助他們的組織獲得可用的最佳人工智能技術。

利用基于云計算的人工智能的效率。

但是，Lucidworks公司人工智能和云計算總監Radu Miclaus表示，人工智能是否達到臨界質量并不是決定這項技術潛力的理想決定因素。人工智能部署的文化影響以及企業能否有效地打破內部的孤島，這對采用人工智能的結果至關重要。

Miclaus說：“我認為現在仍處在人工智能能夠做些什么的初級階段。人工智能并沒有萬能的功能。企業可以從小處著手，從大處著想。企業可以添加更多的數據和流程。因為知識總是不斷發展和進步。”

人工智能技術可以提供什么

如果企業需要最大程度地提高效率，則需要采用人工智能。今年發生的疫情推動了數字化轉型，而人工智能是其核心組成部分之一。

從首席信息官的角度來看，數據空間的決策在疫情期間將面臨更大的壓力。面對日益增長的需求，一些企業需要擴大規模。而在其他領域（如旅游或娛樂）組織的首席信息官需要降低成本。

Nittal表示，人工智能的使用因行業而異：

在生命科學領域中，人工智能處于診斷測試設計的最前沿。

在醫療保健領域中，支持人工智的聯系人跟蹤、虛擬醫療和基于人工智能的患者分類有助于行業克服危機。

在銀行領域中，人工智能通過虛擬代理支持客戶交互來支持向非接觸式交易的轉變。

Nittal表示，在整個行業中，隨著“超級團隊”（即人工智能支持的工作單元）轉變運營，人工智能向企業主流地位轉變的信號正在發生變化。超級團隊將從根本上重新定義未來的工作，其算法將幫助人類做出判斷。

為了應對不確定的經濟，企業領導者將努力使人工智能計劃創造商業價值。

普華永道公司全球人工智能主管Anand Rao表示，由于最近沒有人提及在疫情期間的消費者模式，人工智能預測結果的潛力變得很有吸引力。高效地采用人工智能的企業還沒有達到喪失競爭優勢的地步。

根據IBM公司在今年年初進行的一項研究，，在45%擁有1000名或更多員工的企業中，人工智能已成為其技術堆棧的一部分。而很多領導者表示，人工智能技術的采用還不夠快。

PROS公司戰略副總裁Geoff Webb表示，在衡量人工智能可以重新定義業務的程度時，企業領導者不應將人工智能視為同質技術。

Webb說：“我知道人工智能正在以令人難以置信的方式被采用。它正在加速。但是，人工智能對企業的價值并沒有達到某種停滯狀態。如果說有什么不同的話，那就是其探索的道路仍然很艱難，即人工智能如何改變企業的運營方式，而不僅僅是維持運營。”

人工智能使用的類型、應用的方式以及所利用的數據將對企業如何從中獲取價值產生重大影響。
責編AJX