上次跟大家分享了即將淘汰的編程語言，看來大家對于編程語言的好壞，都很有自己的見解啊。

但我們一直都說哈，每個語言都有自己的優勢。

那今天我們再引入一個比較的概念——耗電量。

在手機快沒電時，管理軟件往往會提醒我們關掉某些耗電量高的應用。

可見，除了硬件廠商外，軟件廠商也應該重視能耗問題。（企業級需求！）

咱們今天就看一篇文章，在這篇文章中，研究者分析了一下各種編程語言的能耗對比。

當能耗也成為了一個重要指標，我們要怎么選擇編程語言？

2017 年，由 6 名葡萄牙研究者組成的團隊決定對這一問題進行調查并發表了一篇名為《Energy Efficiency Across Programming Languages》的論文。

他們用 27 種語言寫出了 10 個問題的解決方案（遵循同樣的算法），然后運行這些方案，記錄每種編程語言消耗的電量以及速度和內存使用情況，得到的排序結果如下圖所示：

通過這項研究，他們得出了一些有意思的結論，比如運行速度快的語言未必能耗小。

在論文中，作者還根據編程語言的執行類型（編譯、虛擬機或解釋）和編程范式（命令式、函數式、面向對象和腳本）對結果進行了分析。

具體而言，研究者使用了來自 Computer Language Benchmarks Game（一個用于比較性能的免費軟件項目，其中包含一組標準的算法問題和用于運行測試的框架）的 10 個問題，使得研究更有可比性和代表性。

運行各種基準測試非常重要，因為它們的結果會由于所執行的測試而有所不同。

例如，總體而言，C 語言被認為是最快的，也是最節能的。

大家把C語言牛皮，打在公（評）屏（論）上（區）！

但是在涉及掃描 DNA 數據庫中特定基因序列的基準測試中，Rust 是最節能的，而 C 語言位居第三。

所以即使在同一測試中，最佳語言依然取決于你的標準。

比如在一個 C 排第二、Rust 排第一的測試中，如果按內存使用情況對結果進行排序，Rust 會跌掉 9 個位次。

而在一個 Fortran 能效第二高的測試中，如果結果按照運行時間排序，它也下降了 6 個位次。

研究者指出，他們嚴格遵守 CLBG 項目關于編譯器版本和最佳優化標志的指導方針。

功耗的測量使用一個來自英特爾的工具——Running Average Power Limit，每個程序運行 10 遍。

作者表示：

這是為了減少冷啟動和緩存效應的影響，并能夠分析測量的一致性，避免異常值。

為了增強一致性，所有測試都在一個運行 Linux Ubuntu Server 16.10（內核版本 4.8.0-22-generic）的臺式機上運行。

運行速度快的語言更節能嗎？

這篇論文認真地研究了一個普遍的假設：速度越快的程序消耗的能源就越少。

研究者指出，其實，這并不像物理學定律 E(nergy) = T(ime) x P(ower) 那么簡單。

這是因為電力并不按照一定的速率進行消耗。

在其他研究者的一項研究中，一個 Chapel 程序的運行時間比另一個用 Pascal 寫的等價程序少 55%，但測量結果卻表明，那個 Pascal 程序所用的能量反而要少10%。

因此，盡管普遍認為程序運行速度更快時能耗會下降，但研究者明確指出：

速度更快的語言并不總是更節能。

這可能是一個很難回答的問題，因為功耗受到許多因素的影響（包括編譯器的質量和使用的庫）。

但最終，研究人員總結出，無論是編譯型語言、解釋型語言還是虛擬機，其實大部分能量（平均 88% 左右）是由 CPU 消耗的。

在對實驗結果分析研究之后，研究者還得出結論：

DRAM 的峰值使用量與能耗之間幾乎沒有關系。

該研究為一個長期存在的問題提供了答案：「速度更快就更環保嗎？」

在按照執行時間進行排序時，的確是這樣，前 5 種最節能的語言依然排在前 5 名，而且在能量和時間值方面的差距很小。

實際上，在 10 個基準問題測試中，有 9 個得分最高者（速度和能源效率兩方面）是速度最快和能源效率最高的三種語言之一，這并沒有讓研究者感到驚訝。

眾所周知，就像研究中的數據所顯示的一樣，C、C++ 和 Rust 這三種排名最靠前的語言都經過了大量優化，在執行性能上都比較高效。

但是按照運行時間對其他 24 種語言進行排名時，情況就不一樣了。

只有 4 種語言保持相同的能耗和時間排名（OCaml、Haskel、Racket 和 Python），而其余語言則徹底散開。

即使在單項基準測試中，也存在速度快但不節能的語言。

編譯型語言的優點

編譯型語言似乎是最節能和運行最快的語言，作者甚至可以在論文中用數字量化這種差異。

平均而言，編譯語言需要花費 120J 能量來運行解決方案，而虛擬機和解釋型語言要分別花費 576J 和 2365J。

在比較執行時間時，研究者也采用了相同的精度，得出的結論是：

平均而言，編譯語言花費 5103 毫秒，虛擬機語言花費 20623 毫秒，解釋型語言花費 87614 毫秒。

兩項排名中的前 4 名均為編譯型語言（有一個例外，Java 語言）。

5 種最慢的語言都是解釋型語言：

Lua、Python、Perl、Ruby 和 Typescript。

5 種能耗最多的語言也都是解釋型語言：

Perl、Python、Ruby、JRuby 和 Lua。

但同時，在使用正則表達式操作字符串時，5 種最節能的語言中有三種（TypeScript、JavaScript 和 PHP）是解釋型語言。

但是在其他情況下，它們往往不是很節能。

編譯型語言在占用內存最少的排名中也占據了前 5 名。

研究者稱：

平均而言，編譯語言需要 125Mb，虛擬機語言需要 285Mb，而解釋語言則需要 426Mb。

具體來說，有 4 種解釋型語言在這項排名中墊底，這意味著它們消耗了最多的內存空間。

如果按照它們的編程范式進行排序，命令式語言需要 116Mb，面向對象語言需要 249Mb，函數式編程語言是 251Mb，腳本需要 421Mb。

實際上，當比較不同范式時，命令式編程通常排在首位。

與面向對象、函數式以及腳本范式的基準程序相比，命令式編程的基準程序平均使用的能源少得多，運行速度也更快。

但是有很多因素需要考慮。

研究者稱

很顯然，不同的編程范式，甚至同一范式中的語言對能耗、時間、內存的影響也完全不同。

但是，其中哪一個因素最重要取決于你自己的需求情況（例如，后臺任務并不總是需要最快的運行時間）。

某些應用程序需要同時考慮兩個因素，如能耗和執行時間。

研究者稱：

在這樣的情況下，C 語言是最佳的解決方案，因為它在這兩個方面都很有優勢。

如果你想在節省內存的同時節省時間，那么 C 語言、Pascal 和 Go 語言都可以。

如果你正在觀察 3 個變量（時間、能耗和內存使用情況），那么結論也是一樣的。

但是，如果你只是想在使用更少內存的同時節省能源，那么最好的選擇是 C 語言或 Pascal。

總結一下：

不同的模式，考察角度不一樣，得出的結論也會有差距，一門語言好不好還是要根據自己的業務實際需求去判斷。

但是，C語言就是最厲害的！

責任編輯：xj

原文標題：世界上最好的編程語言是哪個？

文章出處：【微信公眾號：嵌入式ARM】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。