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預測2021年四個的主流云計算技術

如意 ? 來源:360機房 ? 作者:Harris ? 2021-01-07 16:50 ? 次閱讀

盡管人們已經熟悉了云計算技術在IT公司中的重要性,但今年可能會出現新的市場需求。

我們生活在一個瞬息萬變的世界中。市場的確需要創新,并帶來業務范式的新變化,這就是為什么冠狀病毒疫情是2020年顛覆性發展的主要催化劑的原因。在不確定的時期,云計算技術已經通過為全球業務提供支持來實現具有急需的彈性和敏捷性。從技術上講,云計算是指按需付費的方式,通過Internet提供按需計算服務。

這些服務范圍從云應用程序到數據處理再到數據存儲。云還提供了靈活的IT資產,這些資產可以加快產品上市時間,轉變業務模型,并具有進行試驗的能力,從而可以消除所有壓力。如今,它已經走過了許多不同的階段,包括邊緣,無服務器,網格和實用程序計算,應用程序服務提供以及軟件即服務(SaaS)。今年,云純粹主義者還預測將見證云采用的新趨勢。讓我們來看看一些有望在2021年占據主導地位的新興云計算技術和服務。

1. 云遷移服務

不斷吸收同化數據以做出以數據為依據的決策并提取相關見解的需求,促使公司選擇可以幫助他們實現目標的平臺。隨著大流行迫使公司重新考慮其IT戰略并采用數字技術,向云平臺的遷移勢頭得以保持,以維持家庭文化和滿足數據存儲需求。今年也將見證企業軟件工具向云的延續。

Gartner公司在最新的市場調查中預測,到2021年,全球最終用戶在公共云服務上的支出預計將增長18.4%,總額達到3049億美元,高于2020年的2575億美元。

由于云遷移服務市場在中小企業和巨型企業中越來越受歡迎,因此云供應商將提出新的補償方案,以鼓勵更多的云遷移服務。此外,由于按需付費等云功能,按需可擴展云模型的交付為尋求成本效率和業務靈活性的公司提供了動力。

2. 混合云

去年在2020年9月3日舉行的IBM MediaeXchange2020大會上,IBM公司在一項研究中透露,混合云計算提供的服務比單云快2.5倍。它還指出,到2023年,混合支出的份額估計將從42%增加到49%。

與此同時,云計算廠商Nutanix公司最新報告顯示,由于發生疫情,63%的企業增加了對混合云的投資,而全球這一比例僅為46%。該報告還指出,有97%的受訪者認為混合云是其組織的正確架構,再次高于87%的全球平均水平。Nutanix公司的另一份報告發現,英國79%的受訪者認為混合動力是理想的運營模式。

混合云的最大特點是它成本不高,也不需要人工。這意味著無需進行重構,數據中心整合以及季節性和周期性容量利用率即可進行云遷移。此外,借助混合云,企業可以在同一平臺上使用容器化的原生云應用程序部署和管理基于虛擬機的應用程序,同時保留利用公共云進行故障轉移的能力。因此,可以放心地假設組織也將在2021年繼續使混合云架構正式化。

3. 云原生服務

盡管云遷移可以模擬舊世界的應用程序和體系結構,同時可以為新的云技術獲取收益,但企業必須采用“云原生”的思維方式。原生云是一種利用云計算交付模型的優勢來構建和運行應用程序的方法。云原生提供了諸如更高的敏捷性,創新速度和更低的IT成本等優勢,是云應用程序開發的未來。這些應用程序是模塊化的,與本地應用程序的整體架構不同。此外,云原生開發適用于公共云和私有云。

通常,基于云的本地服務(例如容器,微服務,服務網格和無服務器)是根據云本地的服務開發的。它還結合了DevOps和連續交付的概念。

云原生服務通過消除約束并縮短實現業務價值的途徑來幫助組織。它管理云安全性和合規性,還提供有關檢測問題區域的實時通知。此外,云原生產品是連續的、全面的,并提供自動化但準確的風險評估。到2021年,云原生產品將重塑軟件開發的整個生命周期,并促進信息產業的轉型和升級,它也將成為云計算的新界面。

4. 微服務和容器

隨著云原生平臺的廣泛使用,很明顯,微服務和容器的需求也將增加。微服務是一種軟件設計方法,其中,將應用程序分解為一組松散耦合的服務的分布式陣列。這些單功能服務由小型團隊構建,與其他功能無關,并且僅通過公共接口進行通信。作為運行微服務應用程序的流行選擇,容器通過僅“包含”應用程序自主操作所需的內容來實現操作系統虛擬化。這些可以是可執行文件,代碼,庫或文件。此外,每個微服務的數據都是獨立的且不可變的,這意味著它們不會被更新而是被替換,僅保留API。今年,由開發人員部署的新微服務將大大增加。

由于其可擴展性,在速度和敏捷性方面,微服務是云原生新采用率的驅動因素。通過在單獨的容器中運行微服務,它們都可以獨立部署。轉向基于容器的微服務將導致執行環境更細粒度,由于允許應用程序隔離以及更快的初始化和執行,可以更好地實現組件共存。因此,隨著開發人員計劃其應用程序的長期可用性和可擴展性,近來,微服務在容器中的普及將日益普及。
責編AJX

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