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詳解python常規包與命名空間包

python爬蟲知識分享 ? 來源:python爬蟲知識分享 ? 作者:python爬蟲知識分享 ? 2022-03-11 15:46 ? 次閱讀

python常規包與命名空間包

1. 常規包

在 Python 3.3 之前或者說 Python 2 中,一個包想要被導入使用,那么該包內必須要有 __init__.py 文件,這個文件是 Python 識別一個文件夾是否是一個 Python 的重要標志。

舉個例子,現在有如下的目錄樹,demo 及子文件夾 foo 和 bar 下都有 __init__.py 文件。

$ tree demo/
demo/
├── bar
│ └── __init__.py
├── foo
│ └── __init__.py
└── __init__.py

在該目錄下進入 Python Console 模式,然后就可以正常導入了

>>> import demo
>>> import demo.bar
>>> import demo.foo

如果此時我把 demo 目錄下的 __init__.py 刪除

$ tree demo/
demo/
├── bar
│ └── __init__.py
└── foo
    └── __init__.py

再導入就會報錯。

>>> import demo
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: No module named demo

2. 命名空間包

在 Python 3.3 之后(PEP 420),即使一個文件夾中沒有定義 __init__.py,也是可以被導入的,只不過它不是以 Python 包的形式導入,而是以命名空間包 (Namespace package) 的形式被導入,而這一特性是在 Python 3.3 被引入的。

比如還是上面的目錄結構:

$ tree demo/
demo/
├── bar
│ └── __init__.py
└── foo
    └── __init__.py

在 Python 3 下進入 Python Console 模式,發現導入是正常的

>>> import demo
>>> import demo.foo
>>> import demo.bar

使用 __path__ 查看一下,發現 demo 不再是一個常規包了,而是一個 namespace package

>>> demo

>>>
>>> demo.__path__
_NamespacePath(['/root/python/demo'])

3. 空間命名包的好處

利用命名空間包這個技術,可以用來導入目錄分散的代碼。

比如有如下的目錄樹

$ tree
.
├── xc-pkg
│ └── demo
│     └── foo
│         └── __init__.py
└── xm-pkg
    └── demo
        └── bar
            └── __init__.py

在這 xc-pkgxm-pkg 這兩個目錄里,都有著共同的命名空間 demo。這時候再導入這兩個包的時候,發現這兩個包被合并到一起了

>>> import sys
>>> sys.path.extend(['xm-pkg', 'xc-pkg'])
>>>
>>> import demo.foo
>>> import demo.bar
>>> demo

在這里工作的機制被稱為命名空間包的一個特征。從本質上講,命名空間包是一種特殊的封裝設計,為合并不同的目錄的代碼到一個共同的命名空間。

命名空間包的關鍵是確保頂級目錄中沒有 __init__.py 文件來作為共同的命名空間。缺失 __init__.py 文件使得在導入包的時候會發生有趣的事情:這并沒有產生錯誤,解釋器創建了一個由所有包含匹配包名的目錄組成的列表。特殊的包命名空間模塊被創建,只讀的目錄列表副本被存儲在其 __path__ 變量中。

>>> demo.__path__
_NamespacePath(['xm-pkg/demo', 'xc-pkg/demo'])

一個包是否被作為一個包命名空間的主要方法是檢查其 __file__ 屬性。如果沒有,那包是個命名空間。這也可以由其字符表現形式中的 namespace 這個詞體現出來。

>>> demo

>>>
>>> demo.__file__
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: module 'demo' has no attribute '__file__'

審核編輯:湯梓紅
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