經國家知識產權局審定，弘和集團申報的《一種基于多相機聯動的卸油油管連接正確性的監控方法》獲得國家發明專利授權，是邁向技術創新產業報國的又一次突破！

背景技術

在加油站實際卸油過程中，涉及到油罐車油管與本地油庫對接，由于油品種類多樣性和油庫不同油品分類存儲，導致卸油過程油管連接錯誤的情況時常發生，因此需要一種關于卸油油管連接正確性的檢測方法。

然而，現有技術完全是采用人為干預的方法，通過多人同時檢查核驗卸油過程中的油管連接是否正確，并沒有一種客觀的非人工且準確的智能監控油管連接正確性的方法。

這種完成依靠人工的方法，存在以下三種問題：

1、人力成本高，需要兩個以上的工作人員進行同時協同驗證。

2、出錯風險較高，人工檢查總會因為偶爾的疲勞或者大意導致出錯。

3、上級領導基本無法進行監督管理。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術完全是采用人為干預的方法檢查卸油油管是否正確連接，導致人力成本高、出錯風險較高、上級領導基本無法進行監督管理的問題，目的在于提供一種基于多相機聯動的卸油油管連接正確性的監控方法，解決上述背景技術遇到的問題。

本發明通過下述技術方案實現

一種基于多相機聯動的卸油油管連接正確性的監控方法，包括：

S1：在加油站卸油區設置若干個監控裝置，通過不同角度的監控裝置分別對油罐車和本地油庫進行數據采集得到卸油錄像視頻，根據卸油錄像視頻獲得卸油圖像；

S2：通過卷積神經網絡對卸油圖像進行檢測獲得卸油接口和接口連接管道；對卸油接口進行油品類型標記獲得油品類型的標記結果；

S3：通過卷積神經網絡對接口連接管道進行分析提取獲得接口連接管道特征，根據提取到的接口連接管道特征進行不同相機下的同根管道的匹配，將不同相機下的同一根連接管道完成一一對應，獲得一一對應的管道圖片；

S4：根據S3的一一對應的管道圖片，找到管道兩端對應的卸油接口，再結合S2中對卸油接口油品類型的標記結果，分析出管道連接是否正確；

S5：若連接錯誤，則將卸油錄像視頻和當前錯誤連接的畫面截圖進行存儲保存，并進行預警推送相關責任人；若連接正確，則將卸油錄像視頻和當前正確連接的畫面截圖進行存儲保存。

本發明與現有技術相比，具有如下優點和有益效果

本發明提出了一種基于多相機聯動的卸油油管連接正確性的監控方法，通過結合多相機采集不同角度的卸油圖像和智能分析算法的方式來代替原有的多人同時檢查核驗；通過此方法可以很大程度減少人力成本，同時因為是機器作業，可以保證客觀準確的分析，而且本方法通過對卸油過程中油管連接過程進行智能視頻截取和抓拍，方便上級領導進行監督管理。