5月15日，芯啟源董事長、CEO盧笙在其母校上海交通大學開展了關于“降低能耗，提升算力：DPU加速數據中心變革”線上講座。為交大學子介紹了硅谷芯片發展黃金十年、CPU/GPU/DPU的演進&DPU應用、集成電路行業發展趨勢及人才趨勢，為即將從事相關行業的學生們答疑解惑，提供解決思路。

硅谷芯片發展黃金十年

盧笙先生首先介紹了自身在硅谷進行芯片研發的經歷和源于硅谷經歷的感悟，“看到現在的中國，就像看到了1994-2004年的硅谷。”硅谷最早因研究和生產以硅為基礎的半導體芯片而得名，有超過10000家半導體公司；硅谷GPU爆發的十年在1995到2005年，從1995年開始開啟了游戲時代，期間競相出現20多家初創公司，直到后面的英偉達（NVIDIA）及ATI（Array Technology Industry）巨頭公司崛起；而今日，我們處在一個DPU爆發的時代：數據呈爆發式增長，數據處理邏輯從“計算為中心”改變至“數據為中心”，DPU應運而生以突破基礎算力瓶頸。源于自身的硅谷經歷，盧笙從時機的把握、賽道的選擇、歷史的機遇三個方面，對交大學子談起了自身的感悟：硅谷有其自身的黃金十年，而當下我們正處于中國的黃金十年。中國是全球最大的半導體消費市場，也是全世界最大的半導體進口國。直至2025年，中國大陸的芯片自給率僅為19.4%，同時國家正全力支持半導體行業發展。所以“歷練有平臺，創業正當時”。

DPU的爆發時代

對集成電路產業來說，現在是一個DPU爆發式發展的時代，也是中國對人才的渴求的時代。中國集成電路市場銷售額依然保持兩位數的增長率，未來仍會越來越高，但集成電路行業的供需嚴重失衡。今年參與集成電路研究的人才需求約74萬，國內僅能提供50萬人才，還有20多萬的人才缺口。

所以在中國，今天最緊缺的是做芯片設計的人才。盧笙回憶，2015年自己從硅谷歸國后，陸續在上海、南京、北京、武漢、等地建了多個設計中心，即便是這么早的布局，國內的芯片人才仍然非常緊缺。一方面是因為集成電路專業的發展力度不夠，另外一方面則是行業的增長速度極快，最終出現供不應求的現象。

而對于DPU的概念，每個人都有不同的解讀。部分人認為DPU就是智能網卡，針對某些互聯網廠商的某些應用做加速。但對芯啟源來說，只要與通訊、網絡協議相關，都是DPU發揮作用的地方。DPU 能夠較好地應對流量爆發和復雜網絡帶來的數據處理挑戰。通過使用DPU的數據面卸載、存儲加速、網絡安全等功能，可以提升數據處理能力，釋放業務計算資源，提質增效。中國現在正在經歷從低端的加工制造業到前沿基礎的開發階段，最終靠自身力量生產出高附加值的產品。這不僅僅是中國正在經歷的過程，也是每個國家的必經之路。

盧笙介紹，美國對于CPU和GPU芯片已經發展了超過三十年的時間，中國對此需追趕30多年積累下來的生態。但DPU是一個新興的賽道，2021年作為DPU的元年，Broadcom、Intel，AMD，Marvell等世界頭部芯片公司也才剛剛進入這個賽道，此時各個廠家都在同一條起跑線，需要比拼的是各家對痛點的理解、對架構邏輯的劃分，最終能夠提供出最優的解決方案，所以我們現在擁有著與世界頭部公司平等競爭的機會。

芯啟源產學研聯動

芯啟源目前擁有產學研聯動的Open-NFP.org開源社區，社區成立于2015年，是一個非盈利開源社區。社區聯合全球數十所高校（包括上海交大、北京清華、美國耶魯、英國的劍橋等），研究機構以及產業社區，已孵化并提供200+的項目工程范例。任何人都可以通過開源社區使用我們的DPU智能網卡開發平臺，進而開發技術產品原型，進行教學及科研；社區內有眾多研究機構和高校發表的論文，活躍客戶已超1萬人。芯啟源依托擁有超20年的開源社區參與經驗和近10年的自身opennfp.org開源社區建設經驗，在社區內與眾多開發者思想充分碰撞、互相反饋，共同發展，未來也將在中國設立DPU線上開發中心，聯合社區、高校、研究機構向廣大開發者提供全面的技術支持。

芯啟源DPU賦能浙江移動算力網絡SD-WAN

目前芯啟源DPU已經針對三大運營商之一的浙江移動落地了應用案例。芯啟源基于DPU的軟硬件一體化解決方案，可以極大的降低能耗，釋放算力，降低客戶成本。性能的高速提升，時延的降低，在提升用戶業務處理能力的同時，也推動了節能減排，為實現雙碳目標做出芯啟源的貢獻。盧笙表示，開源節流對于不是能源大國的我們來說是非常重要的。國家及全球都在加快降低碳排放，實施碳中和戰略。芯啟源通過在商業上提供廣域網解決方案，幫助整個行業提高服務器性能，盡到相應的社會責任。

DPU賦能多元化產業發展

目前芯啟源擁有自主知識產權的DPU芯片已經可以應用于5G/6G、云計算、路由交換、網絡安全、大數據等領域，未來也將積極賦能元宇宙、自動駕駛、金融和醫療健康等行業及產業，所覆蓋市場總規模超過一萬億。

盧笙先生在講座中舉例說明了未來應用場景之一：智能駕駛的市場發展空間。未來自動駕駛需要多個高清攝像頭、傳感器，這些海量的數據從邊緣端收集后，匯聚到中央處理器中，但CPU無法快速、低延時的處理如此海量的數據，需要依靠DPU卸載解決。所以未來的每一輛車里面至少有一顆DPU芯片，能夠幫助汽車以最快的速度、最低的延時處理海量數據，使得未來自動駕駛和車聯網成為可能，同理，元宇宙也是如此。