衡阳派盒市场营销有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

在沒有機器學習技能的情況下實施預測性維護

郭大 ? 來源:大連云港 ? 作者:大連云港 ? 2022-07-15 08:17 ? 次閱讀

如今,工程師們越來越意識到,預測性維護現在幾乎是人工智能AI) 技術的專有領域,他們首先需要學習機器學習 (ML) 和神經網絡技能來實現此類應用程序。MathWorks 高級產品營銷經理 Aditya Baru 表示,工程師仍然可以部署預測性維護,而無需學習新的 AI 和 ML 技能。

在最近與EDN的一次談話中,Baru 概述了實施預測性維護的四個基本步驟,并補充說每個步驟都有專門的工具可用。

poYBAGLPATSAKwYZAAB-wFi4DjA828.png

圖 1. 基本的預測性維護工作流程包括四個基本步驟。

1.數據處理

對于不是數據科學家或沒有機器學習背景的工程師來說,查看由傳感器工業設備(如風力渦輪機、發電機、泵和電機)生成的大量數據并不容易。工程師處理的數據主要是原始數據;它又臟又臟。

勘探作業中的噴氣發動機或油泵每天可以輕松創建 1TB 的數據;現在想象一下在 TB 的數據中尋找故障條件。那么,工程師能做什么呢?“工程師可以查看大量傳入的數據,找出原始數據中是否有任何變化,識別任何系統退化,并確定系統出現異常行為的原因,”Baru 說。

例如,在石油勘探泵中,工程師可以查看原始數據的一件事是對持續旋轉的泵進行光譜分析。因此,他們可以識別故障出現的頻率。“雖然工程師已經了解這臺機器,但他們現在要做的是確定最有效的方法。”

pYYBAGLPAVSAPakZAAO3wtvCt-0910.jpg

圖 2. 工程師可以通過跟蹤電機摩擦的變化來檢測泵中的泄漏和堵塞。

這將我們帶到第二個基本步驟,條件指標,一種數據縮減方法。

2.狀態指標

如果工程師有 100 個時間序列數據樣本,他應該設法將其減少到一個數字,而這個數字必須捕獲這 100 個樣本中的所有相關信息。“我們的想法是你獲取一個巨大的數據集并將其減少為更少的特征。”

Baru 提到了最近的一個項目,在該項目中,MathWorks 與戴姆勒梅賽德斯合作開發了一個異常檢測應用程序,該應用程序分析大量時間序列數據并確定生產線是否存在異常情況。在這里,MathWorks 工具將大量數據減少為一組較小的特征(例如模式和時間延遲),從而將數據處理減少了 250 倍。

pYYBAGLPAW2AA1FxAAESsoEUqDo457.jpg

圖 3. 工程師可以從原始傳感器數據中提取特征,并使用基于時間和頻率的技術創建條件指標。資料來源:數學工作

現在工程師正在研究較少數量的條件指標,他們可以根據這些條件指標構建預測模型。

3.預測模型

使用代表整個大型數據集并捕獲獨特信息的小得多的數據集,工程師可以使用合適的工具來創建預測學習模型,而無需學習 AI 和 ML 技能集。

各種模型(例如時間序列模型、統計模型和基于概率的模型)同樣適用于構建預測模型。“有很多用于構建預測模型的傳統工程技術,”Baru 說。

poYBAGLPAYaAW0-9AALQiwEK_5s969.jpg

圖 4. Predictive Maintenance Toolbox使工程師能夠估計剩余使用壽命 (RUL) 并提供與預測相關的置信區間。資料來源:MathWorks

工程師還可以將工具重新用于稍微不同的應用程序。Baru 提到了 Safran,這是一家航空航天公司,它使用信號調理技術來預測系統何時可能出現故障。這項工作是在MATLAB中完成的,這是一個用于算法開發、數據分析、可視化和數值計算的編程環境。

4.算法部署

第四步可能是最重要的:在生產環境中為預測模型部署算法。工程師可以通過多種方式部署算法。這包括本地嵌入機器的預測模型、作為本地服務器在本地運行的小型計算機,或者在連接可行時將數據流式傳輸到云服務。

在這個四步工作流程中實施的預測性維護允許工程師部署維護服務,以保證機器在 90% 的時間內保持運行。并且可以使用工具來有效地管理所有這四個基本步驟。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 發電機
    +關注

    關注

    26

    文章

    1654

    瀏覽量

    67936
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1796

    文章

    47666

    瀏覽量

    240274
  • 機器學習
    +關注

    關注

    66

    文章

    8438

    瀏覽量

    133080
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    傳感器工業 4.0 預測維護中的應用

    工業預測維護概念存在已久,最早可以追溯到人們第一次說“機器很快就會壞了”的時候。從給手表內部的軸承加注潤滑油,到養護維修大型發電設備,從簡單的家電,到復雜的空間站,
    的頭像 發表于 04-21 17:07 ?7187次閱讀
    傳感器<b class='flag-5'>在</b>工業 4.0 <b class='flag-5'>預測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護</b>中的應用

    [轉]物聯網和機器學習究竟有哪些真實應用價值?

    的所有炒作帶來的難以消除的噪聲,我們可能并沒有認清它們的真實價值。本文中,作者將解釋機器學習目前物聯網領域的應用
    發表于 04-19 11:01

    如何使用Amazon IoT和Amazon SageMaker進行設備實時預測維護

    物聯網(IoT)的一個典型應用場景是能夠從傳感器數據中獲取上下文洞察力,例如分析設備異常或者進行預測維護,及時給予用戶通知。本文中,我們將專注于通過設備多項指標對設備進行
    發表于 07-06 06:10

    什么是機器學習? 機器學習基礎入門

    大規模工作負載的云計算事實上,這個領域已經如此專注于桌面和基于云計算的應用,以至于許多嵌入式工程師沒有太多考慮機器學習如何影響他們。大多數情況下,并
    發表于 06-21 11:06

    沒有仿真器的情況下如何開發AVR

    沒有仿真器的情況下如何開發AVR
    發表于 09-21 11:36 ?3次下載
    <b class='flag-5'>沒有</b>仿真器的<b class='flag-5'>情況下</b>如何開發AVR

    沒有網絡和WIFI的情況下用手機無線投屏到電視

    手機投屏電視,沒有網絡沒有WIFI的情況下,對于大多數人來說都是束手無策。在一般情況下,手機投屏到電視,分為有線跟無線兩種方式。
    發表于 09-13 13:01 ?4.2w次閱讀

    如何成功實施和管理物聯網預測維護計劃

    迄今為止,連同常規維護程序,物聯網預測維護顯示出極大降低維護效率低下的最佳潛力,尤其是通過最大限度地減少設備故障來提高運行效率。 一
    發表于 09-25 11:07 ?980次閱讀

    如何實施物聯網預測維護解決方案

    預測維護是一種維護計劃,可以監測設備的性能和狀況,以減少故障發生的可能。其目標是預測故障可能
    發表于 03-17 08:45 ?1478次閱讀

    預測維護該如何實施

    的發展下去。那如何進行預測維護呢?預測維護需要那些東西呢?接下來一一解答。 無線振動傳感器
    發表于 11-09 09:20 ?1925次閱讀
    <b class='flag-5'>預測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護</b>該如何<b class='flag-5'>實施</b>?

    什么是狀態監測,“預測維護”該如何實施

    維護的壁壘很快就會被攻破。“預測維護”即通過算法,為故障提供可靠預測或警示設備狀態變化,但這并不是一個被全新的概念。
    發表于 11-29 13:08 ?1695次閱讀

    如何在邊緣使用機器學習提高生產線質量

      為了使制造產品的質量始終如一,重要的是所有機器都在最佳狀態以最高效率和最短停機時間運行。基于機器學習預測
    的頭像 發表于 05-31 09:32 ?1001次閱讀

    沒有GPS的情況下跟蹤我的汽車行程

    電子發燒友網站提供《沒有GPS的情況下跟蹤我的汽車行程.zip》資料免費下載
    發表于 11-14 10:05 ?0次下載
    <b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>沒有</b>GPS的<b class='flag-5'>情況下</b>跟蹤我的汽車行程

    如何在沒有Arduino情況下制作機器

    電子發燒友網站提供《如何在沒有Arduino情況下制作機器人.zip》資料免費下載
    發表于 12-05 09:58 ?0次下載
    如何在<b class='flag-5'>沒有</b>Arduino<b class='flag-5'>情況下</b>制作<b class='flag-5'>機器</b>人

    使用振動對旋轉機器進行預測維護

    電子發燒友網站提供《使用振動對旋轉機器進行預測維護.zip》資料免費下載
    發表于 06-20 09:29 ?0次下載
    使用振動對旋轉<b class='flag-5'>機器</b>進行<b class='flag-5'>預測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護</b>

    沒有人機界面的情況下,應如何配置設備?

    我們越來越依賴可穿戴和互聯技術,但在沒有人機界面的情況下,應如何配置設備?
    的頭像 發表于 11-03 11:10 ?565次閱讀
    <b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>沒有</b>人機界面的<b class='flag-5'>情況下</b>,應如何配置設備?
    立即博| 电子百家乐官网破| 关于百家乐概率的书| 大发888真钱赌场娱乐网规则| 百家乐官网赌场凯时娱乐| 新百家乐的玩法技巧和规则| 永利高百家乐官网信誉| 百家乐五子棋| 南雄市| 百家乐技巧娱乐博彩| 贵南县| 网上百家乐赌法| 百家乐官网有技巧么| 如何看百家乐路| 百家乐官网玩法有技巧| 百家乐游戏图片| 百家乐官网最佳投注办法| 百家乐大小牌路的含义| 百家乐官网机械投注法| 国美百家乐的玩法技巧和规则 | 盈丰国际平台| 百家乐扑克桌布| 昌黎县| 赌百家乐怎样能赢| 百家乐官网平台有什么优势| 威尼斯人娱乐城地址lm0| 至尊百家乐官网娱乐场开户注册 | 做生意必须看风水吗| 姚记娱乐城安全| 百家乐软件官方| 正宁县| 试玩百家乐1000| 百家乐官网的巧门| 明升娱乐城开户| 百家乐庄闲筹码| 百家乐官网赌博平台| 大发888移动版| 庄闲和百家乐官网桌布| 分宜县| 百家乐电投软件| 新奥博百家乐官网娱乐城|