ic設計現面臨算力需求不均勻的行業特點，以一個為期18月的芯片設計為例，涉及前端，驗證，后端三個周期： 前4個周，只涉及到前端布局以及架構，對算力需求不高，因此月度需求較少； 從5月開始，前端，驗證，后端均開始工作，算力開始逐步提升，第11個月達算力小高峰，在第16個月達算力最高峰，月度調月度調度峰值達到百萬級核時以上； 算力波峰和波谷的核數差距在20倍以上； 算力在第16個月達到最高峰后，迅速下降。

北鯤云提供混合云部署、云上一體化部署等多種部署模式 ，北鯤云用多種方式助力企業大大提高工作效率。

多地域資源調度防止Job Pending：對SLURM開源集群調度系統進行二次開發：一個SLURM集群可同時使用華為云多個地域的資源, 按照設定的優先級進行資源調度, 防止由于單地域資源不足導致的Job Pending

指定周期鎖定資源（Pre-alloc）防止Job Pending：用戶也可以使用SLURM命令提前鎖定資源，在資源鎖定成功后，再運行任務，如salloc –N 100 –p c-32-2 –t 1-00:00:00 鎖定100臺32核64G資源，鎖定期為1天

隊列集(partition-set)支持大規模資源使用：在大規模資源調度的場景如千臺規模時，單個實例類型(隊列)容易缺貨導致調度失敗，北鯤云對SLURM進行二次開發，實現隊列集功能，可在一個Job中指定多個隊列按優先級調度資源

資源彈性溢出與調度：在絕大部分場景下，用戶無需關注資源本身，只需要提交作業，平臺會自動根據作業申請的資源數量，自動彈性申請云上資源，并在作業結束后5分鐘自動釋放資源

以國內某芯片設計企業為例子，本地集群無法在業務高峰期（年底、年中）滿足仿真計算需求，作業排隊情況嚴重； 原有云上解決方案嚴重改變了芯片設計工程師線下操作方式，降低了工作效率； 云上資源調度策略不靈活，導致Job pending，影響仿真工作穩定性； 原有云上資源價格偏貴，成本控制不靈活；

使用專業解決方案，深度整合無感化上云。本地建立專門的上云節點，用于仿真數據自動同步； 將云上資源與virtuoso軟件ade_L、ade_XL、maestro等提交作業方式深度整合，芯片設計工程師僅需切換環境變量即可無感化上云； LSF-Slurm Wrapper讓工程師按原有命令習慣提交作業，不改變操作習慣，降低使用成本； 多地域資源調度已經華為云云上資源的豐富，保證了業務高峰能夠預留、隨需調度充足的計算資源。

審核編輯 黃昊宇